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品牌评测
得助智能客服系统以大模型为核心，通过“小模型+大模型+场景Agent”三层架构及私有知识库向量化技术保障回答准确性与幻觉控制；同时支持标注、强化学习与主动学习三种训练方式持续优化模型，利用A/B测试进行策略对比迭代，并能自动挖掘高频问题生成问答对入库，还提供移动端APP实现工单、客户与在线客服的便捷管理。
一、智能客服系统是否支持大模型（LLM）能力？回答的准确性和幻觉控制如何？
得助智能客服系统支持大模型（LLM）能力，采用NLP小模型+大模型+场景Agent三层协同架构，通过大模型从文档中抽取QA、生成相似问，结合企业私有知识库（如FAQ、业务文档）的向量化技术，保障回复的准确性和实时性，杜绝“幻觉”现象。例如，中信建投证券的智能IVR系统通过大模型对小模型的召回列表进行精排，结合问题和答案中的信息让大模型充分理解业务，进一步提升准确率。
二、智能客服系统支持哪些机器人训练方式？
得助智能客服系统支持标注、强化学习、主动学习三种机器人训练方式：
标注：系统对未知问题自动分类相似分类，支持在线标注添加到已有知识或新增知识，若问题在知识库中缺失可标记为“缺失”。
强化学习：机器人通过对回答错误的数据进行增强学习，优化应答效果。
主动学习：对未完全理解的数据进行主动学习，结合第三方知识进行外部学习，同时对拒识问题、未解决问题、重复知识等进行智能诊断和优化学习。
三、智能客服系统是否支持A/B测试，用于优化问答效果？
得助智能客服系统支持A/B测试，用于优化问答效果。系统通过流量分配节点实现A/B测试，例如将50%流量分配给A流程A话术，50%流量分配给B流程B话术，对比不同策略的客户应答效果。此外，平台提供多维度对比看板，支持策略的制定、执行与评估，形成完整的运营闭环，帮助运营科学判断策略有效性，驱动持续优化迭代。
四、智能客服系统能否对高频问题自动提取并推荐添加至知识库？
得助智能客服系统能对高频问题自动提取并推荐添加至知识库。系统通过大模型从大量文档中抽取QA、生成相似问，人工在线审核后同步到传统FAQ知识库，满足60%-80%高频、重复的问答需求。此外，系统支持对历史会话数据进行挖掘，自动聚类高频问题，挖掘最佳话术并扩展应答QA，同时通过智能推荐功能，按时间内的高频问题进行推荐，提升知识库的覆盖率和准确性。
五、智能客服系统是否提供移动端管理后台，方便随时随地查看数据？
得助智能客服系统提供移动端管理后台，方便随时随地查看数据。移动端APP支持工单中心、客户中心和在线客服三大核心功能：
工单中心：坐席可根据工单状态快速筛选工单，查看待办和进行中工单的数量统计，支持工单标题搜索和新建工单，其工单页面如（图5）所示，搜索工单页面如（图6）所示。
客户中心：支持客户信息搜索、查看和新建，可拨打脱敏后的客户电话，查看客户联络历史和历史工单。
在线客服：坐席可设置在线、挂起、小休和离线状态，查看会话列表和历史回复，支持发送表情、图片、小程序链接等操作。
移动端管理后台支持数据权限控制，确保坐席仅能查看权限范围内的工单和客户信息，满足随时随地管理和查看数据的需求。
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