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中关村科金得助智能-小得
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2021-06-29 17:28:03
阅读量：2407
文章目录
之前的客服行业是以依赖人工服务为主的劳动型行业，但随着用户需求的不断升级，人工客服压力越来越大，以人工智能、云计算等技术为核心的云客服模式正在改变传统客服行业的服务现状。包括手机网站在线客服系统、智能云客服等在内的全新客户服务系统，逐步成为企业应对日益繁重客服需求量的主流选择。
随着越来越多零售企业向线上渠道转型，在线客服咨询量激增，尤其是在电商大促等活动期间，用户咨询量达到全年峰值，客服压力也濒临承压边缘。面对这样的情形，传统零售企业的做法是通过增加兼职客服人员的方式来应对服务压力。但这种方式治标不治本，无法从根源上解决客服压力大的难题。同时，兼职人员缺乏长期培训及业务积累，无法解答用户的深层次问题、满足用户的个性化需求。
得助智能·手机网站在线客服系统如何解决零售行业咨询量激增、客服压力大等“痛点”？
1、覆盖多渠道咨询来源
手机网站在线客服系统覆盖微信、抖音、公众号、小程序、APP等多种来源渠道，使用一个平台就可以统一管理所有渠道，降低手机网站在线客服系统管理难度，避免客服人员来回切换服务平台，减少用户等待的时间，提升客服的服务效率。
2、多种部署方式
通过公有云、私有云、混合云等多种部署方式，得助智能·手机网站在线客服系统满足企业本地部署及云端部署的差异化需求。
3、一体化服务体系
得助智能·手机网站在线客服系统包含在线客服、呼叫中心、智能客服、CRM及工单等一体化服务，覆盖售前、售中、售后全流程，帮助企业建立统一完善的全场景客服体系，实现在线文本、电话语音、视频等多重服务形式的全覆盖。同时，基于良好的数据分析及用户管理能力，可对用户咨询量、转化量及服务效果等维度进行综合分析，便于企业实时调整服务策略。
零售企业对客户服务的要求不仅局限于满足基础沟通需求，更在于为销售、业绩提供支撑。通过手机网站在线客服系统、智能机器人等多种服务方式，帮助零售企业建立包含用户服务、营销推广、数据管理为一体的服务体系，为销售转化、服务品质提升带来更多作用。
伴随国家金融监管力度持续加大，2026年保险业迎来全面监管“体检”周期。行业合规审查趋严、消费者维权意识提升、线上业务规模爆发，传统人工质检模式暴露漏检率高、审核效率低、人力成本攀升等诸多难题，成为保险企业规模化发展的沉重负担。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力，依托前沿AI技术对保险企业全量沟通数据进行智能化分析，精准排查合规风险、挖掘服务短板，助力保险机构在强监管环境下，实现合规风控与业务效率双向突破。
随着金融监管力度持续收紧，信贷业务合规管控、话术风控、流程留痕已成为商业银行风控管理的核心重中之重。信贷营销、业务审批、客户沟通、贷后催收等环节话术不规范、沟通无留痕、风险不可控，极易触发监管处罚。得助智能质检系统深度适配银行信贷全业务场景，融合ASR智能语音识别与NLP自然语言处理技术，实现全渠道沟通数据100%全量质检，搭建从营销、审批到贷后催收的全链路合规风控体系，帮助银行大幅降低监管罚单风险，完善内部合规管理机制。
银行行业专业化程度高、合规管控严格，新员工培训一直是银行人力培养的核心重难点。多数银行培训负责人长期面临新人“一学就懂、上手就懵”的普遍困境：理论考试成绩优异，真实柜面实操频繁失语，业务流程不熟、合规把控不严、沟通能力薄弱，极大影响网点服务质量。得助智能AI陪练系统专为银行业打造新人实战化培训方案，依托智能人机对话、AI能力测评、个性化教学技术，让新员工岗前积累充足实战经验，缩短试岗周期、降低培训成本、统一服务标准，全面优化银行人才培养体系。
汽车整车制造属于高精密、流程化、连续性极强的重工行业。设备故障频发、专家到场排障周期长、线下运维成本高昂，一直是整车制造企业难以规避的生产痛点。传统依赖人工到场的运维模式，极易造成产线停滞、产能受损。得助智能制造业5G视频客服解决方案，专为工业生产场景打造，大幅降低停产损耗，实现设备运维数字化升级。
保险行业服务核心关乎“及时、靠谱”，然而，一旦客服团队被繁杂的重复性工作羁绊住手脚，此项承诺常常难以真切兑现。客户遭遇问题时，最为担忧焦虑的便是“等回复”这种状况，漫长等待最终极易造成客户流失、口碑下滑。在行业内卷加剧、客户服务要求不断升高的背景下，客服效率提升工具已从企业可选配置，转变为行业刚需。得助智能客服系统针对性打造保险行业智能化客服解决方案，打破传统客服低效卡点，依托全渠道接入、AI坐席辅助、智能填单等能力，让保险服务告别漫长等待，实现客户咨询秒级响应。
针对于那些正处于冲刺万店阶段、借着加盟手段实现极速扩张的奶茶连锁品牌来讲，那种完全依靠人力的培训方式，不但周期十分漫长，而且还对扩张节奏有着极大的影响。奶茶连锁品牌，一般会存有几十页甚至上百页的SOP手册，它覆盖了岗位流程、产品标准、食安管理、仓储订货等各个方面。然而在大多数企业的日常运营过程当中，知识的流转以及标准的落地依旧面临着三大通病。
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