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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-15 15:22:11
作者：JIfan
阅读量：360
文章目录
面对黑灰产业的顽疾，目前已经形成了“政府主导+平台治理+技术赋能+社会共治”的多维治理模式，在这一进程中，中关村科金得助智能践行科技企业社会责任，在金融垂类大模型基础上，推出大模型赋能黑灰产打击安全服务解决方案。方案涵盖两大核心能力：一是智能消保服务，含客诉处理、消保审查、消保教育、监管评价等；二是黑灰产治理服务，含源头治理、精准识别与协同打击等。方案聚焦银行、消费金融、信托、保险等细分领域，深度贴合金融业务流程，比如在信贷场景中，精准识别恶意骗贷行为；在保险场景里，智能预警并拦截非法退保套利行为。
中关村科金得助智能自研的得助大模型平台，为金融垂类大模型的构建与黑灰产治理的深化提供了核心技术支撑。依托对金融行业Know-How的深度融合，平台通过灵活适配主流基础模型、整合海量金融业务数据，支撑起金融垂类大模型的快速搭建与迭代，使其能精准理解金融场景下的黑灰产特性。在黑灰产治理中，平台内置的AI能力组件与行业智能体，可高效处理黑产相关的多模态数据，提炼多维度风险特征，辅助识别黑灰产套路模式。同时平台以五重安全防护体系保障金融数据安全，筑牢合规可信的技术底座。
得助智能客服系统，则通过领先的人工智能和音视频技术，在信审、客服、贷后、客诉等环节，能够精准捕捉声纹特征、行为动态以及场景异常情况。利用声纹识别技术，可确认客户身份，防止身份冒用；通过视频行为分析，能及时察觉可疑行为。在黑灰产治理中，该系统为风险识别补充了“视听维度”的关键证据链，与得助大模型平台紧密协同，构建起“听、说、看、判”一体化的感知体系，使黑灰产风险在多维度监测下无所遁形。
基于双平台及金融垂类大模型能力，中关村科金得助智能进一步构建了针对黑灰产的全周期识别与治理能力，贯穿事前、事中、事后环节。
事前，训练黑灰产洞察大模型，打造智能“侦察兵”。中关村科金得助智能利用大模型强大的泛化与洞察能力，整合外部黑产行为、内部黑产行为及安全认证、监管申诉结果等黑产特征数据，提炼话务、内容、异常设备、异常行为、身份资料、地址信息及材料凭证等多维度特征变量，通过知识蒸馏压缩模型知识、模型微调适配业务场景、持续学习迭代升级，让大模型精准学习黑灰产模式，训练出能敏锐捕捉黑灰产线索的洞察大模型。通过黑灰产源头识别和治理，为金融机构营造更健康安全的经营环境，保障业务正常开展。
事中，人机协同高效处置黑灰产，筑牢智能“防护网”。在智能客服场景，利用大模型的意图理解和多轮对话认知能力，基于声纹、身份、行为和材料等黑产证据链及黑灰产套路判别数据，对伪造材料、渲染违规等黑产代客套路进行实时智能识别和诊断，精准洞察风险苗头，第一时间捕捉异常会话并向人工客服发出智能预警。同时，大模型基于风险类型自动推荐策略话术，智能辅助客服人员进行情绪安抚、协商谈判、柔性化解，以“人机协同”遏制黑灰产扩散，构建高效、智能的风险拦截体系。
事后，多方联动构建黑灰产治理闭环，打造智能“联防军”。方案提供丰富的大模型应用工具：金融机构可依托大模型高效处理申诉材料、撰写申诉报告，加速监管申诉流程，可以精准提取证据链、辅助法律研判，推动公安机关精准打击黑灰产团伙；行业联盟则通过隐私计算共享数据，沉淀黑灰产名单库，持续迭代风控模型，提升全行业风险防控能力。
该解决方案通过对金融业务数据的深度挖掘与模型定制化训练，精准识别金融黑灰产的行业化特征，实现从风险洞察到处置闭环的全流程覆盖，为金融机构定制专属铠甲，既保障单家机构的业务安全，更助力金融行业筑牢安全防线，守护金融生态稳定健康发展。
中关村科金得助智能模型训练平台免费预约演示
未来中关村科金得助智能将持续深耕大模型技术与音视频能力在黑灰产治理及金融安全领域的应用，以双平台协同响应监管需求、护航行业发展，让“科技扫黑”的力量持续升级，为数字经济时代的安全治理提供更多可能。
晓多客服机器人好用吗？和得助智能客服机器人相比如何？简单来说，晓多客服机器人是专注于电商垂直领域深耕的“专家型”角色，依靠行业知识图谱以及全渠道聚合能力，在服饰、家居等电商场景里展现突出；得助智能客服机器人是一款涉及金融、政务、制造等多个行业的“全能型”全栈智能客服产物，凭借DeepSeek大模型和大小模型协同架构，在复杂问题处理以及多语言支持方面具备明显优势。两者的定位存在差异，晓多适宜于具有标准化特性的电商场景，得助则更加契合那些涵盖多行业、有着复杂业务需求的中大型企业。
面对企业选择在线客服系统之时，常常会碰到“免费”跟“付费”要怎么抉择的情况。在线客服系统免费的跟付费的哪个会更好一些呢？答案不是绝对的，然而对于企业来讲，选择的关键之处在于能不能切实解决业务痛点、提高服务效率并且支撑长远发展。作为深耕智能客服领域的专业服务商，中关村科金推出了得助智能客服系统，凭借全渠道集成、大模型驱动的核心能力，给企业提供了超越传统付费价值的智能服务方案。
保险行业中客户联络中心服务正从以往传统的“成本中心”朝着“价值中心”转变。面对海量咨询、复杂核保、理赔跟进以及合规双录等多种不同场景，怎样去构建一个高效、智能且全触点覆盖的联络体系，成为险企提升核心竞争力的关键所在。中关村科金得助智能所推出的“得助智能数智联络基座”，恰恰是正因如此而产生的，它凭借电信级高可用架构与AI原生能力，为保险机构塑造了一站式的智能联络解决方案。
通讯行业的服务模式眼下正经验着从 “听得见”去到 “看得清” 的深切变革， 近日， 一份有关《5g视频客服用户满意度调查》 的行业报告引来了广泛留意，报告提到， 用户针对服务响应速度、 操作便捷性以及安全合规性的要求已然跃升至全新层面， 在这场服务升级的竞争中， 得助智能5G视频客服由中关村科金所推出， 依靠其 “零门槛、 超高清、 强合规” 的出众体验， 正变成通讯商以及众多垂直行业提高用户满意度的核心动力。
通讯行业中有客服中心跟电销团队，每天产生的通话录音数量达到以万来计算，复杂程度比一般行业要远远超出。就拿某省级运营商来讲，每个月需要处理超过10万通录音，内容包含套餐推广、增值业务办理、投诉处理、技术咨询等好多场景。传统质检流程大多是事后抽检，发现问题时常常已经是投诉发生以后了，没办法在对话进行当中实时预警或者辅导。那些被证明高效的优质话术也因为没办法规模化识别而难以复制推广。新员工大量地涌入进来，业务规则频繁不断地更新，海量的沟通数据跟有限的质检资源之间的矛盾，变得愈发尖锐起来，直接对客户满意度产生影响，对投诉率造成影响，甚至对品牌声誉也产生影响。
企业对应海量咨询，以及高昂人力成本，和精细化运营这项多重挑战，对于呼叫中心系统的需求已经从“基础通讯工具”转变成为“智能化增长引擎”。那么请问，2026年的呼叫中心客服系统软件什么样的会比较好用呢？
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