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企业智能体平台推荐：中关村科金得助智能助力企业数字化转型

选型指南

2025-04-23 11:50:38

作者：wenqian

阅读量：122

文章目录

文章摘要：在当今数字化浪潮中，企业智能体平台正成为推动企业数字化转型的关键力量。它们通过集成先进的人工智能技术，为企业提供自动化、智能化的解决方案，从而提高效率、降低成本，并增强竞争力。在众多企业智能体平台中，企业智能体平台有何推荐呢？中关村科金得助智能凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，成为了企业数字化转型的理想选择。

在当今数字化浪潮中，企业智能体平台正成为推动企业数字化转型的关键力量。它们通过集成先进的人工智能技术，为企业提供自动化、智能化的解决方案，从而提高效率、降低成本，并增强竞争力。在众多企业智能体平台中，企业智能体平台有何推荐呢？中关村科金得助智能凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，成为了企业数字化转型的理想选择。

企业智能体平台推荐：中关村科金得助智能助力企业数字化转型

一、企业 AI 智能体平台项目的严峻现状：90% 失败率背后的关键问题

在过去的两年间，大量企业在 AI 项目上投入数百万资金，最终却未能收获预期成果，众多项目沦为仅供展示的 “PPT 玩具”。深入剖析，导致这一局面的核心问题主要有以下三个方面。

1.通用模型在专业业务领域的乏力

通用模型，虽具备广泛的语言能力，能够进行文学创作等任务，但在处理企业专业业务问题时却力不从心。企业业务中充斥着大量专业术语以及非结构化数据，如合同、工单、客服记录等。以分析 “供应链断供风险对库存周转率的影响” 为例，通用模型往往只能给出一些看似正确却缺乏实际价值的泛泛之谈，无法深入理解和准确处理这些专业且复杂的业务内容。

2.技术与业务场景的脱节

众多 AI 项目以 “技术驱动” 为主导，工程师们专注于展示技术的先进性，却忽视了业务部门的实际需求。这使得业务人员对 AI 项目感到困惑，难以将其与实际业务效益相联系。例如，某银行推出的 “智能投顾” 项目，虽然技术层面看似先进，但客户经理在实际使用中仍需手动修改话术，不仅未能提高工作效率，反而有所降低，导致项目在业务落地方面遭遇重大挫折。

3.数据孤岛阻碍 AI 训练效果

大模型的有效训练依赖于海量高质量数据，但企业的数据通常分散存储于 CRM、ERP、SCADA 等不同系统中，数据格式不统一且质量参差不齐。某车企曾耗费半年时间对数据进行清洗，但最终 AI 训练效果仍不及业务老手基于经验的判断，凸显了数据孤岛对 AI 项目的严重制约。

那么，在这普遍失败的背景下，成功的 10% 的企业是如何突破困境的呢？

二、中关村科金得助智能的创新解决方案：零代码与行业套件助力 AI “懂业务”

中关村科金的得助企业智能体平台，提出了独特且有效的解决思路，即摒弃追求 “通才” 式的 AI，着力打造专注于各行业的 “业务专家” 型 AI。

1.深度注入行业知识

通用大模型如同刚毕业的大学生，知识储备广泛但缺乏深度。得助平台针对不同行业特点，进行深度知识注入。在金融行业，将产品说明书、合规话术、客户画像等关键信息融入 AI 训练，使其能够自动生成具备数据支撑的投资顾问建议；在制造业，AI 学习设备日志、工艺手册等专业资料，实现自动推荐最优生产参数；在零售业，通过分析消费者行为数据，生成个性化推荐话术。例如，某头部券商采用得助智能投顾助手后，客户经理只需输入客户风险偏好，AI 即可自动匹配基金组合并生成合规话术，大幅提升展业效率达 200%。

2.零代码快速搭建应用

许多企业购置 AI 平台后，面临如同拥有 “空厨房” 却不知如何烹饪的困境。得助平台的行业场景套件则如同预制菜，极大简化了应用搭建流程。以智能客服为例，能够自动处理 80% 的常见问题，显著降低转人工率达 90%；智能外呼可依据客户画像动态生成话术，提升接通率 21%；智能质检可实时监测客服通话中的违规话术，降低风险 30%。具体操作上，业务人员仅需通过拖拽 “话术生成” 组件，输入客户需求（如 “30 岁男性，风险承受能力中等”），AI 即可自动输出数据型、故事型、对比型等三套话术版本，全程无需编写代码，业务人员可独立完成操作。

3.打破数据孤岛实现数据融合

得助平台的 DataFusion 引擎能够自动对接企业内部多个系统。与 CRM 系统相连，获取客户历史订单、投诉记录等信息；整合 ERP 系统中的库存、供应链数据；收集语音 / 文本数据，如客服录音、工单记录等。某保险公司通过融合保单数据和客服记录，将 AI 理赔审核速度从 2 天大幅缩短至 2 小时，充分展现了数据融合对提升 AI 应用效果的重要性。

三、企业选择 AI 智能体平台的五大黄金标准

对于有意采用智能体平台的企业而言，为避免陷入项目失败的困境，可依据以下五大标准进行选择。

1.行业知识深度

优质的 AI 平台应具备深厚的行业知识底蕴，不仅要掌握算法，更要深入理解 “LTV”“库存周转率” 等关键业务指标。得助平台内置金融、制造、零售等 20 多个行业的知识库，能够充分满足不同行业企业的业务需求。

2.低代码或零代码操作

应选择便于业务人员操作的平台，避免过度依赖 IT 团队编写 Python 代码或调用 API。得助平台采用拖拽式搭建方式，业务人员可轻松上手，自行完成平台应用的搭建与操作。

3.开箱即用的场景套件

理想的 AI 平台应提供丰富的开箱即用的场景套件，减少企业自行开发 “智能外呼”“工单处理” 等模块的成本与时间。得助平台提供 100 多个预制组件，企业能够在 5 分钟内快速上线相关应用。

4.数据安全与合规保障

鉴于数据安全的重要性，企业应选择具备可靠数据安全与合规措施的平台。得助平台支持私有化部署，符合等保三级标准，能够有效保障企业数据的安全性与合规性。

5.可量化的效果承诺

优质的 AI 平台不应仅以 “准确率 95%” 等模糊指标衡量效果，而应像得助平台一样，能够承诺 “客服效率提升 50%”“外呼转化率提升 20%” 等明确、可量化的硬指标，为企业带来切实可见的业务效益提升。

四、中关村科金得助智能体平台应用案例：某SaaS平台软件公司

某服务中小装修公司的SaaS平台。因服务对象多为传统中小规模公司，定制化运营能力欠缺，难以驾驭复杂电销流程与话术，致使传统电销系统使用率低下。

引入中关村科金得助智能体平台后，局面大为改观。平台利用大模型技术，打造全新自动化电销外呼系统。机器人能依据装修公司名、用户小区名称及地址等外呼背景信息，自动生成精准且贴合需求的电销话术。比如，针对某小区的装修需求，能迅速给出个性化装修方案介绍话术。在与用户沟通时，主动引导用户留资，简化原本繁琐的业务流程。

应用后，成果显著。整体电话接通率提升至21.42% ，平均通话时长达到17s ，成功实现自动化电销。得助智能体平台助力该公司突破业务瓶颈，为中小装修公司电销赋能，提升了获客效率与业务竞争力。

五、中关村科金得助智能体平台免费试用14天

点击链接免费试用/预约演示》》

IDC 预测，到 2026 年，60% 的企业将部署 AI 智能体。正如中关村科金总裁喻友平所指出的：“未来企业间的竞争，并非在于模型规模的大小，而是取决于谁能更深入地理解业务”。在这一趋势下，企业需积极思考并做好准备，以迎接 AI 驱动的业务变革浪潮，借助先进的 AI 平台提升自身核心竞争力，在未来市场竞争中占据有利地位。

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