请选择您感兴趣的产品

得助大模型平台

模型训练平台

一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台

高效、低成本构建大模型企业级应用

知识管理

财富助手

为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手

组合式AI打造大模型企业知识助手

智能客服

全媒体呼叫中心

全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人

外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人

即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练

大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练

智能运营

音视频服务平台

全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别

高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA

AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪

全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检

大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI

自然语言交互，可视化智能分析数据

企业出海

全媒体呼叫中心(海外版)

企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)

多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)

多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)

大模型赋能国际企业多模态质检服务

智能营销

企微SCRM

智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台

打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播

打造超低延迟、超稳定的直播平台

其他

通用人力外包

为企业提供多场景、高质量专业服务
线路

安全稳定、应用多场景的线路服务

描述具体需求(选填)

欢迎微信扫码咨询

中关村科金得助智能-小得

跳过

完成

企业智能体平台推荐：中关村科金得助智能助力企业数字化转型

选型指南

2025-04-23 11:50:38

作者：wenqian

阅读量：5

文章目录

文章摘要：在当今数字化浪潮中，企业智能体平台正成为推动企业数字化转型的关键力量。它们通过集成先进的人工智能技术，为企业提供自动化、智能化的解决方案，从而提高效率、降低成本，并增强竞争力。在众多企业智能体平台中，企业智能体平台有何推荐呢？中关村科金得助智能凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，成为了企业数字化转型的理想选择。

**电销机器人-从线索到成单一步到位** 免费试用

**语音机器人-媲美真人的对话能力** 免费试用

**企业出海解决方案-支持多语种配置** 免费试用

在当今数字化浪潮中，企业智能体平台正成为推动企业数字化转型的关键力量。它们通过集成先进的人工智能技术，为企业提供自动化、智能化的解决方案，从而提高效率、降低成本，并增强竞争力。在众多企业智能体平台中，企业智能体平台有何推荐呢？中关村科金得助智能凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，成为了企业数字化转型的理想选择。

企业智能体平台推荐：中关村科金得助智能助力企业数字化转型

一、企业 AI 智能体平台项目的严峻现状：90% 失败率背后的关键问题

在过去的两年间，大量企业在 AI 项目上投入数百万资金，最终却未能收获预期成果，众多项目沦为仅供展示的 “PPT 玩具”。深入剖析，导致这一局面的核心问题主要有以下三个方面。

1.通用模型在专业业务领域的乏力

通用模型，虽具备广泛的语言能力，能够进行文学创作等任务，但在处理企业专业业务问题时却力不从心。企业业务中充斥着大量专业术语以及非结构化数据，如合同、工单、客服记录等。以分析 “供应链断供风险对库存周转率的影响” 为例，通用模型往往只能给出一些看似正确却缺乏实际价值的泛泛之谈，无法深入理解和准确处理这些专业且复杂的业务内容。

2.技术与业务场景的脱节

众多 AI 项目以 “技术驱动” 为主导，工程师们专注于展示技术的先进性，却忽视了业务部门的实际需求。这使得业务人员对 AI 项目感到困惑，难以将其与实际业务效益相联系。例如，某银行推出的 “智能投顾” 项目，虽然技术层面看似先进，但客户经理在实际使用中仍需手动修改话术，不仅未能提高工作效率，反而有所降低，导致项目在业务落地方面遭遇重大挫折。

3.数据孤岛阻碍 AI 训练效果

大模型的有效训练依赖于海量高质量数据，但企业的数据通常分散存储于 CRM、ERP、SCADA 等不同系统中，数据格式不统一且质量参差不齐。某车企曾耗费半年时间对数据进行清洗，但最终 AI 训练效果仍不及业务老手基于经验的判断，凸显了数据孤岛对 AI 项目的严重制约。

那么，在这普遍失败的背景下，成功的 10% 的企业是如何突破困境的呢？

二、中关村科金得助智能的创新解决方案：零代码与行业套件助力 AI “懂业务”

中关村科金的得助企业智能体平台，提出了独特且有效的解决思路，即摒弃追求 “通才” 式的 AI，着力打造专注于各行业的 “业务专家” 型 AI。

1.深度注入行业知识

通用大模型如同刚毕业的大学生，知识储备广泛但缺乏深度。得助平台针对不同行业特点，进行深度知识注入。在金融行业，将产品说明书、合规话术、客户画像等关键信息融入 AI 训练，使其能够自动生成具备数据支撑的投资顾问建议；在制造业，AI 学习设备日志、工艺手册等专业资料，实现自动推荐最优生产参数；在零售业，通过分析消费者行为数据，生成个性化推荐话术。例如，某头部券商采用得助智能投顾助手后，客户经理只需输入客户风险偏好，AI 即可自动匹配基金组合并生成合规话术，大幅提升展业效率达 200%。

2.零代码快速搭建应用

许多企业购置 AI 平台后，面临如同拥有 “空厨房” 却不知如何烹饪的困境。得助平台的行业场景套件则如同预制菜，极大简化了应用搭建流程。以智能客服为例，能够自动处理 80% 的常见问题，显著降低转人工率达 90%；智能外呼可依据客户画像动态生成话术，提升接通率 21%；智能质检可实时监测客服通话中的违规话术，降低风险 30%。具体操作上，业务人员仅需通过拖拽 “话术生成” 组件，输入客户需求（如 “30 岁男性，风险承受能力中等”），AI 即可自动输出数据型、故事型、对比型等三套话术版本，全程无需编写代码，业务人员可独立完成操作。

3.打破数据孤岛实现数据融合

得助平台的 DataFusion 引擎能够自动对接企业内部多个系统。与 CRM 系统相连，获取客户历史订单、投诉记录等信息；整合 ERP 系统中的库存、供应链数据；收集语音 / 文本数据，如客服录音、工单记录等。某保险公司通过融合保单数据和客服记录，将 AI 理赔审核速度从 2 天大幅缩短至 2 小时，充分展现了数据融合对提升 AI 应用效果的重要性。

三、企业选择 AI 智能体平台的五大黄金标准

对于有意采用智能体平台的企业而言，为避免陷入项目失败的困境，可依据以下五大标准进行选择。

1.行业知识深度

优质的 AI 平台应具备深厚的行业知识底蕴，不仅要掌握算法，更要深入理解 “LTV”“库存周转率” 等关键业务指标。得助平台内置金融、制造、零售等 20 多个行业的知识库，能够充分满足不同行业企业的业务需求。

2.低代码或零代码操作

应选择便于业务人员操作的平台，避免过度依赖 IT 团队编写 Python 代码或调用 API。得助平台采用拖拽式搭建方式，业务人员可轻松上手，自行完成平台应用的搭建与操作。

3.开箱即用的场景套件

理想的 AI 平台应提供丰富的开箱即用的场景套件，减少企业自行开发 “智能外呼”“工单处理” 等模块的成本与时间。得助平台提供 100 多个预制组件，企业能够在 5 分钟内快速上线相关应用。

4.数据安全与合规保障

鉴于数据安全的重要性，企业应选择具备可靠数据安全与合规措施的平台。得助平台支持私有化部署，符合等保三级标准，能够有效保障企业数据的安全性与合规性。

5.可量化的效果承诺

优质的 AI 平台不应仅以 “准确率 95%” 等模糊指标衡量效果，而应像得助平台一样，能够承诺 “客服效率提升 50%”“外呼转化率提升 20%” 等明确、可量化的硬指标，为企业带来切实可见的业务效益提升。

四、中关村科金得助智能体平台应用案例：某SaaS平台软件公司

某服务中小装修公司的SaaS平台。因服务对象多为传统中小规模公司，定制化运营能力欠缺，难以驾驭复杂电销流程与话术，致使传统电销系统使用率低下。

引入中关村科金得助智能体平台后，局面大为改观。平台利用大模型技术，打造全新自动化电销外呼系统。机器人能依据装修公司名、用户小区名称及地址等外呼背景信息，自动生成精准且贴合需求的电销话术。比如，针对某小区的装修需求，能迅速给出个性化装修方案介绍话术。在与用户沟通时，主动引导用户留资，简化原本繁琐的业务流程。

应用后，成果显著。整体电话接通率提升至21.42% ，平均通话时长达到17s ，成功实现自动化电销。得助智能体平台助力该公司突破业务瓶颈，为中小装修公司电销赋能，提升了获客效率与业务竞争力。

五、中关村科金得助智能体平台免费试用14天

点击链接免费试用/预约演示》》

IDC 预测，到 2026 年，60% 的企业将部署 AI 智能体。正如中关村科金总裁喻友平所指出的：“未来企业间的竞争，并非在于模型规模的大小，而是取决于谁能更深入地理解业务”。在这一趋势下，企业需积极思考并做好准备，以迎接 AI 驱动的业务变革浪潮，借助先进的 AI 平台提升自身核心竞争力，在未来市场竞争中占据有利地位。

上一篇 金融智能体应用开发公司：除了中关村科金得助智能，还有哪些金融智能体应用开发公司？ 下一篇 一文读懂！政务场景下的普法反诈宣传一体机，企业从业者必看

产品专题：