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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-08-04 16:50:00
作者:liuxuan
阅读量:173
文章目录
企业智能AI知识库是整合企业内外部信息的"智能大脑",通过NLP、知识图谱等技术实现高效检索与智能问答。中关村科金得助智能知识助手凭借多模态解析、融合检索和内置智能体,可提升30%研发效率、降低40%客服成本,已成功应用于船舶制造、证券等行业,实现报告生成效率提升90%、营销话术撰写时间缩短95%的显著成效。

企业智能AI知识库,是将企业内部各类结构化与非结构化信息(如文档、报告、邮件、客服对话等),通过自然语言处理(NLP)、知识图谱(Knowledge Graph)和语义搜索等技术手段,清洗、抽取、组织并构建成“智能大脑”。员工或系统可通过聊天界面、API调用等方式,快速检索并生成可视化分析结果。
知识抽取:命名实体识别、关系抽取、事件抽取,将原始文本中核心要素抽取出来;
知识图谱:基于图数据库,将实体和关系建模为节点与边,支持多跳推理;
语义检索:借助预训练模型,理解用户意图,匹配最相关的知识片段;
智能问答:在检索基础上,利用深度学习或符号逻辑,实现自动回答与多文档推理。
不同的品牌价格不同,一般在数千元或者数万元一年,具体会根据企业的需求而定,定制的知识库系统价格会贵很多,标准化的产品价格会低很多,企业可以去试用,最终选择适合自己的品牌。

中关村科金得助智能知识助手是基于大模型的新一代知识应用助理,多模态解析+知识大模型,以句为单位理解用户提问,轻松识别各种文档非结构化信息,帮助企业提升员工效率,打造企业知识应用的新范式。
1.深度解析:多模态文档的深度解析是得助智能的基础能力
与普通文档解析工具不同,得助智能能够深度理解各类复杂格式文档的内在结构和语义关系,进行深度解析和精细化加工,并统一输出格式,形成结构化数据。
无论是PDF中的技术图纸、Word中的复杂表格,还是PPT中的图片,系统都能精确提取其中的结构化数据,并保持原有的逻辑关联。
这一能力使得文档中的知识要素得以完整保存,为后续的深度应用打下坚实基础。
2.融合检索:融合检索系统是得助智能的智能中枢
传统检索工具往往只能基于关键词或简单语义进行匹配,而得助智能采用了多智能体协同的检索架构。
系统可基于语义、关键词、上下文结构关系、知识图谱推理、数据智能体等方式,确保无论是简单查询还是复杂分析,都能获得全面、准确、相关的检索结果。
这种深度搜索的功能,为后续实现智能对话、报告写作提供了关键支撑。
3. 基于多模态文档解析与融合检索技术,得助智能提供了全面的知识管理功能
创建知识库后,用户可以上传PDF,DOCX,PPTX等文件,也可以导入整个文件夹、导入URL网址,或直接新建笔记。
然后,平台将这些文档解析为统一的格式,保存在向量数据库、文档数据库和文件系统或分布式对象存储系统中。这样,得助智能成为你的知识仓库,也是大模型的外挂记忆体。
4. 内置智能体:得助智能不仅是一个工具,更是知识生产力的赋能者
平台内置了对话、检索、写作智能体,用户可以直接使用。
智能对话:支持多轮对话,生成带有图像、表格的多模态回答,提供完整的来源引用与可追溯性,提升交互体验。
检索分析:支持全文检索、语义检索、混合检索,精准召回相关信息,分析关键发现与信息缺口,辅助决策。
专业写作:自动生成大纲,5分钟撰写万字专业研究报告,可导出为Docx等文件格式,提高写作效率。

落地场景:降本增效的“真金白银”
得助智能ai知识库应用实例
中国船舶集团
中关村科金联合中船综合院共建船舶工业大模型平台,通过构建领域大模型基础平台和大模型训练数据体系,助力中船综合院构建行业级大模型底层能力,为中国船舶行业产业链参与主体创造价值。通过智能问答、公文写作、情报分析、报告生成、构建知识库等核心能力,应用于5大类16个细分业务场景,提升工作效能和企业运营效率,推动船舶先进制造技术成果推广,有力支撑新型工业化与造船强国建设。
某大型证券
研报、热点新闻分析效率提升50%营销话术撰写时间缩短95%+
某大型证券以智能投顾助手为切入点,构建证券领域大模型能力。平台结合领域大模型意图识别、多轮交互及证券行业投研报告、数据分析能力,可精准理解并响应客户经理需求,匹配合适的投资组合或基金产品,自动生成对客营销话术,辅助客户经理展业,内容生成效率提升90%以上,预计辅助提升20%展业成功率。
企业智能AI知识库如何提升工作效率?
通过自然语言处理和知识图谱技术,实现秒级检索与智能问答,研发效率提升30%,报告生成效率提升90%,大幅减少重复劳动。
AI知识库在客户服务中能发挥什么作用?
整合常见问题与解决方案,智能客服自动应答率达70%以上,降低40%人工成本,同时提升响应速度与准确性。
企业搭建AI知识库需要考虑哪些因素?
需评估文档类型(如PDF/PPT)、检索需求(语义/关键词)、应用场景(客服/研发),标准化产品年费数千至数万元,定制方案成本更高。

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