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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-06-27 16:41:12
作者：JIfan
阅读量：220
文章目录
某航空公司机队规模超100架，年运输旅客近3000万人次，但也面临着内部长期存在知识库内容老旧、人员流动导致知识管理困难等问题。为了解决这个问题于是应用中关村科金得助智能大模型知识库，通过构建AI维修知识库和AI问答智能助手，成功实现了提升飞机维修的效率和质量，降本增效的目的。
在某航空公司机库深处，看着“堆积如山”的纸质维修手册和散落在各大文件位置的电子维修文档，大量的维修知识面临着更新，资深工程师老李长叹一口气，继续埋头苦干，争取早日完成相关的知识更新。
培养一名具备独立排故能力的波音737机械师，起码需要5年左右的时间，同时还需要不断学习进步。但是花费大量的代价培养了一个高级技术人才，也会面临人员离职的问题，导致积累的经验还未彻底传授给徒弟，间接造成数十万的经济损失。
此外维修人员面对复杂问题，缺乏有效的辅助工具，难以迅速找到精准的维修方案。以波音737轮胎故障为例，传统维修流程依赖人工查阅手册与专家经验，耗时长且易出错。
中关村科金得助智能大模型知识库的介入，为该航空公司开出二剂药方：
1.构建结构化数据的AI知识库
支持对PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等多种格式进行自动向量化处理，同时整合专家经验、历史维修案例、非结构化文档，搭建结构化的飞机维修知识库；
2.智能决策辅助：通过智能分析上传的文档，高效提取复杂文档中的关键信息，搭建了一个AI问答智能助手，借助大模型分析推理故障特征，自动推荐维修方案，并生成排查路径；
该航空公司通过利用得助智能大模型知识库后，成果显著。
构建结构化维修知识库后，将分散的维修专家经验和数万份的历史维修案例和维修手册进行整合，飞机维修人员查找关键信息的时间从10分钟缩短到2分钟，工作效率得到大幅度的提升。
AI问答智能助手的使用，面对波音737轮胎故障等复杂问题，可以在1分钟内根据故障情况，从大模型知识库中精准推荐维修方案，方案推荐准确率达90%以上。相比传统的人工查阅各种维修手册，维修响应速度提高40%，人为失误率降低30%。
同时维修人员的积累的经验如故障处理流程、部件拆装技巧等也可以快速化成电子文档记录在册。这些经验通过结构化处理储存在大模型知识库中，新员工也可以直接查看维修案例进行学习，将传统的培训周期从3个月缩短为2个月。同时也极大额避免人员流动导致的知识流失问题。
1.大模型知识库在可以应用在什么行业场景呢？
各大行业都可以应用，比如在医疗行业可以构建疾病诊断知识库，整合相关的病例治疗案例和医学技术文档；金融行业可以构建产品知识、政策、法律法规知识库；制造业可以构建设备维修知识库。
2.构建一个大模型知识库的步骤有哪些呢？
基本的构建步骤有需求定义、数据采集、数据整理、大模型选择、知识融合、测试优化、部署上线、维护更新等。
3.大模型知识库需要多少钱呢？
企业建立一个大模型知识库的费用是没有统一标准嘉的，一般是在数万到数十万元左右，具体需要根据选择的开发商、功能需求等而定，所以可以多对比几家，综合选择适合自己的。
得助智能大模型知识库免费试用14天
得助智能大模型知识库为航空公司飞机维修问题提供了一个优秀的解决方案，其带来的作用不仅仅是在提升维修效率与质量、降低人为失误率上，更是可以打破封闭知识的传承，让更多的人可以学习相关的知识。同时该知识库也可以应用在千百行业，为企业的发展提供助力。如果您也想试用，可以联系我们哦！
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