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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-03-30 17:46:50
作者：yiran
阅读量：143
文章目录
现在越来越多的银行开始使用智能质检系统来对每天产生的文本进行质检。和通话录音还不一样，文本的话每天可能产生好多好多个字节，人工质检从何查起呢？答案是根本没法查。可以说每个银行现在都有自己的网站、小程序、APP，这些渠道都有客服系统，用户可以打字向客服提出自己的疑问。很多时候都是机器人自动回复的，但是如果机器人无法解答客户的问题，客户就会要求转成人工服务。人工当然能更好地理解客户的需求解决客户的问题，不过人工说话就不像机器人那样滴水不漏了。一旦出现人工客服违规回复的问题，那么对银行来说都是很致命的打击。这就需要智能文本质检系统来质检来帮忙了。我们可以以得助智能质检系统为例子，这样可以更好理解智能文本质检系统是如何帮助银行的质检工作提质增效的。
得助智能文本质检系统是中关村科金旗下的一款核心产品，依托得助自研大模型，致力于为银行等各行业提供全链路解决方案，根据其需求提供服务。
正如上文所说，现在银行有很多客户咨询的渠道，其中文字占主要的是小程序、APP、以及官网等，而得助智能文本质检就能统一接入这些渠道的问本数据，把这些文本的合规风险分为高、中、低三个等级，可以帮助质检团队实现精细化管理。
除了质检之外，得助智能文本质检系统还支持从大量的文本中梳理出客户的标签和需求，帮助管理者捕捉客户的需求倾向，这样就可以让这些本来没什么用的文本很简单地变成有价值的素材。
在今天这个银行业严格监管和数字化转型的背景下，智能文本质检已经成为各银行不可或缺的一部分。得助智能文本质检系统将以丰富的行业经验，赋能各大银行提升效率，更好发展。
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展，催收投诉涌现频繁，违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求，传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心，为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案，帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
伴随国家金融监管力度持续加大，2026年保险业迎来全面监管“体检”周期。行业合规审查趋严、消费者维权意识提升、线上业务规模爆发，传统人工质检模式暴露漏检率高、审核效率低、人力成本攀升等诸多难题，成为保险企业规模化发展的沉重负担。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力，依托前沿AI技术对保险企业全量沟通数据进行智能化分析，精准排查合规风险、挖掘服务短板，助力保险机构在强监管环境下，实现合规风控与业务效率双向突破。
随着金融监管力度持续收紧，信贷业务合规管控、话术风控、流程留痕已成为商业银行风控管理的核心重中之重。信贷营销、业务审批、客户沟通、贷后催收等环节话术不规范、沟通无留痕、风险不可控，极易触发监管处罚。得助智能质检系统深度适配银行信贷全业务场景，融合ASR智能语音识别与NLP自然语言处理技术，实现全渠道沟通数据100%全量质检，搭建从营销、审批到贷后催收的全链路合规风控体系，帮助银行大幅降低监管罚单风险，完善内部合规管理机制。
在证券行业有着强监管这样的背景情形下，证券风控质检不再是那种属于“事后补漏”状况了。按照证监会在2026年给出的最新部署安排，监管手段正朝着大数据智能监测、AI模型预警这种“非现场穿透式监管”方向全面进行升级。招商证券、华福证券等这些头部机构已经加快速度去布局智能质检，在复杂业务场景里重新构建安全底线。特别是针对“分层展业”这个极为紧要的质检情形而言，传统的小型模型很难有效地构建起解决办法，并且它的质检精确率以及召回率比较低，没办法达成全面的风险防范。面对这样的困境局面，得助智能质检系统变成行业突破困局的关键所在。
在口腔门店平常的运营中，很多管理者都会碰到一个这样的困惑，每天进到店里咨询的消费者不少，然而最终达成交易的却没几个，问题究竟出在哪个方面？咨询师的说话技巧有没有做到位？消费者究竟是因为啥而迟疑？这所有的一切，都仿佛被关在了一个“黑匣子”当中，管理者没办法看见。针对这种情况，得助智能推出了AI录音工牌，它为口腔门店提供了一套智能化解决方案，这套方案能让口腔门店从“经验驱动”迈向“数据驱动”。
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