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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-08-07 16:40:00
作者：liuxuan
阅读量：406
文章目录
中关村科金得助智能质检助力地产服务与销售智能化，面向地产案场接待、电话邀约等营销场景，利用工作手机和智能工牌拾音硬件设备及应用云平台实现客户到访、销售接待、客户复访、销售跟踪、成交签约全流程的语音数据采集、质检分析服务。
智能质检，即负责对客服人员与用户的会话（语音或文字）进行质量检查。质检员会检查会话过程中客服是否按照客服规范，标准话术及标准应答流程来回答用户，以此来发现客服存在的问题，进而提高客服服务质量，最终实现提高客户满意度。
智能质检是呼叫中心系统重要的功能之一，通过与语音识别以及大数据分析等结合，改变了传统质检的方式，节约了人工成本，也大大提升了质检的效率与准确度。
过去企业对销售语音数据的挖掘和利用十分有限，大量的语音数据分散在企业的呼叫中心、CRM等系统中，被束之高阁。企业对销售沟通过程的管控也仅限在对线索清洗和售后环节呼叫中心语音和话术质检上。而对于影响销售成交至关重要的线下面销沟通场景（如汽车、房地产、金融保险等大额高净值商品交易均需大量的线下面对面沟通），却一直是销售管理的“真空区”。
受限于技术手段和管理意识的原因，线下面销沟通过程语音有以下几个方面的困难：
语音采集难度大，技术要求高；
声音环境复杂，语音文本转化、识别处理难度大；
业务场景复杂，语言环境复杂，质检分析难度大。
得助智能质检是大模型赋能新一代合规质检平台，7年深耕，近1000质检模型，质检效果卓越；AI赋能质检系统，智能识别风险，全面防控保障合规；大模型协同，优化质检效能，降本增效显著。
1、全沟通场景语音采集
利用自研智能硬件，对线上线下固话、移动通话、面对面沟通等销售全场景的语音进行采集，不惧嘈杂环境、精准拾音。自动上传到云端，永久保存。让每一次沟通都可追溯。
2、全量实时的语音质检
抛去人工听录音质检的繁琐不谈，很多企业也渐渐发现，过去部署的机器质检系统效果无法令人满意。其中关键原因有二：
第一，人与人沟通时讲的话是高度个性化的、表达方式复杂多样，传统机器质检方案大多应对像售后、呼叫中心标准话术的对话场景，对复杂销售对话很难识别出真正的句子语义，且多为事后质检。
第二，销售场景的业务流程、逻辑是复杂的，对销售员的要求非常精细化，传统的机器质检方案，无法对包含复杂场景和精细化要求的质检项进行有效监督。
得助智能质检区别单一机器固定质检流程，拥有完整的训练平台，可以支持完全的针对垂直领域自定义训练。人工+机器质检相结合，针对实际业务场景灵活配置，像搭积木一般自由搭建你的质检方案。
拥有丰富的行业质检规则模型库，实现100%实时自动化精准质检，业务流程实时动态监测，快速定位问题。采用将事后质检前置为实时动态监测，为服务优化指明方向，为员工能力提升提供指南。
3、全量交易洞察和见解
拥有了沟通过程的语音数据并进行质检后，通过得助智能质检我们可以对交易场景完整复原，打开销售沟通过程黑盒子，让管理者一眼看清沟通过程情况。对话中存在什么问题？重点信息是否讲到？是否存在交易风险？销冠和普通销售有何差异。
从沟通中获得全量客户见解，自动化客户画像。深入洞察客户需求和异议，预知客户流失风险及时干预。帮企业分析、发现营销机会、市场舆情、服务问题、团队能力情况等，摒弃猜测和个人偏见，使销售决策有理有据。
四、智能质检是如何工作的呢？得助智能质检有什么核心优势？
01语音识别转化
智能质检一般是将语音转化为文本，一是占用储存空间小，二是便于后期浏览，不需要质检员通录音评分，系统直接根据公司评判规则进行检测，提高工作效率。
02关键词检测
关键词检测主要是针对敏感词和违禁词等需要注意的字眼，如果在通话内容或者在线会话中发现了关键词，系统可以快速识别并在后台提醒相关人员，提高通话或者会话的质量。
03情绪识别
情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一，通过分析员工的语气语调来判断坐席的情绪波动情况，例如语气是否积极，情绪是否饱满等。
04智能音频质检
得助智能音频质检依托多种大模型核心语音技术，准确率最高可达97.5%以上；整段录音全自动机器转写，1小时音频最快5分钟出稿；反垃圾文本，高效数据处理。
核心优势
金融级质检模型：沉淀行业经验，通过智能质检系统覆盖领域15+；借助AI质检技术，模型准确率93%+模型召回率85%+
多重合规风险检测：运用智能质检手段，业务投诉风险降低65%+；依托质检系统，合规处理过滤安全问题99%+
质检运营智能提效：借助智能质检系统，新规则创建效率提升20%+；通过AI质检赋能，现有质检项维护成本降低54%+
房地产行业智能质检如何提升销售服务质量？
通过AI实时监测销售话术合规性（准确率97.5%），自动识别敏感词和客户情绪，帮助销售团队规范服务流程，客户投诉率可降低65%。
智能质检系统如何解决线下销售场景监管难题？
采用智能工牌等硬件设备实现复杂环境精准拾音，结合大模型语义分析，可100%覆盖线下面对面销售场景的沟通质检。
选择销售质检系统需考察哪些技术指标？
需关注语音转写准确率（应＞95%）、实时质检延迟（＜3秒）、多方言识别能力，以及是否支持自定义质检规则配置。
作为一直从事快消品行业的一员，从销售到运营管理，这十多年时间经历了多款支持企业与门店软硬件产品的落地全过程，在这里面特别让管理者担心的问题还是外勤业务员每天的工作状态，怎么拜访客户，货架陈列有没有到位等。这些问题在之前来说完全靠管理者监督，靠业务员自觉，一直找不到合适的解决办法。现在当快消品业务员智能视频工牌配置方案出来后，一致得到了客户的认可。今天我们就详细给大家分析怎么用得助AI视频工牌解决这个问题。
做为一个在客服行业工作近十年的从业者，从最初的售后客服做到运营总监，这过程中经历了多款通话语音质检系统使用，今天我将从企业运营的角度上进行深度分析，聊一聊中小企业主质检省钱方案这个事情。鉴于当下竞争异常激烈的市场环境状况，客户针对服务质量所提出的要求正变得越来越高，监管部门针对金融、保险、医疗等这样的行业的合规要求同样日益趋于严格。但是对于绝大多数中小企业来说，质检却已然成为了一个“看不见的成本黑洞”。而在这种情况下，得助智能质检系统能够帮你一年省出几十万。
在合规监管收紧、客户要求升级、人力成本上涨的多重背景下，传统人工抽检模式早已无法满足现代呼叫中心的管理需求。低效抽检、标准不一、漏检率高、人工成本高昂，成为企业客服管理普遍痛点。智能质检系统凭借AI自动化分析、全量通话监控、风险智能预警等优势，成为呼叫中心降本、合规、提质的刚需工具。本文详解呼叫中心升级质检系统的必要性、系统选型核心维度，并对市面五大主流质检品牌进行横向对比评测，为企业采购选型提供客观、清晰、可落地的参考依据。
得助智能AI录音工牌，作为新一代室内录音设备，呈现胸牌式轻巧形态，给线下销售与服务场景带去颠覆性数字化管理方案。该产品具备全向拾音、AI智能分析、云端同步三大能力，把看不见的服务过程转化成可量化、可追溯、可优化的数据资产，使企业管理者首次真正“看见”一线对话全貌。
通讯行业中有客服中心跟电销团队，每天产生的通话录音数量达到以万来计算，复杂程度比一般行业要远远超出。就拿某省级运营商来讲，每个月需要处理超过10万通录音，内容包含套餐推广、增值业务办理、投诉处理、技术咨询等好多场景。传统质检流程大多是事后抽检，发现问题时常常已经是投诉发生以后了，没办法在对话进行当中实时预警或者辅导。那些被证明高效的优质话术也因为没办法规模化识别而难以复制推广。新员工大量地涌入进来，业务规则频繁不断地更新，海量的沟通数据跟有限的质检资源之间的矛盾，变得愈发尖锐起来，直接对客户满意度产生影响，对投诉率造成影响，甚至对品牌声誉也产生影响。
随着监管政策持续收紧、双录要求全面落地，以及客户对服务体验的期待日益提升，传统的质检模式早已不堪重负。面对海量的电话销售录音、线上客服文本、双录视频等数据，如何高效守住合规底线、挖掘数据价值驱动增长，已成为每一家保险机构的必答题。本文将盘点当前市场上主流的保险AI质检平台，并重点解析为何得助智能质检系统能够在这一赛道中脱颖而出，成为众多头部险企的共同选择。
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