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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-15 15:22:11
作者：JIfan
阅读量：445
文章目录
面对黑灰产业的顽疾，目前已经形成了“政府主导+平台治理+技术赋能+社会共治”的多维治理模式，在这一进程中，中关村科金得助智能践行科技企业社会责任，在金融垂类大模型基础上，推出大模型赋能黑灰产打击安全服务解决方案。方案涵盖两大核心能力：一是智能消保服务，含客诉处理、消保审查、消保教育、监管评价等；二是黑灰产治理服务，含源头治理、精准识别与协同打击等。方案聚焦银行、消费金融、信托、保险等细分领域，深度贴合金融业务流程，比如在信贷场景中，精准识别恶意骗贷行为；在保险场景里，智能预警并拦截非法退保套利行为。
中关村科金得助智能自研的得助大模型平台，为金融垂类大模型的构建与黑灰产治理的深化提供了核心技术支撑。依托对金融行业Know-How的深度融合，平台通过灵活适配主流基础模型、整合海量金融业务数据，支撑起金融垂类大模型的快速搭建与迭代，使其能精准理解金融场景下的黑灰产特性。在黑灰产治理中，平台内置的AI能力组件与行业智能体，可高效处理黑产相关的多模态数据，提炼多维度风险特征，辅助识别黑灰产套路模式。同时平台以五重安全防护体系保障金融数据安全，筑牢合规可信的技术底座。
得助智能客服系统，则通过领先的人工智能和音视频技术，在信审、客服、贷后、客诉等环节，能够精准捕捉声纹特征、行为动态以及场景异常情况。利用声纹识别技术，可确认客户身份，防止身份冒用；通过视频行为分析，能及时察觉可疑行为。在黑灰产治理中，该系统为风险识别补充了“视听维度”的关键证据链，与得助大模型平台紧密协同，构建起“听、说、看、判”一体化的感知体系，使黑灰产风险在多维度监测下无所遁形。
基于双平台及金融垂类大模型能力，中关村科金得助智能进一步构建了针对黑灰产的全周期识别与治理能力，贯穿事前、事中、事后环节。
事前，训练黑灰产洞察大模型，打造智能“侦察兵”。中关村科金得助智能利用大模型强大的泛化与洞察能力，整合外部黑产行为、内部黑产行为及安全认证、监管申诉结果等黑产特征数据，提炼话务、内容、异常设备、异常行为、身份资料、地址信息及材料凭证等多维度特征变量，通过知识蒸馏压缩模型知识、模型微调适配业务场景、持续学习迭代升级，让大模型精准学习黑灰产模式，训练出能敏锐捕捉黑灰产线索的洞察大模型。通过黑灰产源头识别和治理，为金融机构营造更健康安全的经营环境，保障业务正常开展。
事中，人机协同高效处置黑灰产，筑牢智能“防护网”。在智能客服场景，利用大模型的意图理解和多轮对话认知能力，基于声纹、身份、行为和材料等黑产证据链及黑灰产套路判别数据，对伪造材料、渲染违规等黑产代客套路进行实时智能识别和诊断，精准洞察风险苗头，第一时间捕捉异常会话并向人工客服发出智能预警。同时，大模型基于风险类型自动推荐策略话术，智能辅助客服人员进行情绪安抚、协商谈判、柔性化解，以“人机协同”遏制黑灰产扩散，构建高效、智能的风险拦截体系。
事后，多方联动构建黑灰产治理闭环，打造智能“联防军”。方案提供丰富的大模型应用工具：金融机构可依托大模型高效处理申诉材料、撰写申诉报告，加速监管申诉流程，可以精准提取证据链、辅助法律研判，推动公安机关精准打击黑灰产团伙；行业联盟则通过隐私计算共享数据，沉淀黑灰产名单库，持续迭代风控模型，提升全行业风险防控能力。
该解决方案通过对金融业务数据的深度挖掘与模型定制化训练，精准识别金融黑灰产的行业化特征，实现从风险洞察到处置闭环的全流程覆盖，为金融机构定制专属铠甲，既保障单家机构的业务安全，更助力金融行业筑牢安全防线，守护金融生态稳定健康发展。
中关村科金得助智能模型训练平台免费预约演示
未来中关村科金得助智能将持续深耕大模型技术与音视频能力在黑灰产治理及金融安全领域的应用，以双平台协同响应监管需求、护航行业发展，让“科技扫黑”的力量持续升级，为数字经济时代的安全治理提供更多可能。
中大型企业想引入AI，有哪些成熟的大模型应用可以直接部署？
目前中大型企业引入AI主要集中在营销、服务、办公、生产等核心环节，对私有化部署、数据安全与业务系统深度集成比较看重。成熟的大模型应用主要有智能外呼、智能陪练、智能质检、知识库、写作助手、面向特定行业的垂类大模型定制方案等。中大型企业AI部署的主流应用方向，主要集中在三大核心领域，覆盖企业经营全流程。其一，智能营销与客户体验革新，核心是通过AI赋能客户全生命周期，实现从被动服务到主动增长的转变。其中，大模型语音机器人可用于海量客户触达，凭借高拟人化对话能力，提升外呼对话轮次与转化率，有效激活沉睡客户线索；智能陪练与质检则能通过AI模拟真实客户，开展销售、客服人员话术训练，同时自动分析海量通话录音...
2026年最值得关注的大模型应用场景有哪些？得助智能助力企业数智升级
随着“人工智能+”行动的深入推进，智能大模型技术已从概念探索迈入产业深耕阶段。2026年，企业对大模型的需求将聚焦于“落地实效”与“成本可控”，那些能真正解决业务痛点、适配行业场景的应用将成为主流。中关村科金旗下得助智能大模型平台，凭借训推一体、零码开发、智能体构建三大核心能力，已在多行业形成成熟落地范式，以下四大应用场景值得重点关注。一、企业知识库智能化企业在长期运营中积累的海量文档、规章、案例等知识资产，往往因分散存储、检索困难而难以发挥价值。2026年，基于大模型的智能知识库将成为企业标配，实现知识的快速沉淀、精准检索与高效复用。得助智能AI应用开发平台提供开箱即用的RAG框架，支持Wo...
有没有操作简单、门槛低、性价比高的AI大模型应用开发平台呢？
当然有啊！目前市面上已经涌现出不少操作简单、门槛低且性价比高的AI大模型应用开发平台，比如得助智能AI应用开发平台，通过可视化工具和预置模板，让即使没有深厚技术背景的人也能快速构建AI应用。它的一大亮点是极大地降低了使用门槛。平台内置了超过200个AI能力组件和100多个行业智能体，并提供了多种可视化的编排模式。这意味着业务人员无需编写代码，通过拖拽和配置就能快速搭建出像智能客服、智能外呼这样的AI应用，真正实现了“开箱即用”。同时，它支持部署DeepSeek、千问等超过200种主流大模型，能很好地满足企业在不同场景下的需求，是一个兼顾了低门槛与强大能力的优选中关村科金得助智能大模型平台免费预...
现在汽车销售行业竞争越来越激烈，对于4s店管理者来说一切的数据都来源于报表，很难看清楚一线销售真实的情况，针对这一情况，一款适合多门店分布式部署的得助智能工牌平台出来了，它可以清楚的记录销售到售后沟通全流程，将数据形成可追溯、可分析、可复用的数字资产。通过后台管理者可以对一线真实情况了如指掌，助力4S店达成销售过程的透明化管理目标，使得每一回对话都摇身一变成为提升转化、优化服务的增长动力源头。
从处于一线的坐席岗位历经晋升做到管理着上百人的客服团队，期间我体验过数量多达数十款各种各样的知识管理产品,深切深知、彻底了解了企业在知识沉淀和知识调用方面真切、实际存在的困境形势。在当下企业正处于数字化转型的关键重要时期阶段,企业知识库怎么样去建立已然成为众多进行决策的人所密切关注的处于核心位置的重要议题。 企业面临的知识管理难题
在企业运营过程中，质检是第一道关卡，传统的人工抽检模式覆盖率不足5%，超过九成的数据没有被质检，造成了大量数据存在合规风险，我作为一个有着多年SaaS软件评测经验的互联网老兵，曾调研过多款质检软件，发现企业在采购时主要还是关注性价比的问题。有些软件功能虽高但价格高，价格便宜的在功能上又不完善。那么有没有一款按年付费、性价比高的质检系统呢？在这里要给大家推荐使用得助智能质检系统，可以做到按量付费，SaaS部署，让企业灵活使用，降低成本。
大多数企业的客服团队运营成本相当之高，但在实际的日常工作中有淡旺季之分，平常几十名客户在电脑旁，咨询客户寥寥无几，人力白白被闲置，但一至促销活动或旺季时咨询量猛增，导致咨询排队，甚至有客户因回复不及时而转向竞争对手。客户咨询量波动大坐席闲置或爆满正成为越来越多企业的痛点所在。那么有没有相应的解决办法呢？针对这一问题得助智能客服系统可以通过人工智能进行7-24小时响应，让每一次客户咨询都能及时得到回复，从根本上解决这一核心问题。
作为一名汽车4S店管理人员，近10年的从业经历让我深刻的知道销售与售后客服的重要性，每天打开工作台，一会儿切换回客户微信消息，一会儿切换到APP后台回复用户留言，一会儿又要登录官网看网页端的咨询弹窗。对于汽车4S店的客服和销售团队而言，这种碎片化的渠道大量的浪费了客服人员的精力，也让销售线索在复杂的转换中流失。面对行业竞争与线上获客成本的水涨船高，这是对4S店运营过程中一种极大的浪费，如何将这些离散的线索进行统一，告别微信、APP、网页消息来回切换？在人工智能的时代，越来越多的4S开始部署一款AI智能服务与营销系统-得助智能文本客服机器人。今天我将结合得助智能文本客服机器人多纬度特性，聊聊如何让客服服务回归简单与高效。
作为一名拥有多年SaaS软件咨询经验的从业者，我将从大型保险公司的真实痛点出发，带您全面了解一款真正为千人以上险企量身打造的专业级双录软件，也就是得助智能双录系统，是如何成为千人险企的合规增效新引擎的。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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