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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-07-07 17:40:00
作者：liuxuan
阅读量：526
文章目录
在现代商业环境中，客户服务的质量对企业的成功至关重要。为了提高客服团队的效率和服务质量，许多企业引入了智能质检功能。中关村科金得助智能质检是大模型赋能新一代合规质检平台，7年深耕，近1000质检模型，质检效果卓越，AI赋能质检系统，智能识别风险，全面防控保障合规，大模型协同，优化质检效能，降本增效显著。
全场景更可靠的质检平台
内置专业的质检模型和规则，按照金融行业最严格的质检合规标准，通过智能质检系统应用覆盖各行各业
针对复杂质检流程，智能初审与人工复审结合，借助AI质检提高质检效率与质量
质检任务全覆盖，具备工单、流程、案件等各类质检任务能力，无死角守护合规底线
AI质检守护合规无盲区
AI质检内置风险雷达，自动捕捉隐藏问题，即时预警偶发、突发的潜在风险, 提前规避客户投诉
AI快速捕捉客户反馈的常见问题，及时预警，助力服务优化升级
通过智能质检系统检测客户对话情绪，结合言语和非言语信号, 识别客户不满、焦虑、失望、疑惑、疏远等影响投诉风险的情绪，降低客诉风险
大模型创新质检运营体系
大模型实现对复杂场景的精查，对复杂的质检点在小模型基础上再进行精准复查，借助AI质检提升质检准确率
大模型智能生成规则，根据法规、政策要求, 自动生成推荐规则和完善建议，降低漏检率
大模型辅助拓展质检规则, 拓词拓句，提升质检规则召回率
全渠道全媒体的质检能力
智能质检系统打通全渠道，包括电话通话、在线聊天、视频通话、企微聊天、在线直播等
全面扫描文件，提供多模态质检，支持检测音频、IM会话、视频、图片、文档(word、ppt、excel、pdf）等不同类型素材和不同要素，素材识别率业内领先
坐席质检平台，实时检测坐席的服务质量、规范、态度，违规行为告警坐席并及时上报，同时提供可视化报表，助力企业分析决策
全渠道的多模态质检：通过智能质检系统，支持对客户在不同渠道、语音、视频联络记录进行关联质检，保障全流程完整的、顺畅的客户体验。
智能识别潜在风险：AI质检根据对话数据异常指标,AI智能识别潜在风险，构建更智能的合规预警机制。
内置专业质检模型：质检系统深耕金融领域合规质检7年，内置近千的合规模型，将金融行业沉淀经验赋能千行百业，支持跨行业规则复用。
双模型引擎融合质检：智能质检结合小模型快速定位特定异常与大模型泛化能力强的优势，双轮驱动，提升整体质检效果。
高效智能的质检管理：质检系统满足案件管理、坐席管理等更复杂的质检管理需求，自动化处理，提升质检运营管理效率。
人机协同提效规则运营：AI质检通过大模型提效人机协同，加强规则生成和维护的效率，不断优化质检标准，与时俱进响应合规要求。
客服质量分析：高效处理、分析电话录音、在线聊天记录等多模态素材，评估客服人员的表现，及时发现问题并进行改进，以提升客户满意度。检测坐席不专业用语、开场白检测、检测是否沉默搁置客户、检测是否存在严重抢话
保险合规分析：通过分析销售文字、录音、视频记录，确保销售及服务的合规性，保护消费者权益，同时提升保险企业的信誉度。核对保单信息-核对被保险人，车险：未确认出险时间检测，咨询：核对保单或理赔信息，人险：未确认事故经过检测
智慧双录质检：通过自动化分析工具，对大量双录数据进行高效处理，对双录内容进行全面检查，确保销售人员在销售过程中充分披露信息，不存在隐瞒或误导行为，及时发现违规行为，降低操作风险和合规风险。视频质检检测：白屏、花屏、马赛克。在窗人数识别、签字动作检测、真人活体识别
金融级质检模型：沉淀行业经验，通过智能质检系统覆盖领域15+，借助AI质检技术，模型准确率93%+ 模型召回率85%+
多重合规风险检测：运用智能质检手段，业务投诉风险降低65%+，依托质检系统，合规处理过滤安全问题99%+
质检运营智能提效：借助智能质检系统，新规则创建效率提升20%+，通过AI 质检赋能，现有质检项维护成本降低54%+
智能质检如何提升客服团队的工作效率？
通过AI自动分析100%的客服对话，替代传统人工抽检，可将质检效率提升5-8倍，同时降低54%的质检项维护成本，实现服务质量的持续优化。
金融行业选择智能质检系统需关注哪些关键指标？
需重点考察质检准确率（应达93%以上）、风险识别覆盖率（85%+召回率）及合规模型数量（近千条行业规则），确保能有效降低65%以上的业务投诉风险。
智能质检如何防范金融销售环节的合规风险？
通过多模态分析（语音/文字/视频）实时检测销售话术，自动识别未披露重要信息、误导性表述等违规行为，双录质检准确率达99%，有效规避监管处罚。
伴随监管合规要求不断持续收紧，以及客户体验期望迅速快速提升，传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%，存在违规问题事后才进行追溯，质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点，正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些？
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展，催收投诉涌现频繁，违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求，传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心，为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案，帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
伴随国家金融监管力度持续加大，2026年保险业迎来全面监管“体检”周期。行业合规审查趋严、消费者维权意识提升、线上业务规模爆发，传统人工质检模式暴露漏检率高、审核效率低、人力成本攀升等诸多难题，成为保险企业规模化发展的沉重负担。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力，依托前沿AI技术对保险企业全量沟通数据进行智能化分析，精准排查合规风险、挖掘服务短板，助力保险机构在强监管环境下，实现合规风控与业务效率双向突破。
随着金融监管力度持续收紧，信贷业务合规管控、话术风控、流程留痕已成为商业银行风控管理的核心重中之重。信贷营销、业务审批、客户沟通、贷后催收等环节话术不规范、沟通无留痕、风险不可控，极易触发监管处罚。得助智能质检系统深度适配银行信贷全业务场景，融合ASR智能语音识别与NLP自然语言处理技术，实现全渠道沟通数据100%全量质检，搭建从营销、审批到贷后催收的全链路合规风控体系，帮助银行大幅降低监管罚单风险，完善内部合规管理机制。
在证券行业有着强监管这样的背景情形下，证券风控质检不再是那种属于“事后补漏”状况了。按照证监会在2026年给出的最新部署安排，监管手段正朝着大数据智能监测、AI模型预警这种“非现场穿透式监管”方向全面进行升级。招商证券、华福证券等这些头部机构已经加快速度去布局智能质检，在复杂业务场景里重新构建安全底线。特别是针对“分层展业”这个极为紧要的质检情形而言，传统的小型模型很难有效地构建起解决办法，并且它的质检精确率以及召回率比较低，没办法达成全面的风险防范。面对这样的困境局面，得助智能质检系统变成行业突破困局的关键所在。
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