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央国企作为国民经济的中流砥柱，正面临前所未有的转型压力。据《2025央国企AI+数智化转型研究报告》显示，当前央国企在数字智能技术应用中调研结果显示，央国企数智化转型在发展过程中面临的痛点主要集中在以下五个方面：战略与路径不明、技术与数据不强、组织与人才瓶颈、场景与落地难题、生态与协同不足。在这场关乎生存与发展的变革中，得助大模型平台“平台+应用+服务”三级引擎战略为核心，正在为央国企数智化转型提供支持。
一、央国企数智化转型面临的痛点
战略与路径不明、技术与数据不强、组织与人才瓶颈、场景与落地难题、生态与协同不足，那么具体该怎么破局呢？
二、央国企数智化转型五条对策建议
1.明确战略与路径
一是构建“战略-数据-组织”三位一体框架。在战略层面：将数智化纳入企业核心战略，明确“价值替代”与“生态共建”双轮目标。在数据层面：建立企业级数据中台，打通生产、财务、供应链等核心场景，实现数据资产入表与价值量化。在组织层面：推动扁平化架构与数智化考核机制，设立专职CIO&CDO等数智化管理者统筹资源。二是分层推进“链主引领+政策赋能”。头部企业要发挥产业链“链主”作用，通过技术输出与资本运作构建生态壁垒，中小企业要借力“国资云”等集约化平台降低转型成本，依托政策红利布局区域特色场景。
2.构建“技术+数据”的协同体系
一是技术能力提升需聚焦“云化、中台化、国产化”。通过建设分布式云平台和数据中台，实现技术资源的集约化管理。二是数据治理体系建设需遵循“标准先行、资产化驱动、安全护航”的原则。在建立数据资产产权体系和收益分配机制的同时，加强数据安全防护。
3.建设“敏捷组织+数字人才生态”
一是组织变革需遵循“精简高效、权责清晰、数字赋能”原则，推行“扁平化+模块化”架构，建立数智化专项授权机制，打造“业技融合”虚拟团队。二是人才体系建设需聚焦“精准供给、复合培养、生态留用”目标，与头部高校共建“数智菁英班”达到精准引才。推行“业务骨干+技术专家”双导师制，推动跨界育才。试点“项目跟投+超额利润分享”，实行多元激励。建设数字人才飞地，实现生态聚才。三是技术赋能组织进化，构建虚拟映射系统实时监测组织效能，优化管理成本，部署智能决策支持系统，实现AI驱动决策。
4.搭建场景化转型落地框架
一是场景分类与要素标准化，从“碎片化”到“图谱化”。制造业企业可依据《制造业企业数字化转型实施指南》，将场景划分为研发设计、生产制造、供应链管理等六大类，并配套数据、模型、工具、人才四要素清单，实现场景和要素的标准化。
5.强化生态建设与协同发展
一是央国企发挥龙头引领作用，联合上下游企业开展数字化能力共建行动，通过技术帮扶、资源共享等方式提升产业链整体数字化水平，打通数据链路，实现高效协同。二是创新产学研合作机制，与科技企业、高校建立长期战略联盟，围绕实际业务需求设立联合研发项目，推动科研成果快速转化应用。三是积极参与行业数字化标准制定，推动跨平台数据标准统一，降低数据交互成本，规范市场竞争秩序，为央国企数智化转型营造良好生态环境。
三、得助大模型平台：央国企数智化转型的赋能者
在央国企数智化转型的攻坚阶段，得助大模型平台作为中关村科金推出的企业级垂类大模型构建平台，正以系统性创新破解人工智能产业落地的核心痛点。该平台独创“平台+应用+服务”三级引擎战略，通过数据工厂、算力工厂、模型工厂、智能体工厂的完整产品矩阵，构建了从底层算力调度到上层智能体部署的全链路闭环。其核心价值在于解决大模型在产业场景中的“最后一公里”难题——既提供可定制化的模型训练框架，又预置金融、能源、制造等八大行业的200+场景模板，使企业无需从零构建技术栈，即可快速实现智能客服、设备预测性维护、供应链优化等典型应用。
四、得助大模型平台应用案例：中国船舶经济研究中心
中关村科金得助智能作为船舶行业垂类大模型大模型合作伙伴，助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸"，日前正式完成与DeepSeek-R1的深度集成！百舸深度融合船舶领域百万级专业知识库与DeepSeek-R1的长文本推理与深度思考能力，构建起覆盖智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等全链路解决方案，标志着我国在船舶工业"数智大脑"建设领域实现关键突破，为央企发展新质生产力提供了创新实践范本。
得助大模型平台免费预约演示
面对《2025央国企AI+数智化转型研究报告》提出的五大挑战，得助大模型平台正以每年迭代的创新速度，持续拓展技术边界。随着多模态交互、智能体、大模型等前沿技术的融合应用，得助大模型平台将继续引领央国企突破转型瓶颈，在全球数字竞争中占据制高点。正如某企业负责人所言：“选择得助智能，不仅是选择一个技术平台，更是选择一条经过验证的转型通途。”在这条通途上，央国企的数智化未来正焕发出前所未有的生机与活力大模型平台“平台+应用+服务”三级引擎战略为核心，正在为央国企数智化转型提供支持。
一、央国企数智化转型面临的痛点
战略与路径不明、技术与数据不强、组织与人才瓶颈、场景与落地难题、生态与协同不足，那么具体该怎么破局呢？
二、央国企数智化转型五条对策建议
1.明确战略与路径
一是构建“战略-数据-组织”三位一体框架。在战略层面：将数智化纳入企业核心战略，明确“价值替代”与“生态共建”双轮目标。在数据层面：建立企业级数据中台，打通生产、财务、供应链等核心场景，实现数据资产入表与价值量化。在组织层面：推动扁平化架构与数智化考核机制，设立专职CIO&CDO等数智化管理者统筹资源。二是分层推进“链主引领+政策赋能”。头部企业要发挥产业链“链主”作用，通过技术输出与资本运作构建生态壁垒，中小企业要借力“国资云”等集约化平台降低转型成本，依托政策红利布局区域特色场景。
2.构建“技术+数据”的协同体系
一是技术能力提升需聚焦“云化、中台化、国产化”。通过建设分布式云平台和数据中台，实现技术资源的集约化管理。二是数据治理体系建设需遵循“标准先行、资产化驱动、安全护航”的原则。在建立数据资产产权体系和收益分配机制的同时，加强数据安全防护。
3.建设“敏捷组织+数字人才生态”
一是组织变革需遵循“精简高效、权责清晰、数字赋能”原则，推行“扁平化+模块化”架构，建立数智化专项授权机制，打造“业技融合”虚拟团队。二是人才体系建设需聚焦“精准供给、复合培养、生态留用”目标，与头部高校共建“数智菁英班”达到精准引才。推行“业务骨干+技术专家”双导师制，推动跨界育才。试点“项目跟投+超额利润分享”，实行多元激励。建设数字人才飞地，实现生态聚才。三是技术赋能组织进化，构建虚拟映射系统实时监测组织效能，优化管理成本，部署智能决策支持系统，实现AI驱动决策。
4.搭建场景化转型落地框架
一是场景分类与要素标准化，从“碎片化”到“图谱化”。制造业企业可依据《制造业企业数字化转型实施指南》，将场景划分为研发设计、生产制造、供应链管理等六大类，并配套数据、模型、工具、人才四要素清单，实现场景和要素的标准化。
5.强化生态建设与协同发展
一是央国企发挥龙头引领作用，联合上下游企业开展数字化能力共建行动，通过技术帮扶、资源共享等方式提升产业链整体数字化水平，打通数据链路，实现高效协同。二是创新产学研合作机制，与科技企业、高校建立长期战略联盟，围绕实际业务需求设立联合研发项目，推动科研成果快速转化应用。三是积极参与行业数字化标准制定，推动跨平台数据标准统一，降低数据交互成本，规范市场竞争秩序，为央国企数智化转型营造良好生态环境。
三、得助大模型平台：央国企数智化转型的赋能者
在央国企数智化转型的攻坚阶段，得助大模型平台作为中关村科金推出的企业级垂类大模型构建平台，正以系统性创新破解人工智能产业落地的核心痛点。该平台独创“平台+应用+服务”三级引擎战略，通过数据工厂、算力工厂、模型工厂、智能体工厂的完整产品矩阵，构建了从底层算力调度到上层智能体部署的全链路闭环。其核心价值在于解决大模型在产业场景中的“最后一公里”难题——既提供可定制化的模型训练框架，又预置金融、能源、制造等八大行业的200+场景模板，使企业无需从零构建技术栈，即可快速实现智能客服、设备预测性维护、供应链优化等典型应用。
四、得助大模型平台应用案例：中国船舶经济研究中心
中关村科金得助智能作为船舶行业垂类大模型大模型合作伙伴，助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸"，日前正式完成与DeepSeek-R1的深度集成！百舸深度融合船舶领域百万级专业知识库与DeepSeek-R1的长文本推理与深度思考能力，构建起覆盖智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等全链路解决方案，标志着我国在船舶工业"数智大脑"建设领域实现关键突破，为央企发展新质生产力提供了创新实践范本。
得助大模型平台免费预约演示
面对《2025央国企AI+数智化转型研究报告》提出的五大挑战，得助大模型平台正以每年迭代的创新速度，持续拓展技术边界。随着多模态交互、智能体、大模型等前沿技术的融合应用，得助大模型平台将继续引领央国企突破转型瓶颈，在全球数字竞争中占据制高点。正如某企业负责人所言：“选择得助智能，不仅是选择一个技术平台，更是选择一条经过验证的转型通途。”在这条通途上，央国企的数智化未来正焕发出前所未有的生机与活力。
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