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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-06-20 15:30:00
作者:liuxuan
阅读量:154
文章目录
中关村科金得助智能知识助手基于多种大语言模型 + 知识图谱辅助企业搭建更加智能化、人性化的知识管理系统,帮助企业用户快速、高效、便捷的实现知识获取、共享、应用和创新, 提高企业整体知识管理水平,赋能业务并创造更大的业务价值。

知识库私有化部署是利用RAG(检索增强生成)技术,与大模型相结合,通过输入外部知识,来增强模型的效果和质量。来个简单的例子,员工问DeepSeek公司的规章制度、奖惩机制,它肯定回答不出来,因为这是非公开资料。
怎么解决呢?可以在公司内部部署大模型,然后将公司文档和数据库喂给它训练,这样它就能检索并回答你公司相关的内容,还不妨碍大模型本身的性能,这就构成了私有知识库。
知识库私有化部署的好处有三点:
1、结合大模型能力,相比传统搜索更加精准、灵活、可靠。Deepseek是推理模型,不光给出答案还能给出过程和详细建议,就像有个老同事指导一样。
2、本地化部署,数据安全有保障,且权限管控非常便捷
3、使用门槛低,降低企业内部培训和沟通成本,会打字就会用。
中关村科金得助智能知识助手是基于大模型的新一代知识应用助理,多模态解析+知识大模型,以句为单位理解用户提问,轻松识别各种文档非结构化信息,帮助企业提升员工效率,打造企业知识应用的新范式。
私有知识库的应用场景
各行各业中有很多场景需要基于企业知识库进行搜索和问答:
1. 构建装备维护知识库和问答系统:使用历史维保记录和维修手册构建企业知识库,维修人员可依靠该知识库,快速地进行问题定位和维修。
2. 构建 IT/HR 系统智能问答系统:使用企业内部 IT/HR 使用手册构建企业知识库,企业内部员工可通过该知识库快速解决在 IT/HR 上遇到的问题。
3. 构建电商平台的搜索和问答系统:使用商品信息构建商品数据库,消费者可通过检索+问答的方式快速了解商品的详细信息。
4. 构建游戏社区自动问答系统:使用游戏的信息(例如游戏介绍,游戏攻略等)构建社区知识库,可根据该知识库自动回复社区成员提供的问题。
5. 构建智能客户聊天机器人系统:通过与呼叫中心/聊天机器人服务结合,可自动基于企业知识库就客户提出的问题进行回复。
6. 构建智能教育辅导系统:使用教材和题库构建不同教育阶段的知识库,模拟和辅助老师/家长对孩子进行教学。

1.多模态文档解析处理效率翻倍
一键上传多种格式,支持PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等多种格式和表格问答,无需额外对接QA或格式转换
支持文档批量上传,按文件夹管理文件,自动根据文档内容生成标签,也可手动调整文档标签,方便管理
上传文档后,知识管理系统自动向量化处理,可快速构建统一的面向全域非结构化数据的AI知识库,避免重复投入
2.智能分析复杂文档实时精准解答
高效提取复杂文档中的关键信息,深入挖掘文档结构和内容,1 分钟可完成 100 页文档关键信息提取,保障信息提取的准确与高效
提供文档检索、智能摘要、实时解答等,并支持多种问答模型,包括单文档问答、知识库问答、选定文档问答等
可针对事实性问题、总结性问题、推理性问题进行回答
具备答案溯源和会话分断能力,知识管理系统支持用户自定义系统参数和prompt,实现个性化效果调优
3.自动知识归纳与推荐精准提炼要点
基于文档内容自动生成文档总结、知识报告或摘要,一键提取全文概要和核心观点,AI技术帮助用户提升知识运用和工作效率
智能分析用户行为,提供精准知识推荐, 提升知识应用效率
无需人工干预,自动生成高质量QA知识问答,知识管理系统为企业节省训练师成本,便于人员培训或机器人训练
4.创建专业领域知识库用知识创造价值
覆盖超过400类问答任务类型,上传文档后自动搭建专属AI知识库,无需人工整理
快速智能分析文档,提取文档摘要,帮助用户快速通阅整篇文档
通过向AI提问,快速检索数据库,智能推荐相关知识,并自动生成报告,更轻松地理解运用知识
5.全方位文档管理与写作知识管理更轻松
支持按文件夹管理上传的文档,实现文档的有序存储与快速定位
提供灵活的文档访问权限,支持多用户协作,团队成可共同维护知识库
开箱即用,便捷集成,知识管理系统可与企业已有业务系统无缝集成,避免企业重复建设
财富领域智能投顾助手:给客户更个性化的财富规划方案,和更有温度的市场解释陪伴,行情分析、产品推荐、投后追踪。
公安领域反诈警情助手:知识可积累、能力可升级、价值可复制,智能接警、智能笔录、案情分析
工业领域智能运检助手:设备管理、监测、运维管家式服务,运检报告、操作指导、智能评估
办公领域智能员工助手:通过“问、查、办”覆盖企业内部高频业务,效率增速,行业知识问答、业务流程速查、人事业务办理
某船舶集团
中关村科金联合某船舶集团综合院共建船舶工业大模型平台,通过构建领域大模型基础平台和大模型训练数据体系,助力中船综合院构建行业级大模型底层能力,为中国船舶行业产业链参与主体创造价值。通过智能问答、公文写作、情报分析、报告生成、构建知识库等核心能力,应用于5大类16个细分业务场景,提升工作效能和企业运营效率,推动船舶先进制造技术成果推广,有力支撑新型工业化与造船强国建设。
某财富集团
在线客服及员工咨询服务7*24 H,减少系统运营工作量70%。为借助大模型技术赋能智能客服,实现企业智能知识库管理,某财富集团采用结合大模型应用的知识库管理系统,通过智能文本客服接入企业微信和APP,为企业内部员工和客户进行服务,知识库管理系统实现了文档和基于问答QA的新的管理应用场景,减少文本客服70%以上的运营工作量,回答效果提升50%以上。
1. 企业私有化部署知识库如何保障数据安全?
通过本地化部署+RAG技术,企业数据完全存储在自有服务器,结合细粒度权限管控(如部门/岗位分级),确保敏感信息不外泄,满足金融、军工等行业的严格合规要求。
2. 智能知识库与传统文档管理系统有何区别?
基于大模型的智能知识库支持自然语言交互(如"近三年销售数据趋势")、多模态检索(PDF/PPT/表格)及推理回答,问题解决效率较关键词搜索提升80%,知识利用率提高50%。
3. 知识库系统如何快速适配企业业务场景?
提供400+预置行业问答模板和拖拉拽式配置界面,1周内可完成装备维修、HR政策等专业知识库搭建,某船舶集团应用后情报分析效率提升70%。

在数字经济与实体经济深度融合的当下,知识管理能力已成为央国企打造世界一流企业的关键支撑。中关村科金得助智能知识助手凭借"大模型+行业Know-How"的双重优势,正助力越来越多央国企突破知识管理瓶颈,让沉淀的知识资产转化为实实在在的生产力。
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