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央国企必看！为什么企业需要搭建"会思考"的AI企业知识库？

选型指南

2025-05-20 16:00:00

作者：liuxuan

阅读量：175

文章目录

文章摘要：在AI浪潮中，DeepSeek等大模型展现出了卓越的能力，但在企业级应用场景下，由于受限于预训练数据集的知识范围和时效性，面对像维修故障排查、科研选题评估等专业问题时，企业仍需依赖内部经验、专家见解以及行业规范等专业知识。为了解决企业知识的管理问题以及帮助企业提高工作效率，中关村科金得助智能AI企业知识库将企业私域知识与DeepSeek等大模型深度融合，驱动知识成为生产力。

在AI浪潮中，DeepSeek等大模型展现出了卓越的能力，但在企业级应用场景下，由于受限于预训练数据集的知识范围和时效性，面对像维修故障排查、科研选题评估等专业问题时，企业仍需依赖内部经验、专家见解以及行业规范等专业知识。为了解决企业知识的管理问题以及帮助企业提高工作效率，中关村科金得助智能AI企业知识库将企业私域知识与DeepSeek等大模型深度融合，驱动知识成为生产力。

央国企必看！为什么企业需要搭建

1.企业为什么都要构建AI智能知识库？在企业中建立AI知识库的难点是什么?

AI 智能大模型知识库将成为企业发展的核心驱动力之一。现在企业建立知识库面临的主要难点在于，由于缺乏系统化的指导和传承，很多经验丰富的员工无法清晰、有效地将自己的知识和经验传授给新人，而且传统知识库的构建往往依赖人工整理和经验传承，导致知识库的质量差且可用性低，往往难以发挥实际效用。随着AI大模型的出现，通过分析和反推理过往成果，可以显著提升企业对于知识库的质量和实用性。

2.如今AI智能知识库与传统知识库相比，优势体现在哪里呢？

传统知识库多以文档、表格等非结构化数据为主，知识获取依赖人工整理，不仅耗时费力，更新也不及时，知识应用通常也仅局限于简单查询。与之不同，AI智能大模型知识库以知识图谱、向量数据库等结构化数据为主，具备自动学习和挖掘数据的能力。它能够实现智能推荐、推理和优化，比如当用户输入问题时，系统可以通过推理分析给出最佳解决方案。而且，它能实时更新，及时反映企业的最新知识和经验。以我们为客户搭建的AI智能大模型知识库为例，通过持续学习企业的业务数据，它能够精准匹配用户需求，这是传统知识库远远无法企及的。

3.为什么不建议企业从外部获得一套通用的解决方案，而需要建立自己的AI智能知识库?

每个企业都有其独特性，打造自己的知识库，能够积累和分享企业内部的成功经验与最佳实践，帮助新员工快速学习和适应工作，有效降低学习成本和错误率。以制造业为例，不同企业的设备、原材料、加工工艺流程以及订单交付标准等都存在差异，这些因素共同构成了企业特有的知识体系。因此，企业必须根据自身实际情况建立知识库，才能满足个性化需求，提高运营效率。虽然AI技术发展迅速，但目前的通用模型无法完全契合每个企业的特定需求。

4.中关村科金得助智能知识助手：央国企的不二之选

央国企必看！为什么企业需要搭建

面对这些挑战，中关村科金得助智能知识助手脱颖而出，为央国企提供了一站式的知识管理解决方案。

强大的知识整合能力

得助智能知识助手能够与央国企现有的各类业务系统无缝对接，如OA、ERP、CRM等，自动采集和整合分散在各个系统中的知识文档，打破信息孤岛。无论是规章制度、技术文档，还是项目经验、市场报告，都能被高效汇聚到知识库中。同时，它还支持多种格式的文件上传，包括PDF、Word、Excel、PPT等，满足央国企多样化的知识存储需求。

智能的知识管理功能

智能分类与标签：借助先进的NLP算法和大模型技术，得助智能知识助手可对上传的知识文档进行自动分类和智能标签标注。例如，一份关于新能源项目的报告，系统能够自动识别其主题、涉及的技术领域、项目阶段等关键信息，并添加相应的标签，方便员工快速检索。这一功能大大提高了知识管理的效率和准确性，减少了人工分类的工作量和误差。

知识图谱构建：对于复杂的知识体系，得助智能知识助手能够通过知识抽取、数据清洗、知识校准等操作，将非结构化的知识转化为结构化的知识图谱。知识图谱直观地展示了知识之间的关联关系，帮助员工更好地理解和运用知识。以央国企的产业链知识为例，通过知识图谱，员工可以清晰地看到各个环节之间的上下游关系、技术关联以及市场动态，为企业的战略决策提供有力支持。

版本控制与更新提醒：央国企的知识文档经常需要更新和修订，得助智能知识助手提供了完善的版本控制功能，记录文档的每一次修改历史，员工可以随时回溯到任意版本。同时，当有新的版本发布时，系统会自动向关注该文档的员工发送更新提醒，确保大家使用的都是最新、最准确的知识。

便捷的知识检索与应用

智能问答与即问即答：得助智能知识助手支持自然语言交互，员工只需像平时聊天一样输入问题，系统就能利用大模型能力快速理解问题意图，从知识库中提取有效信息，给出准确、清晰的回答。无论是业务流程咨询、技术难题解答，还是政策法规查询，都能实现即问即答，大大提高了员工获取知识的效率。例如，员工询问“如何申请某项科研项目经费？”系统可以直接返回详细的申请流程、所需材料以及相关负责人的联系方式。

精准搜索与筛选：除了智能问答，得助智能知识助手还提供了强大的搜索功能，支持关键词搜索、全文搜索、高级搜索等多种方式。员工可以根据文档标题、作者、标签、时间等多个维度进行筛选，快速定位到所需知识。同时，系统会根据搜索历史和用户行为，为员工提供个性化的搜索推荐，进一步提升搜索体验。

知识推送与个性化推荐：根据员工的岗位、兴趣偏好以及工作需求，得助智能知识助手能够主动推送相关的知识内容。例如，为从事新能源研发的员工推送最新的行业研究报告、技术创新成果；为市场销售人员推送潜在客户信息、营销策略案例等。这种个性化的知识推送服务，帮助员工在海量的知识中快速获取最有价值的信息，提升工作的针对性和效率。

安全可靠的数据保障

央国企对数据安全高度重视，得助智能知识助手采用了多重数据安全防护措施，确保企业知识资产的安全。

数据加密与隔离：在数据传输和存储过程中，得助智能知识助手对所有敏感信息进行加密处理，防止数据被窃取或篡改。同时，通过严格的数据隔离技术，将不同部门、不同业务的数据进行隔离存储，确保数据的访问权限得到有效控制。

权限管理与审计：得助智能知识助手提供了灵活、细致的权限管理功能，企业可以根据员工的岗位、角色和职责，为其分配不同的知识库访问权限，包括查看、编辑、下载、分享等。同时，系统对所有用户的操作行为进行详细审计，记录操作时间、操作内容、操作人员等信息，以便在出现安全问题时能够及时追溯和排查。

数据备份与恢复：为了防止数据丢失，得助智能知识助手定期对知识库中的数据进行备份，并将备份数据存储在安全可靠的位置。在遇到意外情况导致数据丢失时，系统能够快速恢复数据，保障企业业务的正常运转。