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中关村科金得助智能-小得
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2025-01-21 16:17:41
作者:JIfan
阅读量:126
文章目录
医保局面临业务增长、需求多样及资源紧张的挑战,急需高效智能方案。得助智能智慧医保解决方案,凭借智慧医保大模型,引领医保服务变革。该智慧医保大模型基于AI技术,处理海量数据,深度学习优化,精准识别用户需求,实现高效响应,为医保服务带来革命性提升。
智慧医保大模型是基于AI技术的创新应用,它不仅能够理解并处理海量的医保数据,还能通过深度学习不断优化自身性能,实现对用户需求的精准识别与高效响应。其核心价值主要体现在以下几个方面:
1.提升服务效率:通过自然语言处理技术,智慧医保大模型能够准确理解用户的口语化提问,快速提供权威、准确的解答,显著缩短咨询响应时间,减轻人工客服压力。
2.优化资源配置:利用大数据分析,模型能够预测服务需求趋势,合理调配资源,确保高峰期服务不中断,同时减少非高峰期的资源浪费。
3.增强用户体验:个性化服务推荐、智能导航等功能,使服务更加贴心、便捷,有效提升群众满意度。
4.促进决策智能化:基于历史数据和实时反馈,模型能够为医保政策制定、调整提供数据支持,助力科学决策。
得助智能作为智慧医保领域的先行者,其解决方案凭借以下几大亮点,在多地医保局取得了显著成效:
1.AI语音与文字客服系统
高效识别与回应:得助智能的AI客服系统采用先进的语音识别与语义理解技术,能够准确捕捉用户意图,无论是语音还是文字咨询,都能迅速给出专业答复。
多场景适应性强:系统支持多种咨询场景,包括但不限于政策咨询、报销流程指导、个人账户查询等,全面覆盖用户需求。
2.数据驱动的服务优化
智能分析预测:通过大数据分析,系统能够实时监测服务状态,预测服务需求变化,为资源调度提供科学依据。
服务质量监控:建立全面的服务质量评估体系,定期生成报告,帮助医保局及时发现并改进服务短板。
3.个性化服务体验
用户画像构建:基于用户历史行为数据,构建精细化的用户画像,实现服务的个性化定制。
多渠道整合:整合电话、网站、APP、小程序等多种服务渠道,确保用户无论通过何种方式都能获得一致且高质量的服务体验。
得助智能智慧医保解决方案已在多地成功落地,以下是几个典型应用案例,充分展示了其在实际工作中的卓越表现:
案例一:咨询服务效率大幅提升
某地医保局引入得助智能AI语音客服后,截至2023年底,AI客服共接待市民56.1万次通话咨询,而人工客服仅处理了35.9万次,有效分担了人工压力。同时,AI文字客服接待总会话量达到30万次,有效会话率高达90.69%,显著提升了服务效率。
案例二:信访咨询办件大幅下降
以某市为例,2023年1至2月,医保公共服务类信访件数量较去年同期下降了64.5%,从2265件减少至803件。这一显著变化得益于智慧医保大模型的应用,有效解决了群众疑惑,减少了不必要的信访投诉。
案例三:群众满意度持续攀升
得助智能智慧医保解决方案的实施,极大地提升了群众的服务体验。2023年全年,全平台接待满意率达到99.79%,且呈现不断上升趋势。这一成绩不仅是对得助智能技术的肯定,也是对智慧医保未来发展的有力鼓舞。
面对智慧医保的新时代,医保局从业者应积极拥抱变革,充分利用AI大数据模型等先进技术,推动医保服务向更高水平迈进。以下是一些建议与展望:
加强技术培训:定期组织技术人员参加AI、大数据等相关培训,提升团队的技术素养和应用能力。
深化数据应用:深入挖掘医保数据价值,构建更加精准的用户画像和服务模型,实现服务的智能化、个性化。
推动跨部门协作:加强与卫生、财政等部门的沟通协调,共享数据资源,形成服务合力,共同提升医保服务水平。
关注隐私保护:在享受技术带来的便利的同时,务必重视用户隐私保护,建立健全数据安全管理体系,确保数据使用的合法合规。
展望未来,智慧医保将成为推动医保事业高质量发展的重要引擎。得助智能将持续深耕AI技术,不断创新智慧医保解决方案,为医保局提供更加高效、智能、便捷的服务工具,共同构建更加公平、可持续的医保体系,让人民群众在享受医保服务的过程中拥有更多的获得感、幸福感、安全感。
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