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在人工智能领域，MaaS其实就是模型即服务，MaaS平台具体指部门模型服务公司，将企业AI大模型能力升级包装为标准化API接口，存入云端系统，企业或个人用户在建设AI过程中，只需要调用并按照实际使用量计费就可以了，不需要自行组建AI研发团队，也不需要自己搭建AI应用模型。即便没有任何资金、研发实力的中小微企业或者人，也可以通过MaaS平台获得AI能力。MaaS平台解决方案到底是什么？得助MaaS平台解决方案有哪些特点？
一、得助MaaS平台的两大核心产品
1.得助MaaS平台的核心定位
得助MaaS平台的核心定位是企业大模型一站式管理与运营平台，得助MaaS平台解决方案就是帮企业统一管理模型，助力企业解决接口众多、成本超支、权限管理漏铜等实际运营问题。
2.两大核心产品
得助MaaS平台解决方案，服务于各大企业。它有两大核心产品，分别是Token Hub（大模型API聚合平台）及Token OM（Token运营管理平台）。Token Hub（大模型API聚合平台）提供统一API接口，帮助企业统一调用跟管理各大模型，可以同时调用几十个主流模型。Token OM（Token运营管理平台）支持企业进行私有化部署，尤其是金融医疗等强监管行业，提供Token计量、费用分摊、预算配额、权限控制、调用审计等治理能力。
二、得助MaaS平台解决方案能解决什么问题？
1.模型接入过多、麻烦的问题
企业在进行业务拓展过程中，可能会面对多种多样的需求，甚至不同的部门、不同业务线都需要不一样的模型，这就导致企业模型接入口非常多，而且接入起来特别麻烦。每次接入一个模型，都需要重新写代码，上线服务器，这就导致企业需要一个强大的研发技术团队。得助MaaS平台解决方案就很好的解决了这个问题，所谓MaaS平台，其实就是企业级MaaS平台。得助MaaS平台解决方案能统一API，一次接入直接调用几十个主流模型，不需要再次接入就能使用新升级或者新模型。
2.Token成本失控问题
不少企业难以掌控Token消耗，在年终看账单的时候才发现成本远超实际应收，这对于企业运营来说是非常危险的信号。通过智能路由给不同任务自动选最合适的模型，简单任务用轻量模型，配合缓存和Prompt优化，Token消耗能降30%以上。
3.多个应用模型统一管理问题
得助MaaS平台解决方案其实就是企业服务方案，可以帮助企业统一管理多个AI应用模型，从预算到消耗实时监控，再到统一管理模型，得助MaaS平台解决方案能提供的是一整套服务方案。
4.权限与安全审计问题
不少MaaS平台并没有设置层级权限，企业掌权者与一线员工所看到的内容是一样的，这就导致企业数据信息泄露，且无法定责。得助MaaS平台解决方案就可以帮助解决权限与安全审计问题，从管理层到员工层，每一层级的权限不同，而且后台设置有留痕要求，所有的操作记录、数据导出记录都是有留痕的。
三、哪些行业或企业适合选择得助MaaS平台解决方案
1.企业拥有算力群组，还需要得助MaaS平台吗
有的企业拥有自建算力群组，但实际企业的模型训推平台主要负责训练和微调模型，而得助MaaS平台负责管理和运营这些模型服务。所以，即便企业拥有自己的模型训推平台，仍然需要得助MaaS平台解决方案，帮助统一API，统一调用跟管理模型。
2.得助MaaS平台解决方案适合的企业或行业
得助MaaS平台主要面向包含医疗、金融、能源在内的各行各业，得助MaaS平台解决方案主要通过提供一站式服务方案，帮助企业AI应用规模化落地。高度强调业务安全与合规审计闭环，无论是中大型企业，但是初创团队，或者个人都适合得助MaaS平台解决方案。
3.企业私有化部署
得助MaaS平台解决方案中不得不提的就是Token OM，是得助MaaS的Token运营管理平台，也就是企业级Token运营运营中枢。以私有化部署为主，面向政企、金融、集团、园区和大客户私有化部署场景。
得助MaaS平台解决方案主要帮助企业统一调用跟管理模型，它有一整套AI运营服务体系，不但能让企业拥有先进的AI能力，还能从源头解决成本失控、资源重复浪费问题。
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