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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2024-12-11 18:38:28
作者:JIfan
阅读量:270
文章目录
在当前国家创新驱动发展战略的大背景下,“人工智能+”已成为推动央航空公司转型升级的重要引擎。众多央航空公司正以此为契机,积极探索知识管理的新模式,力图通过AI大模型的应用,重塑生产经营管理的各个环节。今天将探讨航空公司传统知识管理平台面临的挑战、新一代大模型知识管理系统的特性与优势,阐述如何构建智慧企业大脑,推动航空公司的高质量发展。
央航空公司对知识资源的重要性有着深刻的认识。从早期的文档管理系统,到信息化、数字化时代的KMS知识库,再到如今AI大模型时代的智能知识管理平台,航空公司知识管理的发展历程见证了技术迭代对组织内部知识管理与运用的深刻影响。然而,传统知识管理系统在AI大模型时代正面临一系列挑战:
知识过载与检索困难:互联网信息的爆炸式增长导致用户面临知识过载问题。传统基于关键词匹配的知识检索方式,已难以满足精准、全面的信息需求。
实时性与准确性不足:知识的时效性和准确性对于许多应用场景至关重要。传统知识管理系统的周期性更新方式,不仅效率低下,还容易导致知识过时。
知识存储与表达有限:传统知识管理系统主要依赖结构化的存储方式,难以充分表达知识之间的复杂关系,特别是对于多形态数据(如数据、图、文等)的自然语言理解和支持有限。
个性化推荐与应用弱:不同用户、不同场景下的知识需求各具特色。传统知识管理系统在个性化推荐和基于用户画像的知识服务方面存在明显不足。
中关村科金得助智能的知识助手功能,在航空公司知识管理平台升级中发挥着重要作用。具体而言,得助智能知识助手具有以下功能优势:
1.多模态文档解析
高效处理:支持PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等多种格式和表格问答,无需额外对接QA或格式转换,大大提高了处理效率。
智能标签:上传文档后,自动向量化处理,并可根据文档内容生成标签,方便用户管理和快速定位所需知识。
避免重复投入:通过构建统一的面向全域非结构化数据的AI知识库,避免了企业在知识管理方面的重复投入。
2.自动知识归纳与推荐
精准提炼:基于文档内容自动生成文档总结、知识报告或摘要,一键提取全文概要和核心观点,帮助用户快速掌握关键信息。
智能推荐:通过智能分析用户行为,提供精准的知识推荐,提升知识应用效率。
节省成本:无需人工干预,自动生成高质量QA知识问答,为企业节省训练师成本,便于人员培训或机器人训练。
3.全方位文档管理与写作
有序存储:支持按文件夹管理上传的文档,实现文档的有序存储与快速定位。
协作共享:提供灵活的文档访问权限,支持多用户协作,团队成员可共同维护知识库。
无缝集成:开箱即用,便捷集成,可与企业已有业务系统无缝集成,避免企业重复建设。
某知名航空公司近期引入了中关村科金得助智能的大模型知识助手,以提升企业员工内部的工作效率和服务质量。通过该知识助手,员工能够快速获取到关于航班信息、客户服务政策、行李规定等多方面的准确知识,大大缩短了查询时间。
据统计,在使用得助智能大模型知识助手后,该航空公司的内部客服响应时间缩短了30%,员工处理客户问题的准确率提升了20%。同时,由于知识助手支持多模态文档解析和自动知识归纳与推荐功能,员工在培训和学习过程中也节省了大量时间,整体工作效率提升了15%。此外,该知识助手还支持与企业已有业务系统无缝集成,避免了重复建设,进一步降低了企业的运营成本。这一创新应用不仅提升了航空公司的服务质量,也为员工带来了更加便捷高效的工作环境。
为了让更多的航空公司能够体验到得助智能知识助手的强大功能和优势,该平台特别提供了14天注册免费试用的福利。在试用期间,企业可以充分感受系统的便捷性和高效性,了解其在实际质检工作中的应用效果。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,中关村科金得助智能的知识助手功能将持续为航空公司知识管理平台的升级和智慧企业大脑的构建提供有力支持。未来,得助智能将不断创新智能知识管理技术,助力更多航空公司培养新质生产力并实现高质量创新发展。同时,航空公司也应积极拥抱新技术和新模式,不断探索适合自身发展的知识管理之路,以智慧企业大脑为驱动引擎推动企业的持续成长和进步。
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