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选型指南
2024-01-29 18:42:17
作者：科技蓝
阅读量：212
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ChatGPT火爆之后，大模型正在推动各个领域的深刻变革。在客户营销领域，AI智能语音外呼这一企业级应用成为泛行业的重要营销工具。
然而，语音机器人的部分环节如人机交互流程设定、问答话术维护更新等，一直高度依赖人工，不仅费时费力且存在各种局限性，导致业务启动时间长、话术维护成本高、人机交互体验差、业务流程难闭环等问题，掣肘企业数字化转型。
为了解决这些问题，中关村科金得助总结沉淀多年泛金融领域的业务经验，定制了30+套智能外呼场景的金融话术模板，真正做到开箱即用。并借助金融领域大模型的泛化能力，实现仅需少量业务数据训练，即可使模板高度适配业务场景，打造简单、交互友好、高度智能的营销机器人产品。
大模型的发展趋势显示，其将在未来的人工智能领域中发挥越来越重要的作用。大模型的强大之处在于其能够处理大量的数据，并从中学习和提取有用的信息。这种能力使得大模型在处理复杂的任务，如自然语言处理、图像识别等方面具有显著的优势。
在AI语音外呼机器人方面，大模型的应用可以极大地提升其性能。首先，大模型可以提供更准确的语音识别和语音合成技术，使得机器人的语音交互更加自然流畅。其次，大模型可以提供更强大的语义理解能力，使得机器人能够更好地理解和回应用户的需求。最后，大模型可以提供更丰富的知识库，使得机器人能够提供更多的信息和服务。
以中关村科金得助的产品为例，其基于领域大模型升级后的外呼营销机器人，在邀请开卡、卡片激活、账单分期、灵活分期等场景，根据客户所处的不同阶段，使用个性化的流程话术精准触达，智能锁定意向客户，有效提高营销转化率。
在贷款业务中，中关村科金外呼营销机器人在理财产品购买、基金购买、定期到期跟进等场景，通过机器人外呼将活动和权益及时、准确的同步用户，用户促活效果显著。
目前，中关村科金通过大模型技术升级后的外呼营销机器人，已携手多个客户落地实践。在与某农商行合作的项目中，中关村科金对该银行的呼叫中心进行了数字化升级。外呼营销机器人自上线150多天来，AI外呼量达200W，累计激活2W张信用卡，营销转化率高达25%，营销贷款额度达9.82亿，等效替代300人年坐席。
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