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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-04-03 16:10:16
作者：JIfan
阅读量：482
文章目录
在数字化转型的时代浪潮下，企业运营面临着诸多挑战。如何在降低成本的同时，提升运营效率，成为企业管理者急需解决的问题。得助智能推出的新一代企业共享服务中心的出现，为企业带来了全新的解决方案。
在某企业，HR总监在脉脉上无奈自嘲，团队30%的时间都耗费在教员工查工资条上。与此同时，员工也苦不堪言，遇到问题不知道该找谁解决。一位员工曾花费一上午时间四处询问，好不容易找到相关人员，却只得到一份一万多字的文档，让人望而生畏。这些现象反映出传统企业内部服务存在的诸多问题：沟通渠道不畅、服务响应迟缓、知识传递低效等。
德勤的调研数据显示，构建共享服务中心的企业，员工满意度至少提升40%，人力成本支出缩减35%。得助智能基于得助智能客服4.0推出的“新一代企业共享服务中心”，借助大模型技术，为企业重构跨部门协作链路，整合HR、IT、财务等全业务流程，面向企业员工集中提供标准化内部服务。目前，该服务已在央国企、金融、汽车和制造等多个行业落地，显著提升了企业事务处理效率，降低了知识运营成本。
典型案例见证显著成效
以某房企为例，接入得助企业共享服务中心后，搭建了一套统一的内部服务中心。全国各城市分公司的员工，都能通过同一入口，获取日常咨询、交易、签约、合同等各类服务。智能客服与人工客服相结合，确保员工的问题得到妥善解决。该企业HR经理表示，分公司保洁阿姨都能通过语音查询排班表，全国30城员工的合同、考勤实现全流程线上化，错误率从18%大幅降至0.5%。
1业务流程标准化重构
传统企业内部流程复杂，人力浪费严重。得助企业共享服务中心系统引入后，多系统的重复操作由机器人替代，将人工处理和流转环节简化为智能派单等标准化流程，大大缩短了事务处理路径。以某制造企业IT报修流程为例，从“提交工单>班组确认>技术员响应”简化为“AI自动诊断>一键派单”，响应效率提升80%。
2智能化工具全流程赋能
新一代企业共享服务中心将大模型与企业内部服务全流程深度融合，提供知识查询、自助服务、智能生成工单等一系列智能化工具。这些工具不仅提升了员工体验，也支撑了企业的高效运营。
3服务场景精细化与自动化
在入职办理、考勤查询等场景，实现全流程自动化；设备报修、权限管理等需求，通过AI自动派单并同步进度，流程平均解决时间缩短50%；发票识别、报销规则校验等流程由机器人处理，错误率趋近于零。
1统一入口，便捷直达
得助企业共享服务中心整合企业OA/ERP、移动端APP/小程序及企微/钉钉/飞书等平台，实现服务入口统一化，消除85%以上的系统孤岛问题。员工可通过任意终端快速发起服务请求，响应效率提升40%。同时，基于员工角色、地理位置等特征，提供个性化服务导航，精准推送高频服务入口。
2AI减负，专注核心
自研机器人支持7x24小时在线接待，可自动化处理90%的问题，覆盖考勤查询、IT报修等标准化场景。复杂问题自动转接对应部门，服务分流准确率达92%。通过可视化对话配置，机器人可连通HR、财务等系统，实现自助服务。
3知识检索，快速定位
得助企业共享服务中心实现全生命周期知识治理，支持细粒度权限管控和操作溯源。融合大模型语义理解能力，3秒内即可精准定位目标信息。
4工单流转，闭环管理
机器人自动抓取故障类型、内容和紧急程度，生成结构化工单，并按照工作流和流程触发器灵活流转。工单SLA管控，超时未处理自动升级督办，确保工单高效处理。
通过大模型和洞察平台，对高频问题进行洞察分析，生成问题总结和根因分析报告，帮助企业识别短板，推动流程和系统持续优化。新一代企业共享服务中心凭借其强大的功能和显著的优势，为企业降本增效提供了有力支持，成为企业数字化转型的核心引擎。在未来，随着技术的不断发展，它将为企业创造更多价值。
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统，我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料，而是让员工直接和AI模拟客户进行对话，把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后，系统再根据实际表现进行评价，哪些地方说得不错，哪些产品知识没讲到，哪些问题没接住，都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业，培训效率提升32%、成本降低19%，是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时，发现真正的成本并不在API本身，而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力，往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度，整合主流大模型资源，在保障合规与稳定性的同时，帮助企业降低管理成本，加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台，购买的或许不再只是模型调用能力，而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力，也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
当前市场上很多城商行和股份制银行都在进行网点数字化改造。业内普遍认为随着金融监管要求持续收紧，传统手工双录模式已难以满足合规标准，并存在办理效率低、人力成本方面越来越高的问题。得助智能双录平台是一个适合商业银行的智能双录系统，基于自研AI+RTC实时音视频技术，具备全流程实时监控、全渠道统一录制、自动化可信存证等核心功能，可同步解决银行合规与运营层面的双重问题，给网点财富、信贷面签等业务提供一个安全可靠的风控防线。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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