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现在企业使用AI智能，在整个使用过程中，都特别重视控制企业AI成本，让自己使用的AI业务能健康运行，才能为企业发展助力。由于企业AI智能没有其他的软件产品参与，就等于没有任何保障，所以作为企业都想尽早落地大模型API用量统计产品。
企业竞争力越来越白热化，随着企业把大模型接入各类大模型API调用量继续增长以后，有很多企业就无法精准掌握Token消耗，还包括了接口调用频次，就会造成AI成本失控。因此作为企业只有掌管大模型API用量，统计相关的不同知识，才能够真正帮助企业精准化管控AI资源，能快速实现降本增效，助力企业在行业能用好AI智能。
一、什么是大模型API用量统计
大模型API用量统计，其实就是对模型接口调用行为进行的一种量化采集，通过汇总和分析能力，然后核算统计指标，比如它包含调用次数，输入Token和输出Token，失败请求占比等。
现在不同的模型厂商，计费口径都存在差异，如果只单纯依靠厂商后台数据，就很难统一汇总多模型，以及多业务线用量数据。由于会缺少统一统计能力，这时企业就无法判断哪类业务消耗资源相对更多，就会导致难以制定合理成本预算，也会容易出现预算超自己企业支出这些问题。
二、大模型API用量统计三大核心指标干货
1、Token用量统计
Token就是大模型计费基础单位，比如会分为输入Token和输出Token。输入Token，就是用户发给模型提示词内容，输出Token，就是模型返回文本，这两者分开统计，是核算AI费用核心依据。
2、请求维度统计
大模型API用量统计是统计接口总调用次数，失败请求占比，成功请求数，可以直观反应大模型API服务稳定性。比如说通过失败请求明细，就能快速定位接口超时，以及限流等不同问题，可以保障企业AI业务稳定运行。
3、业务维度拆分统计
大模型API用量统计，还支持按业务部门，模型类型拆分用量数据，应用场景等。企业管理者能清晰看到智能客服，内容生成、文档总结等不同业务模块分别消耗多少AI资源，就能更方便评估各业务投入产出比。
三、得助Maas，实现多模型API统一用量统计
企业维护AI智能使用安全，可以选择大模型API用量统计产品有多种，但通过对比，得助智能相对稳定性更强，好操作，落地就可以使用。比如得助智能大模型API用量统计产品，就内置了大模型API用量统计模块，能统一对接多家厂商大模型接口，能集中采集所有模型调用用量数据。
得助智能平台还可以自动汇总Token消耗，失败率，调用次数等不同指标，可以生成可视化统计报表，并且支持按部门、按照场景，按照时间维度来查看用量、趋势。同时也可以设置用量阈值告警，当调用量已经接近预算上限时，就会及时提醒，就可以避免企业产生超额费用，一站式就能解决多模型用量分散，统计困难等不同痛点。
四、适合落地该方案的企业类型
大模型API用量统计产品适合落地企业类型也较多，比如可以落地金融机构、呼叫中心、政务单位、SaaS服务商、互联网企业、媒体内容企业均可部署。同时向企业需要统一统计用量，接入多个大模型API，管控AI预算，希望企业量化各业务场景AI投入成本企业，像这样的企业都比较适合选择得助智能大模型API用量统一方案。
大模型API用量统计已经是当前企业AI精细化运维基础能力，如果缺少了，就会导致AI精细化运行会遇到很多问题。不过，只要企业尽快借助得助智能的统计能力，企业就能全盘掌握模型资源消耗情况，能做到合理规划预算，推动自己企业AI业务健康可持续平稳发展。
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