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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-04-15 18:59:24
作者：JIfan
阅读量：516
文章目录
最近，垂类大模型在企业圈里可太火了！不少企业从业者都在打听这到底是个啥，能给自家业务带来哪些实打实的好处。什么叫垂类大模型？就是专注于某个特定领域的大模型，具体解决企业的问题，垂类大模型应用场景有很多、医院、软件、互联网、金融等各行各业都可以运用，下面就分享一个某三甲医院和中关村科金得助智能这个垂类大模型服务商，解决其员工培训和客服服务的问题。
简单来说，垂类大模型就是专注于某个特定领域的大模型。和那些通用大模型不同，通用大模型像是“万金油”，啥都懂点，但可能都不精。垂类大模型则是“领域专家”，在特定行业或领域深耕细作，对该领域的知识和业务逻辑有更深入、更专业的理解。
打个比方，通用大模型就好比是全科医生，啥病都能看个大概；垂类大模型就是专科医生，像心内科专家，对心脏相关的病症研究得透彻，能给出更精准的诊断和治疗方案。垂类大模型是基于大量特定领域的数据进行训练的，这些数据包含了该领域的专业知识、业务流程、行业规范等。通过对这些数据的学习，垂类大模型能够掌握该领域的各种知识和规律，从而在处理相关任务时，比通用大模型表现得更加出色。比如在医疗领域的垂类大模型，它学习了海量的医学文献、病例数据、诊疗指南等，就能更准确地进行疾病诊断、治疗方案推荐；在金融领域，垂类大模型可以更好地理解金融市场动态、风险评估、投资策略等，为金融机构提供更专业的服务。
垂类大模型的应用场景那可太广泛了，几乎覆盖了各个行业。
1在医疗行业，它可以辅助医生进行疾病诊断。通过分析患者的症状、病史、检查结果等信息，垂类大模型能够快速给出可能的疾病诊断建议，为医生提供参考，提高诊断效率和准确性。在药物研发方面，垂类大模型可以模拟药物分子与靶点的相互作用，筛选出有潜力的药物分子，大大缩短药物研发周期，降低研发成本。
2金融行业也离不开垂类大模型。在风险评估上，它可以综合分析企业或个人的财务数据、信用记录、市场环境等多方面信息，更精准地评估风险水平，帮助金融机构做出更合理的信贷决策。在投资领域，垂类大模型可以分析市场趋势、行业动态、公司财报等数据，为投资者提供投资建议和资产配置方案。
3教育行业同样能从中受益。垂类大模型可以实现个性化学习辅导，根据学生的学习进度、知识掌握情况、学习习惯等，为每个学生定制专属的学习计划，推荐合适的学习资料和练习题目，提高学习效果。还能用于智能批改作业，快速准确地判断学生答案的正误，并给出详细的批改意见和讲解。
4对于电商行业，垂类大模型可以优化商品推荐系统。通过分析消费者的购买历史、浏览记录、搜索关键词等数据，它能够更精准地预测消费者的需求和偏好，推荐符合其个性化需求的商品，提高购买转化率和客户满意度。
在垂类大模型服务领域，中关村科金得助智能可是相当亮眼的存在。他家的模型训练平台简直就是企业构建垂类大模型的得力助手。
这个平台提供一站式服务，把大模型的训练、推理、评测等流程都整合在一起，大大简化了企业构建大模型的过程。以前企业自己搞大模型，从训练到部署，各个环节都得投入大量的人力、物力和时间，还不一定能做好。现在有了得助智能的平台，企业可以节省至少50%的时间成本。就拿模型训练来说，平台支持65B参数以上规模的模型进行分布式训练，像训练65B模型，用64卡分布式训练，能把原本5个小时的训练时间缩短到75分钟，效率提升非常明显。
在资源利用方面，平台也有不少亮点。它实现了GPU共享调度，同一张加速卡上可以按需运行多个模型服务，大大提高了GPU的利用率，减少了资源浪费。而且还能对物理GPU资源进行虚拟化，让多个虚拟机或容器共享这些资源，进一步降低了平台使用成本。另外，平台还支持动态GPU资源潮汐调度，根据系统负载变化，动态分配和回收资源，针对不同的工作负载场景，比如实时对话、电销、质检等，提供合适的调度策略，让资源得到最大化利用。
在技术工具上，得助智能也为企业提供了很多便利。它有开箱即用的大模型微调工具，支持全量/LoRA微调，还能进行增量训练，方便企业根据自身业务需求对模型进行优化。平台内置多种模型量化加速工具，一键就能进行模型量化，有效优化GPU资源使用。自研的高性能推理引擎更是厉害，推理性能比开源加速引擎提升30%以上，能让模型的响应速度更快，为企业提供更高效的服务。
咱们再来看一个三甲医院运用中关村科金得助智能模型训练平台的实际案例。
这家三甲医院在发展过程中，遇到了员工培训和客服服务方面的难题。在员工培训上，医学知识更新换代快，传统的培训方式效率低、效果差。新入职的医护人员需要花费大量时间学习各种疾病的诊断、治疗方法以及医院的工作流程，而且培训后的考核成绩不太理想，实际工作中遇到问题还是容易手忙脚乱。在客服服务方面，患者咨询量很大，常见问题重复性高，但人工客服有时会因为忙碌或知识储备不足，无法及时准确地回答患者问题，导致患者满意度不高。
为了解决这些问题，医院引入了得助智能的模型训练平台。首先，在员工培训方面，利用模型训练平台完成数据集管理，收集整理了大量的医学教材、病例资料、专家讲座视频等，构建了专属的医学知识库。通过SFT实验管理，对垂类大模型进行针对性训练，让模型更贴合医院的实际业务需求。例如，训练模型对各种复杂病症的诊断分析，以及制定个性化治疗方案。经过模型压缩，减少了模型的大小，提高了运行效率，同时不影响模型的准确性。基于平台的高性能推理引擎，搭建了智能陪练系统。医护人员在学习过程中，可以随时向这个系统提问，系统会根据患者的症状、检查结果等信息，快速给出诊断建议和治疗方案参考，就像身边随时有一位专家指导一样。这大大提高了医护人员的学习效率，新入职医护人员的培训周期缩短了近一半，考核成绩也有了显著提升，在实际工作中应对各种病症更加从容自信。
在客服服务方面，医院利用得助智能的模型训练平台，构建了智能客服系统。模型经过大量常见问题和专业解答的训练，能够快速准确地回答患者的咨询。无论是挂号流程、科室位置，还是疾病症状、治疗方法等问题，智能客服都能给出详细的解答。而且，智能客服还能根据患者的提问，自动关联相关的病例和医学知识，为患者提供更全面的信息。自从引入智能客服系统后，患者咨询的解决率从原来的70%提升到了90%以上，人工客服的工作量减少了60%，患者满意度也大幅提升，从之前的75分（满分100分）提高到了88分。
从这个案例可以看出，垂类大模型结合得助智能的模型训练平台，确实能为企业带来实实在在的好处，帮助企业解决实际业务中的难题，提升企业的核心竞争力。如果你的企业也在面临类似的困境，不妨考虑一下垂类大模型和相关的服务平台，说不定能给你带来意想不到的效果。
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其实目前没有官网权威的AI大模型公司排名一览表，都是一些组织或者个人收集的资料整理的，今天我也整理了国内外知名度高具有一定影响力的公司，国内的有深度求索、字节跳动、阿里巴巴、中关村科金得助智能、百度、腾讯、华为、商汤科技、智谱ai、科大讯飞、昆仑万维，国外的有OpenAI、谷歌、微软，下面具体来看看吧！
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