欢迎体验得助产品
手机号码
欢迎注册得助智能
注册尚未完成
现在离开将导致注册失败确定要退出吗?
填写时间过长
页面已停止响应
请在30分钟内完成填写
登录成功
请选择您感兴趣的产品
得助大模型平台
一站式服务简化大模型训推评全流程
高效、低成本构建大模型企业级应用
知识管理
为财富顾问提供一站式智能问答服务
组合式AI打造大模型企业知识助手
智能客服
全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
外呼大模型加持,听得准确说得自然
即时文本对话,自研知识引擎
大模型拟真,千人千面沉浸式AI对练
智能运营
全场景自研AI+RTC实时音视频服务
高精度、高安全的图文检测识别服务
AI+RPA深度融合,赋能企业自动化
全链路生物数据核验,守卫安全防线
大模型赋能合规,金融级多模态质检
自然语言交互,可视化智能分析数据
企业出海
企业跨语种无界沟通,赢占国际市场
多语言国际服务,跨时区沟通无障碍
多语言智能交互助力全球营销与服务
大模型赋能国际企业多模态质检服务
智能营销
智能营销服引擎,高效转化私域流量
打通营销全链路,赋能企业增速业务
打造超低延迟、超稳定的直播平台
其他
为企业提供多场景、高质量专业服务
安全稳定、应用多场景的线路服务
描述具体需求(选填)
欢迎微信扫码咨询
中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-02 17:28:59
作者:JIfan
阅读量:1
文章目录
随着企业规模的增加,从办公用品、绩效考核到薪酬发放、报销等,各类问题让职能部门不堪重负。为此很多大型企业引入像中关村科金得助智能这样的大模型文本机器人,来回答企业内部的常见问题,减轻职能部门的回复压力,提高内部工作效率。
为破解人工服务困局,不少大型企业曾引入传统文本机器人作为解决方案,试图通过技术手段分流高频咨询。然而实践表明,这类工具往往陷入“投入高、效果差”的尴尬境地。以中关村科金得助智能服务的某大型机械制造企业为例,其IT负责人直言:“员工更愿意排队等待人工服务,也不愿使用体验糟糕的机器人。”
深入分析可见,传统文本机器人的核心痛点集中在两方面:
1.回答精准度不足,信息获取成本高
这类机器人依赖人工配置的FAQ(常见问题解答)库运行,所有问答逻辑需提前预设关键词与答案模板。当员工咨询“电脑维修”时,机器人可能返回包含维修规则、流程、联系人及新设备申购流程的冗长信息包,员工需在无关内容中筛选关键信息,耗时费力。这种“答非所问”或“信息过载”的体验,直接导致机器人使用率低迷。
2.维护成本高企,动态适配能力弱
人工搭建FAQ库是一项庞大工程:该机械制造企业单个业务线需配置约1000条FAQ,相当于单人全职工作一个月的工作量。更棘手的是,随着业务迭代和员工咨询场景变化,FAQ需定期更新,而维护人员专业水平参差不齐,常导致知识库出现漏洞,进一步加剧“乱答、绕答”现象,形成“体验差-使用率低-维护懈怠”的恶性循环。
中关村科金得助智能基于AI大模型技术,为企业文本机器人进行了底层能力升级,核心突破在于实现“理解问题-解析文档-生成答案”的全链路智能化:
1.精准直击需求,答案生成效率跃升
区别于传统技术依赖关键词匹配,大模型能够理解问题语义,并从企业知识库文档中自动提炼关键信息,实时生成针对性回答。例如员工咨询“差旅报销限额”时,机器人可直接调取财务制度文档,提取对应条款并简洁回复,问题拦截率提升至80%,大幅减轻了人工服务压力。
2.自动化替代人工,全流程降本提效
大模型赋能的机器人无需提前配置FAQ,企业仅需上传业务文档至知识库,机器人即可自动解析内容并建立知识图谱。同时,系统可在交互中自动识别高频问题,将答案沉淀为FAQ,实现“使用即维护”的自迭代模式。以该机械制造企业为例,升级后数千条FAQ配置工作被自动化替代,维护成本降低超70%。
在具体实施中,中关村科金得助智能为企业完成了多维度改造:迁移数十个定制表单与多轮会话逻辑,解析数百份业务文档,并将AI能力集成至生产环境。改造后,标准化咨询需求通过文本机器人高效处理,职能部门得以聚焦复杂问题,企业内部服务响应速度提升显著。
得助智能大模型文本机器人免费试用14天
目前,大模型文本机器人已在消费、制造、互联网等企业进行落地应用。未来中关村科金得助智能将持续深耕企业内部服务场景,以大模型技术为核心,推动智能咨询从“效率工具”向“企业知识中枢”进化,助力组织实现运营成本优化与服务价值升级的双重目标。
现在互联网公司里的智能客服回答机器人,就像一个 24 小时在岗的 “全能小助手”,专门帮员工解决各种...
食品临期提醒智能客服这些年已经从帮忙打打下手的工具,变成了食品零售行业离不了的核心管理帮手,它的发展...
在教育行业数字化转型的浪潮中,客服文本机器人正成为专升本、考研考公、教资等领域服务升级的重要驱动引擎...
在企业智能化转型的浪潮中,客户服务模式正经历深刻变革。客服问答机器人作为这一进程的核心驱动力,已成为...
制造业客服面临产品型号多、更新快、专业名词复杂等6大痛点,中关村科金得助智能文本机器人凭借大模型技术...
在当今数字化转型的浪潮下,企业越来越需要转变传统的服务模式来提升客户服务质量和效率。文本机器人可以通...