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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-14 17:50:00
作者：liuxuan
阅读量：131
文章目录
视频质检是保险公司绕不开的难题，合规难、管理难、成本高、效率低等问题一直困扰着各大保司。保险公司业务渠道多样，需要面对多个不同的双录来源。为帮助保险公司解决以上难题，中关村科金得助智能视频质检平台应运而生，统一纳管质检平台、规范质检操作、AI智能质检，助力保险公司业务合规，降本增效。
适用场景单一：传统小模型方式质检只能使用在单一的业务场景，无法跨业务场景复用。
准确率低：通过关键字匹配方式，准确率仅为70%左右，无法理解上下文语义。
人工成本高：需要较多的人工介入复检，人工配置关键字和正则规则，导致人力成本居高不下。
系统运营难度大：关键词、正则规则配置专业性要求高，人员变动容易导致质检项目维护断层。
中关村科金得助智能视频质检系统基于大模型的强大上下文语义理解能力，通过自然语言配置质检业务规范，解决了传统质检的痛点。能够精准理解复杂语义和模糊语义，实现高准确率的质检。无论是文本、音频还是视频，得助智能质检系统都能提供全面支持，满足企业在客服、营销、催收等多种业务场景下的质检需求。
1. 全场景更可靠的质检平台
内置专业的质检模型和规则，按照金融行业最严格的质检合规标准，通过智能质检系统应用覆盖各行各业
针对复杂质检流程，智能初审与人工复审结合，借助AI质检提高质检效率与质量
质检任务全覆盖，具备工单、流程、案件等各类质检任务能力，无死角守护合规底线
2. AI质检守护合规无盲区
AI质检内置风险雷达，自动捕捉隐藏问题，即时预警偶发、突发的潜在风险,提前规避客户投诉
AI快速捕捉客户反馈的常见问题，及时预警，助力服务优化升级
通过智能质检系统检测客户对话情绪，结合言语和非言语信号,识别客户不满、焦虑、失望、疑惑、疏远等影响投诉风险的情绪，降低客诉风险
3. 大模型创新质检运营体系
大模型实现对复杂场景的精查，对复杂的质检点在小模型基础上再进行精准复查，借助AI质检提升质检准确率
大模型智能生成规则，根据法规、政策要求,自动生成推荐规则和完善建议，降低漏检率
大模型辅助拓展质检规则,拓词拓句，提升质检规则召回率
4. 全渠道全媒体的质检能力
智能质检系统打通全渠道，包括电话通话、在线聊天、视频通话、企微聊天、在线直播等
全面扫描文件，提供多模态质检，支持检测音频、IM会话、视频、图片、文档(word、ppt、excel、pdf）等不同类型素材和不同要素，素材识别率业内领先
坐席质检平台，实时检测坐席的服务质量、规范、态度，违规行为告警坐席并及时上报，同时提供可视化报表，助力企业分析决策
高准确率：利用大模型的深度学习能力，准确率提升至90%以上，能够理解上下文语义，实现对复杂语义和模糊语义的高准确率理解。
多场景适用：具有高度的通用化程度，无需针对每个业务场景单独开发，降低了企业的开发成本和时间成本。
灵活部署：提供了灵活的部署方式，支持私有化部署和SAAS化部署，支持DeepSeek等多种基座模型的接入，满足不同企业的部署需求。
多渠道支持：支持视频、语音、文本等多种结构化或非结构化数据的质检，帮助企业实现全渠道数据质检覆盖。
降本增效：业务只需通过自然语言维护质检规范即可，降低系统人工介入和运营人工成本、提高质检工作效率，效率可提升3倍以上，运营人工成本可降低60%以上。
智能分析：通过智能分析质检结果，提取关键信息，生成详尽的质检报告，为业务的改进提供数据支持和决策依据。
通过自动化分析工具，对大量双录数据进行高效处理，对双录内容进行全面检查，确保销售人员在销售过程中充分披露信息，不存在隐瞒或误导行为，及时发现违规行为，降低操作风险和合规风险。视频质检检测：白屏、花屏、马赛克；在窗人数识别；签字动作检测；真人活体识别。
金融级质检模型：沉淀行业经验，通过智能质检系统覆盖领域15+；借助AI质检技术，模型准确率93%+模型召回率85%+
多重合规风险检测：运用智能质检手段，业务投诉风险降低65%+；依托质检系统，合规处理过滤安全问题99%+
质检运营智能提效：借助智能质检系统，新规则创建效率提升20%+；通过AI质检赋能，现有质检项维护成本降低54%+
如何提升保险双录质检的准确率和效率？
采用AI视频质检系统可自动识别销售话术合规性，通过语义分析检测误导性表述，准确率达90%以上，较传统人工抽检效率提升3倍。
保险公司如何降低视频质检的运营成本？
智能质检平台支持自然语言配置规则，无需专业技术人员维护，可减少60%人工复检工作量，同时实现全渠道数据自动化覆盖。
多业务场景下怎样统一保险质检标准？
基于大模型的智能质检系统能跨渠道适配电销、面签等不同场景，自动生成合规规则建议，确保各业务线符合监管要求。
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