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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-11-25 17:17:27
作者:haolin
阅读量:270
文章目录
催收员半夜打电话被投诉、话术诱导被监管处罚、人工质检漏检率超 50%—— 这些都是消费金融行业的日常痛点。国家金融监督管理总局 2024 年发布的新规要求催收全程可追溯、禁止暴力骚扰,2025 年催收国标更明确每日催收不超 3 次、22 点后禁催收。一边是严格监管红线,一边是传统抽样质检 "睁一只眼闭一只眼",合规压力让无数企业头疼。得助智能 AI 质检系统带着 100% 全量质检黑科技来了,专为金融行业量身打造,让催收合规从被动整改变主动防控。

1.有一些隐性违规话术,比如催收人员说“联系第三方催款”“逾期影响征信”,在人工对录音进行质检的时候非常不容易被检查出来,一旦被投诉,后果却十分严重。
2.从2024-2025年相关的催收规定中,不难看出监管要求越来越细致严格。要求保存五年内的催收记录,屏蔽客户隐私信息,满足等保二级要求,对于传统的催收系统来说无疑是个巨大的挑战。
3.除了外部因素带来的不可避免的影响,人工质检效率低带来的问题也越来越尖锐。据统计,300人的坐席团队至少需要50人质检,时间一长还容易因为疲惫漏掉关键信息,合规成本越控越高。
并不是质检人员不够专业,而是传统的催收方式实在跟不上节奏。现在,越来越多的企业选择得助智能ai质检系统来辅助,不仅效率高、更准确,还能完美适配“多模态质检单独售卖”“多模态质检+助手联合售卖”等不同业务场景,用更灵活的方式直击催收中的行业痛点。
作为领先的ai大模型品牌,得助智能已经深耕金融、保险行业多年,和市面上其他的一些产品不同,它专为消费金融催收场景而生,功能设计都深深契合合规催收的核心诉求。
全场景覆盖,无死角监控:无论是每天有上千通、上万通催收电话要打,还是需要多渠道的沟通,得助智能ai质检系统都可以对内容进行逐一检测,这也彻底替代了人工抽样的传统模式,确保每一条催收信息处在安全合规管控的标准中。
专属智能模型,精准度超高:系统的模型凭借海量的消费金融领域数据、实操经验,以及催收经验的数据训练,专业度脱颖而出。甚至能精准识别出一些“行业黑话”,区分模糊地带的违规表述,由此提升准确率,扩大行业覆盖面,同时资源消耗也更加可控。
全流程覆盖,全环节管控:系统功能贯穿合规管控全流程 —— 从关键词、正则规则识别,到 NLP 模型对迂回式诱导话术(如以社交影响施压等表述)的检测,再到智能质检评分、人工抽查复核,甚至后续的异议复议等环节均可在系统内闭环处理;流程配置具备灵活性,可匹配不同催收团队的业务节奏与管理需求。
行业专属语音识别,精准度有保障:配备催收行业定制化 ASR 服务,通话转写准确率可达 95% 以上;针对 “等额本息”“循环贷” 等行业专有名词,可进行持续优化迭代,确保专业表述的识别精准度,避免因语音转写误差导致的合规漏检。
模型更懂催收:别人用通用大模型凑数,得助智能是垂直催收行业大模型 + 小模型双加持,准确率远远高于同行,沉淀积累了多家头部案例,开箱即用。
流程更适配场景:别家只有单一质检功能,得助智能能匹配 “单独卖质检”“质检 + 催收系统联卖”“质检 + 助手联卖” 等不同业务场景,还能覆盖从检测到复议的全流程;
效果更量化:系统能直接统计有问题的录音数量,覆盖超 90% 的质检项,每个质检项的召回率、准确率都更高,管理者在判断合规效果时有清晰明了的依据。
更贴心的是,系统能和 CRM、SCRM 无缝对接,质检数据自动生成可视化报表,违规类型、高发时段、重点人员一目了然,不用再埋首报表堆里找问题。
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中关村科金得助智能ai质检系统免费试用14天

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