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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-30 17:50:00
作者：liuxuan
阅读量：464
文章目录
企业面临着日益严格的监管要求和不断提升的客户期望。传统的质检方式已难以满足企业对高效、精准、合规的质检需求。中关村科金得助智能质检系统基于大模型的强大语义理解能力，结合语音转写、大数据等技术为企业提供了一站式的智能质检解决方案，助力企业降低合规风险和提升客户满意度。
智能质检系统是以语音识别、语义分析、大数据处理技术为基础的综合性质检管理系统，面向联络中心提供数据转换、存储、质检、分析等功能服务。通过灵活可配的质检模型和质检作业引擎实现自动化批量检测，识别出风险信息，将质检覆盖率提升到100%，降低运营风险和人力成本。智能质检是一种新的工作方式，是人与系统结合的新型方式，通过机器去解决简单、标准繁多的工作，让人工有更多的时间去解决那些复杂的、非标准的、安抚客户情绪的工作，利用人工智能的技术将结果可衡量可量化，为客户提供流畅的互动体验同时提升了客服服务技能。
目前分布式架构已经成为信息科技主流。金融各个子行业包括银行、保险、证券、信托行业，纷纷采取分布式架构和相关技术建设新系统或重构原有系统，利用分布式架构的高可扩展性、高处理效率、强容错能力特点，来提升信息系统的灵活性，降低成本，保障供应安全。
企业要构建智能质检系统首先要有一个可以支撑后续数据扩容需求并能够包含多站点、不同格式、不同业务的录音并进行汇总，并且需要整个呼叫中心其他系统的多种数据，如CRM、工单等，其次结合语义理解将语音转化为文本，继而创建规则、模型、自动评分模板等，根据业务不同需要，生成各种类型的质检任务，最后将质检统计、业务统计、评分统计、评分对比等生成可视化的数据报表进行展现。
中关村科金得助智能质检基于大模型的强大上下文语义理解能力，通过自然语言配置质检业务规范，解决了传统质检的痛点。能够精准理解复杂语义和模糊语义，实现高准确率的质检。无论是文本、音频还是视频，智能质检系统都能提供全面支持，满足企业在客服、营销、催收等多种业务场景下的质检需求。
全场景更可靠的质检平台
内置专业的质检模型和规则，按照金融行业最严格的质检合规标准，通过智能质检系统应用覆盖各行各业
针对复杂质检流程，智能初审与人工复审结合，借助AI质检提高质检效率与质量
质检任务全覆盖，具备工单、流程、案件等各类质检任务能力，无死角守护合规底线
AI质检守护合规无盲区
AI质检内置风险雷达，自动捕捉隐藏问题，即时预警偶发、突发的潜在风险,提前规避客户投诉
AI快速捕捉客户反馈的常见问题，及时预警，助力服务优化升级
通过智能质检系统检测客户对话情绪，结合言语和非言语信号,识别客户不满、焦虑、失望、疑惑、疏远等影响投诉风险的情绪，降低客诉风险
大模型创新质检运营体系
大模型实现对复杂场景的精查，对复杂的质检点在小模型基础上再进行精准复查，借助AI质检提升质检准确率
大模型智能生成规则，根据法规、政策要求,自动生成推荐规则和完善建议，降低漏检率
大模型辅助拓展质检规则,拓词拓句，提升质检规则召回率
全渠道全媒体的质检能力
智能质检系统打通全渠道，包括电话通话、在线聊天、视频通话、企微聊天、在线直播等
全面扫描文件，提供多模态质检，支持检测音频、IM会话、视频、图片、文档(word、ppt、excel、pdf）等不同类型素材和不同要素，素材识别率业内领先
坐席质检平台，实时检测坐席的服务质量、规范、态度，违规行为告警坐席并及时上报，同时提供可视化报表，助力企业分析决策
某物流行业数字化技术公司
质检覆盖率100%，质检人力成本下降70%，红线录音量降低90%
传统质检抽样不足，质检团队整体的录音抽检覆盖率不足5%，每日触碰红线的录音数量达近百通，抽检时间范围存在延迟，人工质检主观性强，各部门标准不一，且海量数据统计效率较低。中关村科金打造以得助智能全量质检加人工质检结合的新一代智能质检模式，打造符合客户业务特性的质检模型和规则，快速精准定位违规场景，设置智能抽检和预警方案，人机高效协同，最终红线问题录音量从约100通/天缩减至约30通/天，有效降低红线问题违规率，助力客户服务质效的全面提升。
智能质检系统如何帮助企业提升客服质量？
通过AI自动分析全量通话/聊天记录，识别服务违规、情绪风险和业务疏漏，实时预警并生成改进建议，将质检覆盖率提升至100%，同时降低人工成本。
哪些行业需要部署智能质检系统？
金融、电商、物流、医疗等高合规要求的行业，可通过智能质检实现全渠道风险监控、客户情绪分析和自动化合规审查，显著减少投诉与违规风险。
智能质检与传统人工质检有什么区别？
智能质检基于大模型实现语义理解和多模态分析，支持全量检测与实时预警，而传统质检依赖人工抽样，覆盖率低且主观性强，效率不足5%。
作为一直从事快消品行业的一员，从销售到运营管理，这十多年时间经历了多款支持企业与门店软硬件产品的落地全过程，在这里面特别让管理者担心的问题还是外勤业务员每天的工作状态，怎么拜访客户，货架陈列有没有到位等。这些问题在之前来说完全靠管理者监督，靠业务员自觉，一直找不到合适的解决办法。现在当快消品业务员智能视频工牌配置方案出来后，一致得到了客户的认可。今天我们就详细给大家分析怎么用得助AI视频工牌解决这个问题。
做为一个在客服行业工作近十年的从业者，从最初的售后客服做到运营总监，这过程中经历了多款通话语音质检系统使用，今天我将从企业运营的角度上进行深度分析，聊一聊中小企业主质检省钱方案这个事情。鉴于当下竞争异常激烈的市场环境状况，客户针对服务质量所提出的要求正变得越来越高，监管部门针对金融、保险、医疗等这样的行业的合规要求同样日益趋于严格。但是对于绝大多数中小企业来说，质检却已然成为了一个“看不见的成本黑洞”。而在这种情况下，得助智能质检系统能够帮你一年省出几十万。
在合规监管收紧、客户要求升级、人力成本上涨的多重背景下，传统人工抽检模式早已无法满足现代呼叫中心的管理需求。低效抽检、标准不一、漏检率高、人工成本高昂，成为企业客服管理普遍痛点。智能质检系统凭借AI自动化分析、全量通话监控、风险智能预警等优势，成为呼叫中心降本、合规、提质的刚需工具。本文详解呼叫中心升级质检系统的必要性、系统选型核心维度，并对市面五大主流质检品牌进行横向对比评测，为企业采购选型提供客观、清晰、可落地的参考依据。
得助智能AI录音工牌，作为新一代室内录音设备，呈现胸牌式轻巧形态，给线下销售与服务场景带去颠覆性数字化管理方案。该产品具备全向拾音、AI智能分析、云端同步三大能力，把看不见的服务过程转化成可量化、可追溯、可优化的数据资产，使企业管理者首次真正“看见”一线对话全貌。
通讯行业中有客服中心跟电销团队，每天产生的通话录音数量达到以万来计算，复杂程度比一般行业要远远超出。就拿某省级运营商来讲，每个月需要处理超过10万通录音，内容包含套餐推广、增值业务办理、投诉处理、技术咨询等好多场景。传统质检流程大多是事后抽检，发现问题时常常已经是投诉发生以后了，没办法在对话进行当中实时预警或者辅导。那些被证明高效的优质话术也因为没办法规模化识别而难以复制推广。新员工大量地涌入进来，业务规则频繁不断地更新，海量的沟通数据跟有限的质检资源之间的矛盾，变得愈发尖锐起来，直接对客户满意度产生影响，对投诉率造成影响，甚至对品牌声誉也产生影响。
随着监管政策持续收紧、双录要求全面落地，以及客户对服务体验的期待日益提升，传统的质检模式早已不堪重负。面对海量的电话销售录音、线上客服文本、双录视频等数据，如何高效守住合规底线、挖掘数据价值驱动增长，已成为每一家保险机构的必答题。本文将盘点当前市场上主流的保险AI质检平台，并重点解析为何得助智能质检系统能够在这一赛道中脱颖而出，成为众多头部险企的共同选择。
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