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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-05-20 15:30:00
作者:liuxuan
阅读量:164
文章目录
在金融行业强监管背景下,银行客服质检已从“成本中心”演变为“合规生命线”。中关村科金得助智能的创新解决方案,为您呈现一套“全量覆盖、智能精准、降本增效”的新一代质检体系,助力银行在合规与效率间找到最优解。

设定质检标准的目的
奖惩激励:奖惩制度激发客服潜力
行为约束:客服主动约束自身行为
提高重视:提升客服对质检的重视程度
人员评定:评定客服等级
根据岗位性质
多维度分析
质检的工作流程
对象及人数:确认质检频次及比例以小组为单位
制定计划:定时定量根据业务部门需求
人员校准:抽检质检正确率及时指出不足每月复盘
数据反馈:组内、各组长、 对应客服
质检人员分配

质检计划设定

质检数据的统计


1.全量覆盖:从“抽样质检”到“全数据扫描”
多模态技术融合:
语音/文本质检:通过ASR语音识别技术,将电话录音实时转写为文本,结合NLP自然语言处理,精准抓取“保本”“零风险”等敏感词,覆盖99%违规话术。
视频/直播质检:针对双录环节,运用图像识别技术检测白屏、花屏、签字缺失等异常,同步分析销售人员肢体语言与话术一致性,杜绝“口是心非”式销售。
企微/在线聊天质检:自动扫描客服与客户的IM会话,识别推诿扯皮、信息错漏等服务问题,实现全渠道数据统一管理。
应用价值:某国有银行引入得助智能质检后,录音质检覆盖率从10%提升至100%,双录视频质检效率提升4倍,违规行为发现时效从3天缩短至实时预警。
2.智能精准:大模型赋能的“合规雷达”
双模型引擎协同:
小模型快速定位:内置近千个金融级质检模型(如开场白规范、风险提示完整性),针对明确违规场景实现秒级命中,召回率达85%以上。
大模型深度精查:运用大模型泛化能力,对复杂语境(如“大概率收益”“历史表现稳定”等模糊表述)进行语义分析,结合行业知识库判断合规性,准确率提升至93%。
动态规则引擎:
自动同步监管新政(如《银行保险机构消费者权益保护管理办法》),生成适配新规的质检规则,规则创建效率提升20%,人工维护成本降低54%。
支持自定义规则拓词拓句,例如针对地方方言、产品术语等场景,灵活扩展质检维度。
3.人机协同:释放质检人力的“增值潜力”
智能初审+人工复审流程:
机器初筛:AI自动标记高风险录音(如触发“收益承诺”模型),生成可视化风险热力图,聚焦问题片段。
人工精审:质检员仅需对AI标记内容进行复核,日均处理量从200通提升至800通,人力成本降低60%。
坐席实时告警:通过坐席质检平台,AI实时监测服务规范,发现态度生硬、抢话等问题时,立即向坐席发送弹窗提醒,将问题解决在通话过程中,客户投诉率降低20%。
4.数据驱动:从“问题发现”到“体验升级”
客户情绪分析:
基于语音语调、关键词频等多维度数据,识别客户焦虑、失望等情绪,生成《情绪风险报告》,辅助管理层优化服务流程。
某城商行通过情绪分析发现,理财产品咨询场景的客户不满情绪占比达35%,针对性优化话术后,该场景投诉量下降50%。
BI智能分析:
自动生成《质检合规日报》《高频问题趋势图》等可视化报表,支持钻取分析(如按网点、坐席、产品维度),为管理决策提供数据支撑。
中信消金引入得助智能BI工具后,从人工统计到动态数据展现的转型,投诉风险降低20%,服务优化周期缩短70%。
1.电销合规:拦截“话术雷区”
场景痛点:电销人员为冲业绩易出现“口头承诺收益”“隐瞒费用”等行为,人工难以及时发现。
解决方案:
部署“收益承诺”“风险提示缺失”等专项模型,AI自动识别“保证赚钱”“过往收益10%”等违规表述,触发红色预警。
案例:永安保险通过得助智能质检,呼出/呼入合规率从80%提升至95%,录音抽听覆盖率达100%,监管检查零违规通报。
2.双录质检:全流程合规闭环
场景痛点:传统双录质检依赖人工逐帧查看视频,漏检率高,且无法验证“话术-动作-文件”的一致性。
解决方案:
视频AI技术自动检测真人活体、签字清晰度、文件展示完整性,同步校验话术是否包含免责条款说明。
某股份制银行双录质检效率从“人工4小时/单”提升至“AI秒级全量检”,漏检率从25%降至3%以下。
3.客诉处理:从“被动响应”到“主动预防”
场景痛点:客诉处理依赖事后复盘,问题追溯耗时长,同类问题反复发生。
解决方案:
建立“客诉专项质检模型”,自动分析历史投诉录音中的共性问题(如流程解释不清、转接延迟),生成《客诉风险预警清单》。
喜马拉雅通过得助智能投诉专项方案,质检覆盖率从0%提升至100%,每日处理录音6000条,用户问题解决率提升80%。
1.金融级合规能力:7年行业沉淀
深耕银行、保险、消金等领域7年,内置近千个合规模型,规则库实时同步银保监会、人民银行等监管要求,确保质检标准与政策零滞后。
2.全栈技术自研:从底层到应用的可控性
核心技术(ASR、NLP、图像识别)均为自主研发,支持私有化部署,保障客户数据安全,满足国有银行等对技术可控性的严苛要求。
3.低门槛落地:轻量化部署与快速迭代
提供SaaS化服务与本地化部署双模式,最快7天完成系统上线,支持与银行现有CRM、客服系统无缝对接,降低技术改造成本。
4.人机协同最佳实践:释放人力价值
不是“取代人工”,而是“强化人工”:AI承担80%基础筛查工作,质检员转型为“合规分析师”,聚焦高风险案件研判与规则优化,人均产能提升35%。
5.持续服务保障:全生命周期陪伴
配备专属合规顾问团队,提供模型定制、规则调优、培训赋能等增值服务,确保质检系统与银行业务同步进化。

在金融监管“长牙齿”的时代,银行客服质检不再是“可选动作”,而是“生存刚需”。中关村科金得助智能以“技术精准度+行业理解力+服务响应力”三重优势,为银行打造了一套“能落地、见实效、可进化”的智能质检方案。从永安保险的“全量质检零漏网”到中信消金的“数据驱动服务升级”,其成功案例已证明:智能质检不仅能筑牢合规底线,更能成为提升客户体验、优化运营效率的核心引擎。
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