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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-06-03 16:30:00
作者：liuxuan
阅读量：141
文章目录
大模型的实施正在改变企业业务开展、产品服务、运营管理的传统模式，为各行业的智能化升级提供了强有力的支撑。据研究表明，超过47%的企业认为，与领先的大模型厂商建立可靠的合作关系是项目成功的关键。中关村科金模型训练平台具备AI大模型全栈开发能力、模型及插件工具丰富、内嵌垂直场景经验模板，可以提供事前、事中、事后全周期咨询和切实可行实践方案，还能结合个性化的业务实践经验，能够更有效地推动大模型的成功落地，加快企业Al转型。
挑战1：成本高、回报慢、投资收益不成正比
调研数据显示，92%的企业认为在大模型工程化落地阶段，缺少算力资源是最大的挑战，细分来看，89%的高管认为模型训练成本高，81％的高管认为模型推理成本高。对比而言，使型的调优成本已经相对低价，仅有35%的企业认为模型调优成本高，这些成本无疑是企业财务投入的重要考量点，使得企业在做出是否引入大模型的怕关决策时显得犹豫不決，不得不权衡预算和投资回报之间的比重
挑战2：模型选配难、精准匹配难
一些企业认为模型精度还不能满足落地要求，无法衡量具体效果；具体表现在涉及用户信息、面向生产和决策的任务中，对模型的逻辑推理、任务执行要求更高，而当前大模型的泛化性使得企业在模型优化上面临更大的挑战。企业通常参考模型准确率排行榜、社区口碑推荐来选择模型，并自行搭建内部业务哉据测试集来简单评测效果，而这一过程又缺少完整、科学，丰富的评估体系和标准。
挑战3：模型调优慢、执行难
由于模型优化方式、路径、调整程度选择多样且企业缺少足够经验和技术支擇，导致该过程复杂且耗时，使得经验欠缺的企业在执行过程中面临众多困难。包括但不限于二次训练、数据管理、参数优化、T1效果精细调整、Prompt工程、RAG（检索噌强生成）、生态插件集成、模型性能评估。
挑战4：潜在安全风险与可解释性
缺少全周期安全可信方案：大模型服务拥有更长的链条，涉及全周期的数据和模型管理、模型调优、使用交互、查询调用等，因此需要考虑为大模型搭建专门的安全模块。
1.一体化大模型训推
提供大模型微调、优化、部署推理和评测的一体化服务，较人工处理，节约时间成本50%+。大模型推理加速，采用多种量化加速策略；模型训练平台帮助客户已有应用模型进行FP8量化时延降低约34.8%。
2.GPU共享调度
同一张加速卡上按需运行多个模型服务；提高GPU利用率，减少资源浪费；异源模型统一纳管；实现自有、公有云和开源模型的统一管理；采用OpenAPI标准化。
3.分布式训练
支持65B参数以上规模的模型；65B模型64卡分布式训练降低训练时间75%，由原来5个小时降低至现在75分钟
4.信创适配与可观测性
支持大模型在国产硬件如华为昇腾NPU、海光DCU等加速卡上进行训练与推理；实现多维度监控与分钟级异常修复
1.私域运营、电销转化、售后管理、客户服务
2.零售、精准营销、活动推送、个性化产品推荐、虚拟导购、售前咨询
3.金融、智能投顾、风险评估、贷款营销、贷款审核、贷后管理、保险销售、续保提醒、理赔跟踪
4.医疗、智能问诊、就诊预约、用药管理、自动随访、复查提醒、诊后回访疫苗接种提醒、检查结果解读
大模型在企业中的应用充满了机会，但也伴随着许多挑战。中关村科金模型训练平台结合Prompt优化、大模型知识库、实时数据接入以及程序辅助计算等方法可以有效克服这些问题，提升模型的稳定性和可靠性。
今天这篇文章，我就抛开那些华而不实的噱头，从一个企业决策者和实践者的角度，带大家盘一盘，当前市面上真正能为企业所用、能解决实际问题的智能体开发工具有哪些（包括Dify、百度文心、腾讯元器、得助智能等），并给出操作性极强的选型指南。
各位企业大佬们是不是经常听见生成式智能体，但又不知道什么意思，今天就给您科普科普。简单来说生成式智能体就是利用人工智能技术的生成模型来模拟人类智能行为的一种系统，可以生成文字、图片、视频等；可以用于智能客服、内容创作、教育培训、营销推广等；推荐使用中关村科金得助智能体平台、豆包、文心一言、通义千问等，下面具体来看看吧！
大模型智能体平台有哪些呢？今天就来讲讲国内比较流行的扣子（coze）、腾讯元器、智谱清言、百度灵境、Dify、中关村科金得助智能，下面具体来看看吧！
大模型智能体是通往通用人工智能的钥匙，能自主感知环境、决策执行，处理多模态数据，广泛应用于零售、科研等领域。中关村科金智能体平台提供高效构建、评测企业级智能体的全套工具，已助力中信证券、杭州医保等客户显著提升业务效率与智能化水平。
随着ai技术的发展，通用智能体成为先进科技的代表，而垂域智能体成为企业实际应用的落地化产品。今天我们就从特定的技术成熟度、应用场景上、商业价值上来对比下通用智能体和垂域智能体的区别有哪些吧！
垂域智能体即垂类智能体，是专注于特定行业领域的AI智能体，如法律、金融、医疗等。具有专业知识与数据、任务执行与效率、商业价值与市场等优势。可以应用在招聘、客服服务、智能生产排产、财务风险与合规等上。要想构建一个垂域智能体，可以利用中关村科金得助智能体平台，低成本高效的定制开发，已经在汽车、证券、政务等多个领域企业应用，显著提升企业智能化水平。
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