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现在很多人都会利用DeepSeek或者豆包来写文案，但感觉内容比较空洞，需要自己根据实际情况再进行调整。其实就是差一个AI知识库，需要你将经验、介绍、数据、流程等喂给ai，它才能给你输出比较具体的文案。今天我们就来聊聊企业/个人为什么要搭建AI知识库、以及搭建流程和如何推广使用的全流程。
一、企业/个人为什么要搭建AI知识库
无论是企业还是个人，搭建AI知识库的目的都是为了降本增效。
1企业内部：构建数字大脑
（1）企业数字化转型的必经之路：知识库可以将散落在员工电脑、个人经验、不同的文档格式的内容转化为结构化的数据资产。
（2）提升跨部门工作效率：通过ai知识库无需再经过多人询问，可以自行搜索获取答案，提升工作效率以及减少跨部门沟通成本。
（3）沉淀领域知识，实现深度学习：可以通过沉淀行业的内容，让ai可以针对性训练，提升ai的专业度和精准度。
（4）知识传承，减少人才流失风险：员工往往流动性较大，一旦核心员工离职往往很多经验还没形成体系化进行传承，通过ai知识库可以将员工的经验留在公司，避免信息的重复建设，业务运转更高效。
2企业外部：重塑用户体验
（1）提升用户体验：通过知识库，用户无需再查找相关资料也无需找人工客服，AI客服可以根据知识库直接给出精准的答案，提升客户的满意度。
（2）降本增效，降低人工成本：通过ai知识库搭建的智能客服机器人，可以解决80%左右的常见问题，可以减少客服数量，让客服能够处理更加复杂的问题，达到降本增效的目的。
3个人层面：打造第二大脑
对于企业员工、自媒体博主等个人而言，AI知识库是个人经验、素材整理的绝佳工具，可以整理你收藏的资料，随时供你询问，提升学习的效率。
二、搭建AI知识库流程：7步指南
1.明确业务需求
清楚搭建的目的，围绕目的去设计、针对具体场景和痛点去解决问题：（1）拆解使用场景、（2）清楚使用对象、（3）确定业务目标、（4）整理业务痛点解决方案
2.选择合适的知识库品牌
目前市面上有很多的AI知识库产品，比如腾讯ima、get笔记、得助知识问答、飞书知识库等。
企业就选择得助智能知识问答，以企业级功能深度与安全性见长，支持PDF、Word、Excel等10余种格式的批量上传，自动生成标签并整理归类;同时可以解析多种文档生成统一的格式，基于文档内容生成高质量的QA问答，提供搜问一体的功能在数据安全方面可以提供Saas与私有化两种部署模式，私有化方式就数据内容保存在自有服务器，搭配管理权限和数据加密等技术手段保障数据安全，特别适合哪些进行、证券、保险等对数据安全要求很高的中大型企业。
优点很多，但唯一的缺点可能就是付费，针对的是中大型企业，所以收费有些小贵，具体价格可以咨询客服人员。
个人的话比较推荐免费的腾讯ima，可以一键收藏微信、网页、本地PDF/Word等碎片信息，集中存储并自动整理。同时做出用户资料不用于AI训练，保障隐私安全的承诺，ai总结的内容也是完全基于上传的资料，不会无中生有，同时还可以一键分享文档，团队协作使用。
3.选择大模型
市面上的大模型还是有很多的，比如deepseek、文心、豆包、千问、ChatGPT，可以根据需要选择。
4.资料整理
搭建数据库，关键就在于资料的整理，进行数据收集、清洗、整理。
5.知识库设计
围绕你需要解决的问题去设计ai知识库，比如业务场景分层策略、功能的模块、部署方式等。
6.测试并完成上线
AI知识库搭建完成以后，需要邀请员工、客户进行实际体验，查找bug，并进行修复，最终上线。
7.持续优化
ai知识库并不是一成不变的，上线以后，需要持续优化，完善功能，输入最新的资料，优化使用体验等等，需要专人进行维护。
三、如何推广使用AI知识库
再好用的工具，没人用也是白搭,所以知识库是需要多推广，让用户经常使用的。
1.在企业内部可以进行培训、梳理使用手册，同时鼓励知识分享，突出贡献者可以现金奖励。
2.在企业外部可以将知识库应用的入口更加快速，同时通知到个人，提升用户的使用频率。
AI知识库不是“增强版搜索”，而是你的思维外挂，如果您的企业需要知识库，那么得助智能可以给您提供解决方案，现在提供免费预约演示，欢迎咨询！
客服机器人，可以解决80%左右的常见问题，可以减少客服数量，让客服能够处理更加复杂的问题，达到降本增效的目的。
3个人层面：打造第二大脑
对于企业员工、自媒体博主等个人而言，AI知识库是个人经验、素材整理的绝佳工具，可以整理你收藏的资料，随时供你询问，提升学习的效率。
二、搭建AI知识库流程：7步指南
1.明确业务需求
清楚搭建的目的，围绕目的去设计、针对具体场景和痛点去解决问题：（1）拆解使用场景、（2）清楚使用对象、（3）确定业务目标、（4）整理业务痛点解决方案
2.选择合适的知识库品牌
目前市面上有很多的AI知识库产品，比如腾讯ima、get笔记、得助知识问答、飞书知识库等。
企业就选择得助智能知识问答，以企业级功能深度与安全性见长，支持PDF、Word、Excel等10余种格式的批量上传，自动生成标签并整理归类;同时可以解析多种文档生成统一的格式，基于文档内容生成高质量的QA问答，提供搜问一体的功能在数据安全方面可以提供Saas与私有化两种部署模式，私有化方式就数据内容保存在自有服务器，搭配管理权限和数据加密等技术手段保障数据安全，特别适合哪些进行、证券、保险等对数据安全要求很高的中大型企业。
优点很多，但唯一的缺点可能就是付费，针对的是中大型企业，所以收费有些小贵，具体价格可以咨询客服人员。
个人的话比较推荐免费的腾讯ima，可以一键收藏微信、网页、本地PDF/Word等碎片信息，集中存储并自动整理。同时做出用户资料不用于AI训练，保障隐私安全的承诺，ai总结的内容也是完全基于上传的资料，不会无中生有，同时还可以一键分享文档，团队协作使用。
3.选择大模型
市面上的大模型还是有很多的，比如deepseek、文心、豆包、千问、ChatGPT，可以根据需要选择。
4.资料整理
搭建数据库，关键就在于资料的整理，进行数据收集、清洗、整理。
5.知识库设计
围绕你需要解决的问题去设计ai知识库，比如业务场景分层策略、功能的模块、部署方式等。
6.测试并完成上线
AI知识库搭建完成以后，需要邀请员工、客户进行实际体验，查找bug，并进行修复，最终上线。
7.持续优化
ai知识库并不是一成不变的，上线以后，需要持续优化，完善功能，输入最新的资料，优化使用体验等等，需要专人进行维护。
三、如何推广使用AI知识库
再好用的工具，没人用也是白搭,所以知识库是需要多推广，让用户经常使用的。
1.在企业内部可以进行培训、梳理使用手册，同时鼓励知识分享，突出贡献者可以现金奖励。
2.在企业外部可以将知识库应用的入口更加快速，同时通知到个人，提升用户的使用频率。
AI知识库不是“增强版搜索”，而是你的思维外挂，如果您的企业需要知识库，那么得助智能可以给您提供解决方案，现在提供免费预约演示，欢迎咨询！
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