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呼叫系统可能也有其他类型的数据，如地点和照片。 但是，这些数据类型可能在呼叫中心运营中没有起到非常重要的作用。
例如，车损照片的价值主要在理赔工作中非常重要。 或者，在某个特定行业中非常重要。 例如，位置信息对共享汽车的顾客的运营非常重要。
智能交互所提到的“了解客户”，这是客户呼叫中心从数据中寻找价值的表现之一，主要适用于某个客户或某个客户的具体交互。 从数据中发现价值的另一个表现形式是收集和挖掘顾客的声音(VOC)，从整体上描绘顾客层所处的状态和变化。 相较于传统的人工调查，利用呼叫中心收集VOC有着显著的优势，即更便宜、更及时、更现实。
一、下面举例说明呼叫中心、呼叫系统可以轻松实现的价值有哪些
1、某公司举办的活动中，外呼呼叫中心系统可实现实时的展示当前客户交流兴趣主题的变化情况。 就像企业做大屏幕实时显示各地的销售额一样。 这样，事件中可能出现的问题将很快被发现和定位，而不是像现在这样依赖事后分析。
2、根据与顾客的互动数据，当——个顾客高概率提到某个商品的尺寸，其比例明显高于其他商品时，其商品尺寸的表达和顾客的理解有很高的概率存在问题，这些细节是传统的人工分类方法无法发现的。
3、某分公司的客户通过APP与企业进行沟通的比例高于其他机构，但使用APP后再次寻求人工电话服务方式的比例也很高。
分析这些案例，可能有推进智能呼叫系统中心APP使用的参考方法，但在推广过程中的顾客教育可能有不妥当的地方。呼叫系统在与客户互动过程中收集的数据将成为客户运营战略决策的数据来源，呼叫系统的数据将凸显其价值。 从与顾客的交流中发现顾客的喜好，现在各EC平台在推荐商品方面听起来很常用。 未来，随着呼叫中心交流范围和应用点的扩大，机遇和挑战都将存在。
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