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智能客服系统是否支持大模型(LLM)能力、有哪些训练方式、是否支持A/B测试、有移动端吗?

问答版块

2026-05-09 14:37:59

作者:得助智能

阅读量:56

文章目录

得助智能客服系统以大模型为核心,通过“小模型+大模型+场景Agent”三层架构及私有知识库向量化技术保障回答准确性与幻觉控制;同时支持标注、强化学习与主动学习三种训练方式持续优化模型,利用A/B测试进行策略对比迭代,并能自动挖掘高频问题生成问答对入库,还提供移动端APP实现工单、客户与在线客服的便捷管理。

智能客服系统是否支持大模型(LLM)能力、有哪些训练方式、是否支持A/B测试、有移动端吗?

一、智能客服系统是否支持大模型(LLM)能力?回答的准确性和幻觉控制如何?

得助智能客服系统支持大模型(LLM)能力,采用NLP小模型+大模型+场景Agent三层协同架构,通过大模型从文档中抽取QA、生成相似问,结合企业私有知识库(如FAQ、业务文档)的向量化技术,保障回复的准确性和实时性,杜绝“幻觉”现象。例如,中信建投证券的智能IVR系统通过大模型对小模型的召回列表进行精排,结合问题和答案中的信息让大模型充分理解业务,进一步提升准确率。

二、智能客服系统支持哪些机器人训练方式?

得助智能客服系统支持标注、强化学习、主动学习三种机器人训练方式:

标注:系统对未知问题自动分类相似分类,支持在线标注添加到已有知识或新增知识,若问题在知识库中缺失可标记为“缺失”。

强化学习:机器人通过对回答错误的数据进行增强学习,优化应答效果。

主动学习:对未完全理解的数据进行主动学习,结合第三方知识进行外部学习,同时对拒识问题、未解决问题、重复知识等进行智能诊断和优化学习。

三、智能客服系统是否支持A/B测试,用于优化问答效果?

得助智能客服系统支持A/B测试,用于优化问答效果。系统通过流量分配节点实现A/B测试,例如将50%流量分配给A流程A话术,50%流量分配给B流程B话术,对比不同策略的客户应答效果。此外,平台提供多维度对比看板,支持策略的制定、执行与评估,形成完整的运营闭环,帮助运营科学判断策略有效性,驱动持续优化迭代。

四、智能客服系统能否对高频问题自动提取并推荐添加至知识库?

得助智能客服系统能对高频问题自动提取并推荐添加至知识库。系统通过大模型从大量文档中抽取QA、生成相似问,人工在线审核后同步到传统FAQ知识库,满足60%-80%高频、重复的问答需求。此外,系统支持对历史会话数据进行挖掘,自动聚类高频问题,挖掘最佳话术并扩展应答QA,同时通过智能推荐功能,按时间内的高频问题进行推荐,提升知识库的覆盖率和准确性。

五、智能客服系统是否提供移动端管理后台,方便随时随地查看数据?

得助智能客服系统提供移动端管理后台,方便随时随地查看数据。移动端APP支持工单中心、客户中心和在线客服三大核心功能:

工单中心:坐席可根据工单状态快速筛选工单,查看待办和进行中工单的数量统计,支持工单标题搜索和新建工单,其工单页面如(图5)所示,搜索工单页面如(图6)所示。

客户中心:支持客户信息搜索、查看和新建,可拨打脱敏后的客户电话,查看客户联络历史和历史工单。

在线客服:坐席可设置在线、挂起、小休和离线状态,查看会话列表和历史回复,支持发送表情、图片、小程序链接等操作。

移动端管理后台支持数据权限控制,确保坐席仅能查看权限范围内的工单和客户信息,满足随时随地管理和查看数据的需求。

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