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MaaS平台是什么?模型即服务的定义、架构与企业级选型指南

选型指南

2026-10-23 11:04:41

作者:pf

阅读量:51

文章目录

文章摘要:API中转站、模型训推平台、MaaS平台、智能体平台,这些专业词汇到底是什么,彼此之间又有什么关系?很多团队在采购模型,AI应用落地实际操作过程中都会面对这样的困惑。有些团队对这些专业词汇了解不透彻,采购过程中出现重复采购的情况。

API中转站、模型训推平台、MaaS平台、智能体平台,这些专业词汇到底是什么,彼此之间又有什么关系?很多团队在采购模型,AI应用落地实际操作过程中都会面对这样的困惑。有些团队对这些专业词汇了解不透彻,采购过程中出现重复采购的情况。

得助MaaS双引擎架构与六大核心能力解析

MaaS平台到底是什么?所谓MaaS就是模型即服务。核心定位就是模型服务与运营管理的中枢。我们得助MaaS平台主要是帮助企业统一调用模型、控制成本、保障可持续性发展。

MaaS平台的定义与优势

1.MaaS平台的核心定义

所谓MaaS,就是Model as a Service,模型即服务。意思就是以往的大模型只是模型,但MaaS平台可以帮助企业统一调用跟管理各大模型,很多中大型企业部门众多,各部门直接采购的模型不同,例如客服部门,就需要知识库比较强大的模型,而财务部门就需要安全性有保障的模型。作为企业管理层,通过我们得助MaaS平台,就可以统一管理各大模型,实时监控Token消耗,让成本预算可控可视化。

2.MaaS技术架构

说到MaaS的技术架构,可以用一句话总结“一个底座两个产品”。我们得助MaaS平台,从技术架构层面看,可以氛围三层能力。底层就是CPU资源池和推理调度,中间是模型管理服务,上层是API网关和开发者体验层。

二、MaaS平台与传统AI中台的区别

1.传统AI中台

MaaS平台是统一大模型调用中台,但却并不是唯一的模型中台,在此前也有很多AI中台出现。但AI中台更偏向企业AI能力的可复用体系。

2.MaaS平台与传统AI中台的区别

我们得助MaaS平台与传统AI中台最大的区别就是,传统AI中台是教会企业如何训练跟使用AI,但MaaS平台可以教会企业如何管理AI模型,如何统一调用和运营AI。MaaS平台主要聚焦于模型资源管理及Token运营。在很多大型企业,Token运营的垂直能力是非常被看重的。

三、企业为什么需要MaaS平台

1.必然的需求转变

市场变化莫测,企业为了适应新的市场规则,智能不断进阶、突破。在以前,企业营销渠道单一,所需要的用户服务模型也比较单一。但随着互联网的快速发展,企业营销渠道多大几十个,客服部门需要同时服务几十个渠道的用户,需要一遍遍调用知识库,一遍遍调用模型。而营销部门与客服部门又不能完全锻炼,各自采购模型是方便,但企业管理与成本会麻烦。我们得助MaaS平台之所以会存在,就是为了适应企业的需求转变。企业需要统一管理各大模型,需要统一设置成本预算,就需要一个平台,从“单模型试用”到“多模型管理”的必然演进,就是企业需要我们得助MaaS平台的原因之一。

2.MaaS平台可以帮助解决核心痛点问题

企业模型调用的核心痛点包括模型重复采购、Token消耗过度等问题。我们得助MaaS平台的存在,就是为了帮助企业解决这些核心痛点问题,它可以统一API,企业只需要一次接入,就能统一管理所有的模型调用与成本,可以在管理层视角实时查看Token消耗,甚至能设置Token消耗上限阈值,达到这个阈值就自动触发熔断机制,在保证关键业务线的同时,及时限流,企业能做到成本可控。

3.让AI“即插即用”

以前企业若想要AI应用落地,需要研发团队耗费长时间开发,或者花重金请专业团队开发。但我们得助MaaS就可以帮助企业节约研发成本,不用懂底层算法,通过API/SDK就能把文本生成、图像识别、语音合成等能力接入业务,开发周期从几个月缩短到几周。

企业需要同时调用多个模型,但成本有限,管理有难度。我们得助MaaS的出现,就是为企业提供一站式服务解决方案,不仅给企业提供稳定、安全的大模型平台,更帮助企业建立成熟运营体系,统一管理各类模型,从管理层面实时监控Token消耗,让成本可控,让企业运转更高效、AI落地更简单更便捷。我们得助MaaS是需要发展过程中必需要的,是为了‌低成本、低门槛地用上大模型,同时把分散的AI应用管起来‌。

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