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MaaS最早是由美国数据科学家DJ·帕蒂尔于2012年提出的概念，模型即服务，它指的就是将大模型能力以计量单位和标准化接口对外输出，提供一站式服务，MaaS平台帮助企业统一API，调用跟管理模型。无论企业是否具有强大研发部门，都可以享受到AI能力，可以在中关村科金等企业的帮助下运营AI。我们得助MaaS是企业级MaaS平台，它不但帮助企业处理多模型接入问题，更提供管理跟运营服务。
得助MaaS平台架构可以用一句话概括："一个底座、两个产品"。覆盖SaaS与私有化两个市场。
一、得助MaaS平台架构
1.大模型服务底座
我们得助MaaS平台架构中最重要的就是技术底座，所谓底座，指的就是大模型服务底座。包含统一API网关（OpenAI兼容）、智能路由（效率/稳定/价格优先策略）、统一计量计费与安全合规能力，也就是技术基础。
2.Token Hub（大模型API聚合平台）
Token Hub（大模型API聚合平台）主要面向企业提供模型服务，随着AI技术的大力发展，大多数企业拥有的不止一个模型，很多都有多个模型，甚至拥有算力群组，不同部门自行采购各自需要的模型，主营业务推进过程中可能需要调用多个模型，而模型管理及迁移就需要一个平台，Token Hub（大模型API聚合平台）就是专门提供大模型API服务的平台。它支持按照部门、项目、层级权限，甚至按量计费。
3.Token OM（Token运营管理平台）
私有化形态，面向企业内部AI服务运营场景，围绕模型纳管、Token计量、费用分摊、预算配额、权限控制与审计分析，构建统一运营管理体系。
二、得助MaaS平台四大核心能力
1.聚合多款主流模型，统一接口
企业内部模型众多，我们得助MaaS平台的核心能力之一就是统一接口，通过标准化API屏蔽不同模型厂商的结构差异，可以统一接入一个接口。我们得助MaaS平台可以兼容多款主流模型，比如常见的DeepSeek、豆包等等。这些主流模型都是可以同时存在的，如果企业需要切换不同模型，只需要修改base_url和API Key即可。
2.智能路由保障稳定性
所谓智能路由，就是AI大模型当中的智能调度技术，得助智能路由根据任务类型自动优先匹配性价比更高、更优秀的模型，简单的任务可以匹配到轻量模型，企业关键主线生产任务会匹配的稳定性较高的模型，保障业务的连续性，同样可以在同等效果下，优先匹配性价比更高、Token消耗更低的低价模型，这就是我们得助MaaS平台的智能路由策略，可以帮助企业降本增效。
3.Token成本管控与治理
当前社会的核心问题不是大模型太贵，而是缺少一套稳定的治理体系。Token消耗比较常见的问题就是重复调用，同一个任务在不同入口被重复处罚，就会产生Token消耗过度的情况，规范有效的治理能够通过标准化规则消除行业壁垒，释放算力与数据要素的潜在价值，为企业持续降低成本，我们得助MaaS平台就可以帮助深度解决Token滥用泄漏以及超额消耗等等问题，可以构建全链路Token安全治理与精细化成本管控体系。
4.安全性与合规性
我们得助MaaS平台架构优秀，同时也要保障安全性与合规性。我们得助MaaS平台的安全合规保障，拥有一整套完整的安全与合规核心机制。首先，它支持私有化部署与数据本地化。平台支持公有云、混合云和本地化三种部署方式，根据企业实际需求选择，面对金融、政务这类强监管行业私有化是刚需，也就是说，在我们得助MaaS平台，所有模型调用的数据都可以保存到本地。这样一来，就能确保数据不会落入其他区域。
其次，通过精细化权限管控与隔离手段来保障安全。我们得助MaaS平台支持多级组织账号体系以及多级部门管理。根据实际的业务需求分角色、分项目、分应用来划分访问权限。
再者，任何人的模型调用记录都可以被后台留存，这样一来就能看到是用过模型，谁导出过数据，这也是防止数据泄露的手段之一。
MaaS平台架构其实就是服务体系，尤其是我们得助MaaS平台，平台定位为企业AI应用与底层大模型之间的统一服务层，核心链路为“基础模型—模型服务—Token运营—智能体调度—业务应用”。
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