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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-10-16 14:12:42
作者：JIfan
阅读量：139
文章目录
今年是智能体（AI Agent）大爆发的一年，得助智能大模型智能体平台从据头豹研究院报告了解到，中国市场正以72.7%的复合年增长率高速扩张，预计2028年规模将达8.52万亿元。面对这一趋势，企业如何高效创建ai智能体呢？需要经过9大步骤：分别是1.明确角色和目标；2.结构化输入输出；3.行为优化；4.推理和工具调用；5.多智能体协同；6.引入记忆；7.多模态交互能力；8.结构化输出；9.应用打包。今天我就从技术流程、平台选择、成功案例，全面讲解企业创建AI智能体的解决方案吧！
企业想要创建ai智能体需要经过9大步骤，分别是1.明确角色与目标；2.结构化输入输出；3.行为优化；4.推理和工具调用；5.多智能体协同；6.引入记忆；7.多模态交互能力；8.结构化输出；9.应用打包。
下面我就以创建一个“客服智能体”的案例来说明企业如何从0到1创建一个AI智能体，帮助企业快速应用ai技术，从而更好的赋能发展。
构建AI智能体的首要环节是明确其业务角色与服务目标。
以客服智能体为例：
服务目的：企业目标用户
目标任务：7×24小时响应用户咨询、处理常见问题、接待售后服务、推荐产品等
输出形式：自然语言回复、知识库引导、工单填单并推送服务部门
确保AI输出结果是精准可靠的，所以需要建立一个标准化的输入输出结构。
以工单为例：
输入是段落的数据，输出是标准格式的数据（姓名、时间、问题、问题种类、解决部门等）。
建议采用Pydantic模型或JSON Schema规范字段定义，确保AI返回数据能被理解。
要让AI表现稳定可靠，需要塑造其专业的"职业素质"。
客服智能体应当具备：
专业而不失随和的服务态度
拥有情绪感知和安抚能力
遇见复杂问题可以马上转人工
通过提示词优化和参数调教，可以让智能体形成稳定的服务风格，避免那种不稳定随意性。
AI智能体需要具备有自主判断和任务执行能力。
客服智能体需要能力：
能够自主识别系统异常并快速生成工单反馈给相应的人员
可以快速精准的判断问题的类型，并给出正确的解决方案
这需要集成推理引擎（如ReAct、思维链）和功能工具（如知识库检索、系统接口调用），构建完整的"感知-决策-执行"闭环。
复杂业务场景需要多个智能体协同工作
智能体需要持续学习和记忆才能提供个性化服务。
客服智能体的记忆能力体现在：
可以记住用户上次说的问题和反馈
可以分辨出新老客户的需求差异化
同时能够总结对话的内容，并生成用户档案
采用LangChain Memory、向量数据库等记忆模块，可以让智能体像真人员工一样提供细心的服务
在一些特定场景下，语音和图像能力能可以快速提升用户体验。
智能客服支持如果可以语音对话，适合有大量语音电话的行业（如汽车、物流、保险等）
使用deepseek或通义千问等模型，让AI智能体具备更自然的交互方式
一个好用的的智能体不仅要输出准确，还要确保结果可追溯、方便使用
使用Markdown、输出解析器等工具，实现好的交付效果
经过上面的步骤，相信已经创建好了一个智能体，那么最后一步，就是产品化，将这个应用下载下来，然后进行部署上线。
上面的步骤需要一定的技术实力，但对于非技术团队而言，低代码平台成为首选。以得助智能大模型智能体平台为例：它依托于得助大模型平台提供的全链路能力，专注于帮助企业快速、低门槛地编排、构建和部署面向实际业务场景的AI智能体（AI Agent），广泛服务于金融、工业、零售、汽车、政务等多个领域和行业。得助大模型智能体平台因出色的智能体支撑能力而获得行业认可，入选沙利文“2025年AI Agent年度榜单”，被评为最具创新的十大Agent之一。
快速构建智能体：提供可视化工作流、自主编排、自动规划等多种智能体构建方式，支持多种前端能力简易配置，内置200+AI能力组件和100+开箱即用的行业智能体，深度结合行业Know-How，支持四类编排模式，帮助企业快速构建专属智能体。
开箱即用的RAG框架：支持多种数据格式解析、切片、索引构建，具备文档和FAQ知识库管理，提供简易灵活编排及多路召回检索，高效创建和调优企业级RAG应用。
Prompt工程：支持创建、优化和评估prompt模板，并允许跨版本和模型进行比较。
强大的评测体系：提供智能体自动和人工评测，包括版本对比、评测报告和指标雷达图，支持自助分析以辅助智能体调优。
1金融领域
中关村科金得助智能携手中信证券打造的智能投顾智能体，洞察最新市场动态和数据，匹配理财产品与投资组合，为投顾生成专业营销话术，同时满足证券金融业严格的数据输出格式与语言精确性要求，加速投顾服务。国务院“人工智能+”催热智能体！2025年8大主流智能体平台软件品牌推荐
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