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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-02-13 16:57:38
作者:JIfan
阅读量:239
文章目录
随着DeepSeek大模型能力的突破,企业对于AI技术的需求日益迫切。为了满足这一需求,得助智能大模型训推平台携手DeepSeek大模型,为企业提供了一站式的AI解决方案。今天,我们就来深入了解一下得助平台如何凭借其强大的功能、模型优势、适用场景和技术亮点,成为企业数字化转型的得力助手。

搭载得助大模型工具链平台,预置业界领先的得助领域大模型、主流精选开源大模型及多种场景应用,面向金融、政务、生产制造、零售、文旅等行业的大模型软硬一体解决方案。现已全面支持DeepSeek的V3、R1和Janus Pro三大模型。这三大模型不仅可以通过API接入,还支持私有化部署,确保企业数据的安全与自主可控。
平台不仅提供了模型的接入服务,更升级了应用构建能力。企业可以利用这些先进的模型,快速构建自己的AI应用和Agent,实现智能化升级。同时,平台还适配了多种国内外硬件,包括昇腾、英伟达等品牌的GPU,确保模型在不同硬件环境下的高效运行。
DeepSeek V3:这款模型采用了MLA(Multi-head Latent Attention)和DeepSeekMoE架构,能够高效处理文本、图像、音频等多源数据。无论是数据分析、自然语言处理还是计算机视觉,V3都能提供出色的性能表现。
DeepSeek R1:R1模型则采用了创新的三阶段强化学习架构,擅长在极少标注数据的情况下实现推理能力的大幅提升。这使得R1在智能内容生成、企业知识库问答等场景中表现出色,为企业提供了更加智能、高效的交互体验。
Janus Pro:作为多模态模型,Janus Pro能够同时进行图像理解和图像生成任务。它采用了解耦的视觉编码路径和双编码器架构,使得模型在内容创作、设计以及多模态交互等场景中都能发挥出强大的作用。
快速部署与高效资源利用:得助平台提供了模块化的快速部署方案,企业可以根据自身需求灵活组合模块,实现快速上线。同时,平台还通过multi_LoRA等技术手段,实现了多个模型服务共享一个接入点,显著降低了卡资源消耗,提高了资源利用效率。
灵活场景适配:平台提供了开箱即用的RAG框架,涵盖了多格式数据解析、知识库管理等功能,支持灵活编排与多路检索。此外,平台还提供了丰富的Prompt模板创建、优化与评估工具,以及插件生态,帮助企业快速适应不同场景的需求。
数据安全:在数据安全方面,得助平台提供了可视化监控功能,包括评估报告、日志、事件、算力、服务调用等信息的实时监控。这确保了企业数据在训推过程中的安全性,让企业可以放心地使用平台提供的各项服务。
得助智能大模型训推平台不仅支持国际主流的英伟达GPU,还适配了国产硬件昇腾。这体现了平台对于国产硬件的支持与认可,也为企业提供了更多的选择空间。无论是国内还是国际品牌,都能在平台上找到适合自己的硬件解决方案。
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得助智能大模型训推平台以其强大的功能、模型优势、适用场景和技术亮点,成为了企业数字化转型的得力助手。我们相信,在未来的发展中,得助平台将继续携手DeepSeek等优秀的大模型,为企业提供更加智能、高效、安全的AI解决方案。
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