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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-06-30 17:53:07
作者:JIfan
阅读量:469
文章目录
在金融行业质检工作那可是重中之重,毕竟金融监管严格,不容出错。某金融公司传统的人工质检覆盖率只有1.5%、单通违规检出成本48.3元,而应用得助智能大模型智能质检系统后,质检覆盖率100%、违规检出率高达70.15%,单通违规检出成本只有22元,今天我们就好好来聊聊老模式人工质检和大模型智能质检系统的差异化。

1.录音覆盖率1.5%:人工质检率仅仅只有1.5%;
2.违规检出率(2024年6月最后一周数据样本)14.05%:0分录音人工检出量1284通/人工质检总量9136通*100%=14.05%
3.单通违规检出成本48.3元:人工每日质检录音1827通,0分项违规检出率14.05%(每日检出257通),月人力成本27万;27万/21.75/257=48.3元
4.整体风险识别率0.21%:录音覆盖率1.5%*违规检出率14.05%=0.21%
1.录音覆盖率100%:智能全量录音质检,系统全量覆盖,覆盖率达到100%,较之前人工质检提升6倍以上;
2.违规检出率(2024年9月最后一周数据样本)70.15%:0分录音人工检出量2816通/人工质检总量4016通*100%=70.15%,较之前人工质检提升5倍;
3.单通违规检出成本22元:人工每日质检录音804通,0分项违规检出率70.15%(每日检出564通),月人力成本27万;27万/21.75/564=22元,较之前人工质检费用降低2倍;
4.整体风险识别率70.15%:录音覆盖率100%*违规检出率70.15%=70.15%,较之前人工质检提升降低334倍;
中关村科金得助智能的大模型智能质检系统那可是相当厉害。它具有强大的语音识别和自然语言处理能力,能准确识别通话中的文字内容和语义信息。系统还拥有丰富的违规规则库,能根据金融行业的合规要求,对通话内容进行实时监测和分析。而且,它还能不断学习和优化,随着业务的发展和合规要求的变化,自动调整检测规则,提高质检的准确性和效率。

1.能实现全量录音的实时质检:就像一个24小时不休息的“质检员”,随时对通话进行监控。
2.详细的质检报告:对违规行为进行分类统计和分析,为公司提供决策依据。此外,系统还支持自定义规则设置,公司可以根据自身的业务特点和合规要求,灵活调整检测规则,满足个性化的质检需求。
3.检测客户对话情绪:通过智能质检系统检测客户对话情绪,结合言语和非言语信号,识别客户不满、焦虑、失望、疑惑、疏远等影响投诉风险的情绪,降低客诉风险。
4.全渠道全媒体的质检能力:智能质检系统打通全渠道,包括电话通话、在线聊天、视频通话、企微聊天、在线直播等;全面扫描文件,提供多模态质检,支持检测音频、IM会话、视频、图片、文档(word、ppt、excel、pdf)等不同类型素材和不同要素,素材识别率业内领先。
1.智能质检系统价格一般是多少钱啊?
价格因品牌、功能、服务范围而异。简单基础功能,适用于小公司的,可能几万元。而大型企业用的,具备高级自然语言处理、复杂行为模式识别等功能的高端系统,价格可达数十万元,企业要按自身需求与预算选择。
2.智能质检系统对数据安全有保障吗?
正规智能质检系统有严格数据安全措施。采用加密技术传输与存储数据,防止泄露。访问权限严格管控,仅授权人员能查看特定数据。比如金融行业质检系统,保障客户隐私与业务数据安全,符合监管要求。
3.智能质检系统可以实时反馈质检结果吗?
看质检厂商,比如我们的得助智能质检系统就可以实时质检客服,实时检测坐席的服务质量、规范、态度,违规行为告警坐席并及时上报,同时提供可视化报表,助力企业分析决策。
中关村科金得助智能质检系统免费试用14天

在金融行业竞争日益激烈的今天,质检工作的重要性不言而喻。老模式人工质检已经难以满足业务发展的需求,而大模型智能质检系统以其高覆盖率、高违规检出率、低成本和高风险识别率等优势,成为金融公司质检工作的首选。中关村科金得助智能的大模型智能质检系统更是其中的佼佼者,能为金融公司提供高效、精准、智能的质检解决方案。所以金融公司们别再犹豫了,赶紧试试大模型智能质检系统吧!
得助智能质检系统部署周期多久完成呢?一般在1周到4个月左右!
智能质检系统不像普通软件,开个账号、登录进去就结束了。尤其是中大型企业,往往还涉及呼叫中心、CRM、历史录音、质检规则、评分表以及权限体系等一系列内容。所以得助智能质检系统到底多久能上线,主要还是看企业选择哪种部署方式和功能需求,一般来说SaaS轻量部署:1-2周;标准项目:通常约1个月;复杂定制或私有化:一般2-3个月、甚至更长。一、想快速上线:SaaS方案1-2周如果企业目前最看重的是“先用起来,再慢慢优化”,SaaS模式通常会更省时间。这种模式不需要企业自己准备服务器,也不用大规模调整现有IT环境。账号开通后,根据实际业务完成系统配置和数据对接,就可以进入测试。如果企业现有业务系统比较规...
营收5000万至1亿企业智能质检系统推荐哪个品牌呢?推荐得助智能!
对于营收5000万至1亿元的企业来说,选择智能质检系统,重点不是功能有多少,而是能否在有限预算下真正解决管理问题。这个阶段的企业往往处于扩张期,客服、销售团队快速增长,但质检体系建设却相对滞后。综合产品成熟度、落地案例、AI能力和投入产出比来看,得助智能质检系统是值得重点关注的品牌之一。一、为什么5000万至1亿营收企业更需要智能质检?很多企业在这个阶段都会遇到同一个问题:业务量增长了,但管理能力没有同步提升。质检人员每天听录音、查会话,工作量越来越大;管理层想知道服务质量如何,却只能依靠少量抽检数据;客户投诉发生后才发现问题,往往已经造成损失。本质上不是企业不重视服务,而是传统人工质检已经无...
100-500人中型企业部署智能质检系统,推荐哪个厂商?
100到500人的企业,质检变的棘手起来。客服团队动辄上百号人,质检团队根本填补不了工作量缺口,每天几百上千通电话和在线会话堆在那里,靠人听根本听不过来。传统抽检能盖住的也就2%到5%,剩下超过九成的对话从来没人审过。想给企业部署智能质检系统,可以看看得助智能质检系统。规模涨了以后,几个毛病会特别突出。一是人手完全不够用,客服团队大几十上百号人,质检就那么些人,抽检率长期趴在个位数。二是违规风险跟着体量一起放大,话术和服务标准想统一管住越来越难。三是结果反馈太慢,人工抽检延迟两三天是常事,等揪出问题,投诉甚至监管处罚已经砸下来了。得助智能质检系统可为这个体量的企业提供解决方案。它能做到全量覆盖...
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺,在客户购车之后不能实现,从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼,品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条,人工抽检覆盖率常年不到5%,大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据,在销售话术方面存在问题(比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等),每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是,37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注,在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项,在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点,这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检,使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万,传统人工质检抽检率往往低于10%,导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是:智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的?得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务,企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能,降低企业的试错成本。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打,从一线业务拓展至后台合规工作范围,见证传统质检模式弊端,一次不合规通话,一句违规承诺,会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价,之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通,逐条听完还逐项打分,日复一日,可覆盖样本量少之又少。这种情况下,合规防线实在难以守住,那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢?它为信贷行业解决了什么难题,又带来了什么样的改善?
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音,这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角,给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖,正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧,以及客户体验期望迅速快速提升,传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%,存在违规问题事后才进行追溯,质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点,正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些?
某头部人力咨询机构,其全球业务覆盖数十个国家和地区,日常承载海量企业HR端多元咨询需求,当业务规模持续扩张,原有客服体系短板快速显现。最终,该机构引入得助智能客服系统完成全面升级,交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。