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中关村科金得助智能-小得
这家黄金珠宝连锁公司在国内拥有上千家线下门店，面临零售存量竞争下服务不可控、优秀经验难复制、数据管理滞后三大挑战。需将门店服务过程数字化，统一全国标准，提升销售能力并实现规模化复制，以支撑精细化管理与持续增长。
1服务质量不可控
销售过程中缺乏客观的记录，质量依赖人工主观评判，门店的服务水平也参差不齐，很难落地全国统一服务规范。
2优秀路径难沉淀
销售的行为与成交结果没有办法进行量化关联，很难识别有效话术，培训和优化也没有数据支撑。
3数据管理仍落后
绝大多数门店的数据由手工汇总，更新太慢，公司管理层缺乏实时能见度，导致问题发现晚，决策响应滞后。
这家珠宝企业通过和得助智能工牌进行合作，构建“线下质检×数据洞察×线上培训”的门店服务智能闭环，实现服务过程数字化、销售能力规模化复制，支撑精细化管理与持续增长。
1全量统一质检
得助智能工牌具有超长续航时间，可达10小时以上，能够全程录制客户沟通并且按照角色归档。它是基于ASR、NLP与大模型分析会话，以此来量化评估销售SOP与话术的规范性的。按照该黄金珠宝巨头总部的标准固化为统一的质检规则，采用“AI初筛+人工复合”机制持续优化算法模型。
2以数据驱动决策
得助智能工牌为该黄金珠宝巨头搭建了一个“区域、门店、个人”多层级数据看板，能够实时呈现服务质量与运营表现，支撑管理层精准决策。
3复制销冠模式
得助智能工牌基于大模型解析成交和未成交对话，自动提炼高转化话术和关键服务动作，把销冠的实战经验建模，并封装为销售的标准能力，在该黄金珠宝巨头的门店侧进行规模化复制推广。
有得助智能工牌能从海量客户对话录音中精准洞察需求变化和业务机会，给销售提供及时可操作的跟进建议，实现个性化精准提升。
在得助智能工牌的帮助下，该黄金珠宝巨头打通了“行为—成交”数据链路，支撑全国数千家门店规模化推广，录音覆盖率达到90%，质检准确率达97.9%，销售SOP执行力提升超20%，方案可复制性达90%，极大程度上优化了其服务管理。
