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成功案例
2024-01-22 19:21:46
作者：超能AI
阅读量：201
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在金融贷款市场中，逾期还款问题是企业不得不面对的现实挑战。传统的人工催收方式由于成本高昂、效率低下等问题，已经难以满足日益增长的业务需求。因此，金融机构急需寻找一种新型催收解决方案来优化流程、降低成本并提高回收率。这就是得助智能催收机器人出现的背景。
以下是一个关于某消费金融公司如何通过应用得助智能催收机器人来有效解决其电话催收痛点的案例分享。
客户背景与核心痛点
该消费金融公司面临着如下几个主要痛点：
1.呼出量低、接通率差和拒接率高导致触达困难；
2.依赖人力导致成本持续上升；
3.缺乏有效策略和用户画像，影响了针对性和客户体验；
4.数据安全风险和缺少监控与绩效评估手段。
解决方案
为了应对这些挑战，该公司采纳了得助智能提供的两项关键技术：
1.得助智能催收机器人：代替IVR及部分传统坐席工作。
2.预测式外呼系统：提升外呼效率及通话质量。
应用效果
引入得助智能催收机器人后，该消费金融公司取得了以下显著成果：
1.基于AI技术的得助智能机器人在两个阶段成功替代IVR系统及70%传统坐席，并达到与原有人工相近甚至更好的回款表现。
2.每天呼叫量从250万次激增至1000万次。
3.日处理任务数量增加10倍,从15万上升至160万。
4.号码标记风险大幅下降，并通过AI预警进行管理。
5.预测式外呼使有效通话数从每天15万次提升至50万次；同时坐席个体平均每天完成通话数也由180次增加到390次。
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通过使用得助智能催收机器人和预测式外呼系统，该消费金融公司不仅大幅度节约了成本，在保护用户隐私数据安全方面也做出了积极改进。此外，在客户体验、策略制定以及员工管理等多个层面都取得了重大突破。
值得一提的是，在实施过程中遵循合规原则也同样重要。自动化虽然可以提高效率但必须确保符合相关法律法规要求，并且在沟通过程中尊重借款者权利、保持适当礼貌度以减少投诉发生概率。
除去消费金融企业之外，得助智能催收机器人还被广泛运用于其他多家银行、信托等各类金融服务行业中。它们利用这项技术来优化自身运营流程，并实现更为精细化管理。正如此案例所展示那样,得助智能正日益被证明为改善财务健康度与客户满意度的有效工具。
得助智能催收机器人不仅为该消费金融公司带来了显著的业务成效，也展示了在当前金融行业中运用智能化解决方案的巨大潜力。随着技术进步和行业需求的不断变化，预计未来更多企业将采纳类似解决方案以提高自身竞争力。
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