欢迎体验得助产品
手机号码
欢迎注册得助智能
注册成功
已为您开启免费试用，全部功能任您体验
扫码添加专属客服，即时为您提供服务
注册尚未完成
现在离开将导致注册失败确定要退出吗？
填写时间过长
页面已停止响应
请在30分钟内完成填写
登录成功
请选择您感兴趣的产品
得助大模型平台
模型训练平台
一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台
高效、低成本构建大模型企业级应用
知识管理
财富助手
为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手
组合式AI打造大模型企业知识助手
智能客服
全媒体呼叫中心
全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人
外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人
即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练
大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练
智能运营
音视频服务平台
全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别
高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA
AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪
全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检
大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI
自然语言交互，可视化智能分析数据
企业出海
全媒体呼叫中心(海外版)
企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)
多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)
多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)
大模型赋能国际企业多模态质检服务
智能营销
企微SCRM
智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台
打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播
打造超低延迟、超稳定的直播平台
其他
通用人力外包
为企业提供多场景、高质量专业服务
线路
安全稳定、应用多场景的线路服务
描述具体需求(选填)
欢迎微信扫码咨询
中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-12-17 18:47:37
作者：JIfan
阅读量：52
文章目录
你是不是还在海量的企业文档中搜索自己想要的参考资料，耗时又长有时候找到的还是过时的内容，经常因为准确性的问题加班。其实你只需要一个大模型企业知识库就行，今天给你分享一个ai企业知识库搭建实施步骤，帮助您快速搭建知识库，提升问答效率。
如果您的企业原来有知识管理系统，但没有升级为AI企业知识库，后续可以利用大模型能力进行对接升级，如果不会也没关系可以找我们得助智能知识库，快速帮您升级，不管是saa还是私有化部署都可以。
当然其实现在可能还有很多企业传统的知识库也没有搭建更何况ai企业知识库了，那你第一步要做的就是把公司内部的各种知识资料都搜集好，像不同格式的文档、表格、图片、音频、视频这些都收集好，之后就把这些数据全部上传，给大模型喂基础数据。
我们上传的数据都是多种格式，也有旧的信息也有新的信息，所以需要对数据进行清洗与预处理，去掉错误的或者无用的，留下最精华的部分，提高大模型对您企业的相关信息的认知精确度。
在RAG这个方法里，得把大文档切成一小块一小块的再存起来。这么做一方面能提高检索速度，另一方面靠小文本块的上下文来检索，还能在一定程度上弥补检索不够精准的问题。所以说，分块效果直接影响最终用起来怎么样，选对分块方法特别关键。
ai企业知识库都会用到RAG技术（检索增强生成），这个技术一般会将文档进行切割分开存储，除了可以提高检索效率还能通过上下文检索方法提高检索精度的不足，所以文本分块技术也会影响到将来查询知识的速度和准确度。
现在常用的文本分块方法有按字符数分割、按段落分割、按语义分割，具体的我就不在这里讲了，感兴趣的可以自行百度搜索了解。
由于现在市面上的大模型都是通用大模型，并不是具体针对某个行业某个企业，所以需要训练大模型，使其适合自己企业所在的行业，保障知识的准确性。
为了保障知识的准确性，所以大模型需要对上传的各种格式文档进行解析，保障数据的统一性，快速构建统一的面向全域非结构化数据的AI知识库
文档分好块之后，通常要给每一小块建立索引，方便后面进行检索。常见的方法有链式索引、树索引、关键词表索引、向量索引，具体可以根据您的情况具体使用。
目前开源的大模型有很多，比如国内的deepseek、文心、豆包、Qwen，国外的chatgpt。可以根据企业自身的情况综合选择。
得助智能知识库就是针对企业推出的大模型知识管理工具，重点是解决企业的知识分散、查找麻烦、数据安全等问题，在央国企、证券、金融等多个行业的中大型企业都有所应用，比如帮助申万宏源证券搭建了ai知识库问答系统，从原来人工查询知识需要10分钟缩短至30秒。
得助智能知识库以企业级功能深度与安全性见长，支持PDF、Word、Excel等10余种格式的批量上传，自动生成标签并整理归类；
同时可以解析多种文档生成统一的格式，基于文档内容生成高质量的QA问答，提供搜问一体的功能；
在数据安全方面可以提供saas与私有化两种部署模式，私有化方式就数据内容保存在自有服务器，搭配管理权限和数据加密等技术手段保障数据安全，特别适合哪些进行、证券、保险等对数据安全要求很高的中大型企业。
得助智能知识助手没有免费版本，需要付费使用，根据功能详细定制收费，SaaS版本一般在几万元左右，定制私有化版本在数十万元左右，虽然说价格比起个人知识库来说贵了很多，但投资回报显著。
百年人寿作为一家创新稳健的全国性保险公司，也面临着信息存储在多个业务系统、知识查询效率低、人才流动快信息容易流失的问题，于是引用中关村科金旗下的得助智能知识库，进行搭建专属的企业知识库、进行RAG模型训练。最终实现了知识库问答准确率稳定在90.1%以上、知识获取效率提升50%、问答赋能17个部门的效果，为企业的业绩提升进行赋能。
AI企业知识库能够解决知识查找耗时、信息滞后、数据分散的难题，因此早已经成为中大型企业降本增效的利器。得助智能知识库凭借大模型平台的赋能、RAG技术和金融级的数据安全保障，在金融、保险、证券等多行业证明了其可靠性，现在还提供免费预约演示的服务，想体验的可以点击下方图片或者私我哦！
在金融行业数字化转型的浪潮中，AI知识库平台型应用正从“辅助工具”进化为“业务中枢”。对银行、证券、保险等企业的从业者而言，这类产品早已不是简单的文档管理系统，而是承载着风险管控、合规审查、客户服务等核心职能的“智能大脑”。本文将结合金融企业真实痛点，拆解ai知识库平台型应用产品的核心是什么？多模态解析+动态知识网络+场景化适配。
各位企业从业者在接触智能服务工具时，很容易有个疑问：智能知识库具备智能客服机器人吗？今天咱们先把这个核心问题说透 ——智能知识库本身并不具备智能客服功能。它更像是一个 “超级知识仓库”，专门存储企业的各类文档、业务知识、数据资料，既可以供内部员工查询使用，也能作为智能客服机器人的 “知识来源”，为机器人提供解答客户问题所需的素材和依据。 简单来说，智能知识库是 “幕后的智慧储备”，智能客服是 “台前的服务执行者”，二者是协作关系，而非包含关系。下面咱们就分别聊聊这两款产品，看看它们各自能帮企业解决哪些问题。
在当今快速变化的商业环境中，国企作为国家经济的支柱，正面临着前所未有的挑战与机遇。为了提升管理效率、促进知识共享与创新，知识库管理系统（KBMS）逐渐成为国企数字化转型的关键工具。本文将深度解析知识库管理系统定义、功能作用、搭建方案、费用价格，为国企从业者提供一份详尽的知识库指南。
央国企通常在落地时面临“数据安全难保障”“业务适配性差”“技术门槛高”等问题。公司部门怎么训练自己的ai知识库，核心是围绕“央国企业务特性”构建“数据安全可控、业务深度贴合、落地成本可控”的闭环，中关村科金得助智能知识助手正是专为央国企打造的一站式解决方案，能从需求定位到迭代维护全流程降低难度，让AI知识库快速落地见效。
企业AI知识库软件Top5盘点：得助智能实现多模态文档解析效率翻倍，腾讯iMa深度整合微信生态，Flowith创新画布式协同工作流，PingCode打通研发管理闭环，亿方云以企业网盘为基础构建智能协作空间。
对于企业从业者而言，AI知识库怎么创建是提升工作效率、优化业务流程的关键问题。在科学研究院等行业，信息繁杂且专业性强，拥有一个高效的AI知识库能帮助企业更好地管理数据、促进知识共享，进而在激烈的市场竞争中占据优势。下面将详细介绍AI知识库的创建方法，并重点推荐一款适合企业的智能工具中关村科金得助智能知识助手。
选型指南 
精选案例
相关产品推荐
热门文章
专题推荐
