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现在企业在使用AI智能时，都想在使用的过程中把预算控制在自己认可范围之内，并且在整个使用过程中，还要保障安全，才能通过AI智能助力企业发展。如果你的企业在使用AI时成本超标，安全无法保障，就要尽早落地大模型API额度管理方案。
现在AI产业化晋城在加快落地企业，企业多业务线并行调用大模型API，超额扣费，预算失控等这些风险持续在出现。大模型API额外管理可以逐步成为行业刚需，能为落地企业为使用AI智能保驾护航，帮助企业对模型调用资源进行限额管控，可以规避突发高额成本风险。
一、行业趋势：大模型API额度管理从附加功能走向核心能力
前几年企业使用大模型API，大多只关注了模型生成效果，额外管控还是依赖人工盯守，这样就会缺少自动化管控手段。不过随着大模型在客服，在文档处理，在内容生成场景大规模落地以后，多部门共用API资源，流量波动带来超额支出问题也在不断出现。
现在行业正在从事后对账，已经转向了事前限额，有越来越多企业都意识到，如果只是单纯统计用量就远远不够，就需要调用发生前设置额度，这样一旦到达阈值，就能自动限流，或者告警。API额外管理已经不再只是可选附加模块，已经是企业规模化落地大模型必备的基础设施。
二、大模型API额度管理的三大核心价值
1、事前限额，阻断超额消耗风险
大模型API额外管理落地企业后，企业就可以按照部门，按照业务应用，按照调用账号，分别设置Token或者调用次数上限。当调用量已经触达预设额度时，系统就能限制新请求，可以避免企业业务异常流量带来巨额账单，能守住预算底线。
2、精细化资源分配，实现预算拆分
企业可以把总AI预算直接拆分给不同业务线，可以按需分配额度。同样作为企业业务部门，也要独立使用、分配资源，互不抢占，作为管理者，就可以直接看到各场景额度消耗进度，能合理调整资源倾斜，提升企业AI资金使用效率。
3、异常调用拦截，保障业务稳定
当遇到接口出现刷亮，程序出现异常，循环请求等这些情况，额度管控机制，就能快速拦截超限请求，并且能防止单一异常应用耗尽全部API额度，就可以保障其他业务大模型服务能持续可用。
三、得助Maas，一站式大模型API额度管理方案
得助智能可以搭载成熟大模型API额度管理能力，并且支持多端模型统一额度管控，在落地使用时，不需要对接多个厂商后台，可以集中完成限额配置。
得助智能平台能支持按业务，按照账号，按照模型类型来独立分配额度，可以提供额外消耗实时监控，以及临近阈值，就能自动推送告警。比如当额度耗尽，支持自定义策略，会选择限流以及放行，同时还可以联动调用统一数据，能快速实时查看额度消耗明细，就能实现事前管控，事中能预警，事后能复盘全流程管理。
四、适合落地该方案的企业类型
大模型API额度管理方案由于功能齐全，落地就可以为企业使用的AI智能保驾护航，是很多企业愿意选择好用软件产品。比如适合金融机构、智能呼叫中心、政务服务平台、互联网平台、SaaS服务商、内容生产企业均可落地。比如，凡是有多部门共用大模型API，企业担心流量突增，企业需要做预算拆分，程序异常，导致费用超支，这样的企业都可以尽早的选择得助智能大模型API额度管理方案。
在当前的模型规模化应用浪潮中，大模型API额度管理也已经成为企业AI成本治理关键一环，为了让企业AI智能发挥出巨大潜力，这时就需要依托得助智能管控能力，能够为企业提前锁定预算，能平稳推进多场景AI业务落地。呼叫中心、政务服务平台、互联网平台、SaaS服务商、内容生产企业均可落地。比如，凡是有多部门共用大模型API，企业担心流量突增，企业需要做预算拆分，程序异常，导致费用超支，这样的企业都可以尽早的选择得助智能大模型API额度管理方案。
在当前的模型规模化应用浪潮中，大模型API额度管理也已经成为企业AI成本治理关键一环，为了让企业AI智能发挥出巨大潜力，这时就需要依托得助智能管控能力，能够为企业提前锁定预算，能平稳推进多场景AI业务落地。
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