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企业如何创建ai智能体?9大步骤:明确目的、结构化输入输出、工具使用、打包下载等!

选型指南

2025-10-16 14:12:42

作者:JIfan

阅读量:50

文章目录

文章摘要:今年是智能体(AI Agent)大爆发的一年,得助智能大模型智能体平台从据头豹研究院报告了解到,中国市场正以72.7%的复合年增长率高速扩张,预计2028年规模将达8.52万亿元。面对这一趋势,企业如何高效创建ai智能体呢?需要经过9大步骤:分别是1.明确角色和目标;2.结构化输入输出;3.行为优化;4.推理和工具调用;5.多智能体协同;6.引入记忆;7.多模态交互能力;8.结构化输出;9.应用打包。今天我就从技术流程、平台选择、成功案例,全面讲解企业创建AI智能体的解决方案吧!

今年是智能体(AI Agent)大爆发的一年,得助智能大模型智能体平台从据头豹研究院报告了解到,中国市场正以72.7%的复合年增长率高速扩张,预计2028年规模将达8.52万亿元。面对这一趋势,企业如何高效创建ai智能体呢?需要经过9大步骤:分别是1.明确角色和目标;2.结构化输入输出;3.行为优化;4.推理和工具调用;5.多智能体协同;6.引入记忆;7.多模态交互能力;8.结构化输出;9.应用打包。今天我就从技术流程、平台选择、成功案例,全面讲解企业创建AI智能体的解决方案吧!

企业如何高效创建ai智能体呢?

一、企业如何创建ai智能体?

企业想要创建ai智能体需要经过9大步骤,分别是1.明确角色与目标;2.结构化输入输出;3.行为优化;4.推理和工具调用;5.多智能体协同;6.引入记忆;7.多模态交互能力;8.结构化输出;9.应用打包。

下面我就以创建一个“客服智能体”的案例来说明企业如何从0到1创建一个AI智能体,帮助企业快速应用ai技术,从而更好的赋能发展。

第1步:确立智能体的角色和目标

构建AI智能体的首要环节是明确其业务角色与服务目标。

以客服智能体为例:

服务目的:企业目标用户

目标任务:7×24小时响应用户咨询、处理常见问题、接待售后服务、推荐产品等

输出形式:自然语言回复、知识库引导、工单填单并推送服务部门

第2步:构建结构化输入输出

确保AI输出结果是精准可靠的,所以需要建立一个标准化的输入输出结构。

以工单为例:

输入是段落的数据,输出是标准格式的数据(姓名、时间、问题、问题种类、解决部门等)。

建议采用Pydantic模型或JSON Schema规范字段定义,确保AI返回数据能被理解。

第3步:优化智能体行为模式

要让AI表现稳定可靠,需要塑造其专业的"职业素质"。

客服智能体应当具备:

专业而不失随和的服务态度

拥有情绪感知和安抚能力

遇见复杂问题可以马上转人工

通过提示词优化和参数调教,可以让智能体形成稳定的服务风格,避免那种不稳定随意性。

第4步:接入推理与工具调用能力

AI智能体需要具备有自主判断和任务执行能力。

客服智能体需要能力:

能够自主识别系统异常并快速生成工单反馈给相应的人员

可以快速精准的判断问题的类型,并给出正确的解决方案

这需要集成推理引擎(如ReAct、思维链)和功能工具(如知识库检索、系统接口调用),构建完整的"感知-决策-执行"闭环。

第5步:实现多智能体协同工作

复杂业务场景需要多个智能体协同工作

第6步:构建智能记忆系统

智能体需要持续学习和记忆才能提供个性化服务。

客服智能体的记忆能力体现在:

可以记住用户上次说的问题和反馈

可以分辨出新老客户的需求差异化

同时能够总结对话的内容,并生成用户档案

采用LangChain Memory、向量数据库等记忆模块,可以让智能体像真人员工一样提供细心的服务

第7步:扩展多模态交互能力

在一些特定场景下,语音和图像能力能可以快速提升用户体验。

智能客服支持如果可以语音对话,适合有大量语音电话的行业(如汽车、物流、保险等)

使用deepseek或通义千问等模型,让AI智能体具备更自然的交互方式

第8步:结构化交付输出

一个好用的的智能体不仅要输出准确,还要确保结果可追溯、方便使用

使用Markdown、输出解析器等工具,实现好的交付效果

第9步:应用打包下载

经过上面的步骤,相信已经创建好了一个智能体,那么最后一步,就是产品化,将这个应用下载下来,然后进行部署上线。

二、公司更快创建ai智能体的方式是什么?

上面的步骤需要一定的技术实力,但对于非技术团队而言,低代码平台成为首选。以得助智能大模型智能体平台为例:它依托于得助大模型平台提供的全链路能力,专注于帮助企业快速、低门槛地编排、构建和部署面向实际业务场景的AI智能体(AI Agent),广泛服务于金融、工业、零售、汽车、政务等多个领域和行业。得助大模型智能体平台因出色的智能体支撑能力而获得行业认可,入选沙利文“2025年AI Agent年度榜单”,被评为最具创新的十大Agent之一。

得助智能大模型智能体平台

快速构建智能体:提供可视化工作流、自主编排、自动规划等多种智能体构建方式,支持多种前端能力简易配置,内置200+AI能力组件和100+开箱即用的行业智能体,深度结合行业Know-How,支持四类编排模式,帮助企业快速构建专属智能体。

开箱即用的RAG框架:支持多种数据格式解析、切片、索引构建,具备文档和FAQ知识库管理,提供简易灵活编排及多路召回检索,高效创建和调优企业级RAG应用。

Prompt工程:支持创建、优化和评估prompt模板,并允许跨版本和模型进行比较。

强大的评测体系:提供智能体自动和人工评测,包括版本对比、评测报告和指标雷达图,支持自助分析以辅助智能体调优。

三、行业落地案例:智能体如何重塑产业逻辑

1金融领域

中关村科金得助智能携手中信证券打造的智能投顾智能体,洞察最新市场动态和数据,匹配理财产品与投资组合,为投顾生成专业营销话术,同时满足证券金融业严格的数据输出格式与语言精确性要求,加速投顾服务。国务院“人工智能+”催热智能体!2025年8大主流智能体平台软件品牌推荐

中关村科金得助智能与华福证券合作,打造“大模型智能质检系统”,并构建券商通用违规智能体、分层展业违规智能体,护航企业合规运营。

中关村科金得助智能为某头部寿险构建保险知识问答智能体,融入多轮问答判断、多意图拆解、混合检索与重排序等智能流程,确保问答精准性与用户体验。

2工业领域

中关村科金得助智能与中国船舶集团合作,基于“百舸”船舶大模型打造情报分析智能体,实现全球船舶情报监测与分析,研报效率提升。

中关村科金得助智能与南方有色金属公司打造有色金属工业大模型,并构建工艺优化、设备智能运维和能源高效管控智能体,全方位、全要素助力有色金属冶炼生产提质增效。

得助智能大模型智能体平台免费预约演示

在数字化转型的时代中,AI智能体就是企业提升核心竞争力的重要工具,得助智能凭借其强大的技术实力与丰富的行业落地案例,为公司搭建AI智能体提供了一个更加高效、稳定、安全的解决方案,如果您也想创建AI智能体,可以免费预约进行演示哦!

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