企业如何建立本地内部知识库？中关村科金得助智能提供知识库搭建详细指南

在企业中，知识库不是某一个部门的专属任务，而需要多方协作，最经典的搭配是：业务专家+AI工程师+数据工程师。如何构建高效的知识库，确保AI 能准确理解和检索知识？中关村科金得助智能知识助手基于企业知识库的 RAG（检索增强生成）技术，可以让大模型更准确地回答问题，围绕知识库的整理、切分、优化等关键环节，提供一份清晰、易懂的知识库搭建指南。

一、什么是企业知识库？知识库的核心作用

企业数字化知识管理是企业实现数字化转型的重要组成部分，它帮助企业更好地利用知识资源，提高竞争力和可持续发展能力。企业数字化知识（知识库）管理通常是在数字化环境中收集、组织、存储和分享企业内部和外部的知识和信息的管理平台或者系统。

对于公司发展，知识库的目的是通过高效地管理和利用知识资源，提升企业的创新能力、运营效率和竞争力。对于部门与个人员工，知识库促进了企业的知识保留与共享，帮助部门更好地利用公共资源并实现个体员工提升。

知识库是 AI 的“底层记忆”，它决定了 AI 能否提供准确、可信的答案。简单来说，它的作用包括：提升智能问答的精准度：让 AI 在回答时依赖真实的企业数据，而不是胡编乱造。提高内部知识管理效率：员工可以通过 AI 快速查询资料，提高工作效率。保护企业核心知识：通过本地化部署，确保敏感信息不会泄露。

如果知识库数据质量差、结构混乱，AI可能会“答非所问”或提供过时信息。因此，构建一个高质量、易检索的知识库，是企业AI 应用成功的关键。

二、企业如何建立知识库？企业知识库的搭建思路5步走

1. 识别并分类企业的知识

企业的知识是指在企业运营过程中产生、积累并应用的各种类型的信息和智慧。这些知识可以分为显性知识和隐性知识两大类。具体包括以下几种：

显性知识

显性知识是可以明确表达和记录的知识，通常以文档、数据、图表等形式存在，易于传递和共享。企业基本知识：企业基本介绍、企业基本制度、企业核心价值观、员工管理规则制度。市场研究：市场分析报告、竞争对手分析、客户需求调查、行业趋势报告。产品开发：产品设计文档、技术规范和标准、研发项目报告、测试和质量控制文档。客户反馈：客户满意度调查、客户投诉和建议记录、客户服务记录、客户需求和偏好数据。最佳实践：标准操作流程（SOP）、项目管理方法和工具、成功案例分析、经验教训总结。细分业务：业务场景工作流程图、业务操作手册、内部政策和规章制度、绩效评估和考核标准。财务和行政管理：财务报表和分析、预算和财务计划、人力资源政策、合同和法律文件。技术文档：技术手册、编程代码库、系统架构图、数据库设计文档。

隐性知识

隐性知识是难以形式化和记录的知识，通常存在于个人经验、技巧、洞察力等中。员工经验：

员工个人在工作中积累的技能和技巧、项目管理和团队协作经验、问题解决和决策经验。专业技能：技术专家的专业知识和实践技能、市场营销人员的市场推广技巧、销售人员的谈判和客户关系管理技巧。客户关系：与关键客户的互动和关系管理经验、客户需求和偏好的深层理解。企业文化：企业的价值观和工作氛围、员工间的非正式沟通和协作方式。

2. 确定知识的来源

建立企业知识库的首要环节是确定知识的来源。知识来源可以分为内部知识和外部知识：

内部知识

内部知识是指企业内部各级组织和员工在知识原型或经验的基础上，根据需求进行分析、推广、总结出来的典型范例的资料并形成知识库的主要内容。例如：各部门的业务流程文档、操作手册、员工的项目经验总结和成功案例、管理层的决策记录和会议纪要。

外部知识

外部知识是指对本公司现有和未来有用的外部知识的收集、归类、评估后存储于知识库中。例如：行业研究报告和市场分析、竞争对手的公开信息和最佳实践、政府发布的政策文件和法规。

3. 企业知识录入

知识的录入是知识库建设过程中至关重要的一环。录入的知识需要经过标准化处理，确保其易于使用和检索。

知识录入规范：标准化文档：企业上传的文档、表格和课件模板应当符合标准格式，便于后续的使用和管理。非结构化数据：对于非结构化的知识，例如视频、音频和图片，建议通过相应的模板进行整理和录入。

知识录入流程：分类和整理：按照预设的知识分类，将知识内容进行归类和整理。审核和审批：设立审核机制，对各部门提交的知识进行审核，确保其准确性和实用性。定期更新：定期对知识库内容进行检查和更新，确保其时效性和准确性。

4. 企业知识的维护

知识库的维护是保证知识库持续有效的关键步骤：

定期检查和更新

定期对知识进行时效性检查，剔除过时的信息，更新新的内容。同时，类似于数据治理的流程，知识治理也需要质量管理。设立专门的知识库管理员，对知识库内容进行质量审核，确保知识的准确性和可靠性。

访问权限管理

根据知识的重要性和保密性，设置不同的访问权限，确保知识的安全性和合规性。并对知识库用户进行管理，确保知识的使用和分享符合企业规定。

5. 知识的智能化拓展

知识库可以考虑与第三方进行对接，如外部网盘、GPT接口等，提高知识库对企业内部所有类型、结构化、非结构化知识和数据进行智能检索和智能反馈的能力，以充分发挥智能化知识库价值。

智能搜索和推荐：自然语言处理：利用自然语言处理技术，提高知识库的搜索功能，使用户能够更方便地找到所需信息。智能推荐：通过大数据分析和机器学习，提供个性化的知识推荐，帮助员工获取相关知识和信息。

知识图谱和关联分析：知识图谱：构建知识图谱，展示知识之间的关系和结构，帮助用户更好地理解和应用知识。关联分析：通过关联分析，发现知识之间的潜在联系，提供有价值的洞见和决策支持。

外部集成和第三方接口：知识库整合：将企业知识库与其他业务系统和工具整合，提高知识的利用率和应用效率。第三方接口：通过第三方接口（如API），实现与外部知识源的连接，丰富知识库的内容和功能。

三、中关村科金得助智能知识助手助力企业搭建内部私有化知识库

中关村科金得助智能知识助手是基于大模型的新一代知识应用助理，多模态解析+知识大模型，以句为单位理解用户提问，轻松识别各种文档非结构化信息，帮助企业提升员工效率，打造企业知识应用的新范式。

私有知识库的应用场景

各行各业中有很多场景需要基于企业知识库进行搜索和问答：

1. 构建装备维护知识库和问答系统：使用历史维保记录和维修手册构建企业知识库，维修人员可依靠该知识库，快速地进行问题定位和维修。

2. 构建 IT/HR 系统智能问答系统：使用企业内部 IT/HR 使用手册构建企业知识库，企业内部员工可通过该知识库快速解决在 IT/HR 上遇到的问题。

3. 构建电商平台的搜索和问答系统：使用商品信息构建商品数据库，消费者可通过检索+问答的方式快速了解商品的详细信息。

4. 构建游戏社区自动问答系统：使用游戏的信息（例如游戏介绍，游戏攻略等）构建社区知识库，可根据该知识库自动回复社区成员提供的问题。

5. 构建智能客户聊天机器人系统：通过与呼叫中心/聊天机器人服务结合，可自动基于企业知识库就客户提出的问题进行回复。

6. 构建智能教育辅导系统：使用教材和题库构建不同教育阶段的知识库，模拟和辅助老师/家长对孩子进行教学。

四、中关村科金得助智能知识助手核心功能

1.多模态文档解析处理效率翻倍

一键上传多种格式，支持PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等多种格式和表格问答，无需额外对接QA或格式转换

支持文档批量上传，按文件夹管理文件，自动根据文档内容生成标签，也可手动调整文档标签，方便管理

上传文档后，知识管理系统自动向量化处理，可快速构建统一的面向全域非结构化数据的AI知识库，避免重复投入

2.智能分析复杂文档实时精准解答

高效提取复杂文档中的关键信息，深入挖掘文档结构和内容，1 分钟可完成 100 页文档关键信息提取，保障信息提取的准确与高效

提供文档检索、智能摘要、实时解答等，并支持多种问答模型，包括单文档问答、知识库问答、选定文档问答等

可针对事实性问题、总结性问题、推理性问题进行回答

具备答案溯源和会话分断能力，知识管理系统支持用户自定义系统参数和prompt，实现个性化效果调优

3.自动知识归纳与推荐精准提炼要点

基于文档内容自动生成文档总结、知识报告或摘要，一键提取全文概要和核心观点，AI技术帮助用户提升知识运用和工作效率

智能分析用户行为，提供精准知识推荐, 提升知识应用效率

无需人工干预，自动生成高质量QA知识问答，知识管理系统为企业节省训练师成本，便于人员培训或机器人训练

4.创建专业领域知识库用知识创造价值

覆盖超过400类问答任务类型，上传文档后自动搭建专属AI知识库，无需人工整理

快速智能分析文档，提取文档摘要，帮助用户快速通阅整篇文档

通过向AI提问，快速检索数据库，智能推荐相关知识，并自动生成报告，更轻松地理解运用知识

5.全方位文档管理与写作知识管理更轻松

支持按文件夹管理上传的文档，实现文档的有序存储与快速定位

提供灵活的文档访问权限，支持多用户协作，团队成可共同维护知识库

开箱即用，便捷集成，知识管理系统可与企业已有业务系统无缝集成，避免企业重复建设

五、大模型构建企业内部署私有智能知识库案例

财富领域智能投顾助手：给客户更个性化的财富规划方案，和更有温度的市场解释陪伴，行情分析、产品推荐、投后追踪。

公安领域反诈警情助手：知识可积累、能力可升级、价值可复制，智能接警、智能笔录、案情分析

工业领域智能运检助手：设备管理、监测、运维管家式服务，运检报告、操作指导、智能评估

办公领域智能员工助手：通过“问、查、办”覆盖企业内部高频业务，效率增速，行业知识问答、业务流程速查、人事业务办理

某大型证券机构

研报、热点新闻分析效率提升50% 营销话术撰写时间缩短95%+

某大型证券机构以智能投顾助手为切入点，构建证券领域大模型能力。平台结合领域大模型意图识别、多轮交互及证券行业投研报告、数据分析能力，可精准理解并响应客户经理需求，匹配合适的投资组合或基金产品，自动生成对客营销话术，辅助客户经理展业，内容生成效率提升90%以上，预计辅助提升20%展业成功率。

某财富集团

在线客户及员工咨询服务7*24 H 减少系统运营工作量70%

为借助大模型技术赋能智能客服，实现企业智能知识库管理，某财富集团采用结合大模型应用的知识库管理系统，通过智能文本客服接入企业微信和APP，为企业内部员工和客户进行服务，知识库管理系统实现了文档和基于问答QA的新的管理应用场景，减少文本客服70%以上的运营工作量，回答效果提升50%以上。

六、F&A（常见问题解答）

Q:企业知识库建设中如何平衡显性知识和隐性知识？

A:显性知识通过标准化文档入库，隐性知识需设计专家访谈、案例复盘等采集机制，结合AI工具将经验转化为可检索的FAQ和决策树，实现两类知识融合应用。

Q:RAG技术如何提升企业知识库的AI问答准确率？

A:通过向量化检索锁定最相关文档片段作为生成依据，使大模型回答有据可查，相比纯生成式AI可将事实错误率降低60%-80%，特别适合金融、医疗等专业领域。

Q:搭建AI知识库需要哪些关键角色协作？

A:需业务专家定义知识体系（占60%工作量），数据工程师处理多源异构数据，AI工程师优化检索算法和微调模型，三者协同可提升知识召回率30%以上。

七、中关村科金得助智能企业知识库免费试用14天

中关村科金得助智能知识助手是新一代大模型知识库产品，是以句为单位理解用户提问，轻松识别各种文档非结构化信息，帮助企业提升员工效率，打造企业知识应用的新范式。拥有多格式文档解析、智能分析复杂文档AI实时精准回答、自动知识归纳与推荐、开箱即用和企业现有系统无缝对接的功能。和中国船舶集团、中信证券都有其合作，帮助他们提高对知识管理的应用效率。得助智能知识助手除了帮助企业搭建知识库和优化服务，还可以进行知识库本地化部署。好了以上就是企业知识库的搭建思路，通过上面的步骤可以帮助企业搭建一个高效、实用、智能的知识库。