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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2024-11-05 13:55:09
作者:JIfan
阅读量:756
文章目录
销售智能培训体系搭建是现代企业提升业绩的关键性步骤,可以辅助销售人员快速理解产品特点、掌握销售技巧,并与客户进行有效沟通和交流。为了解决销售智能培训的难题,中关村科金得助智能结合大模型与小模型,升级智能陪练产品。在培训的三个主要场景中,使用领域大模型、深度学习、自然语言处理等先进技术,精准还原销售场景,准确捕捉销售人员的个性化陪练需求,化身“1v1陪练私教”,提高销售人员的专业素养和营销能力,引领陪练领域新变革,迈向高效化、智能化、个性化的升级之路。

依托大模型强大的深度学习能力和优秀的内容生成能力,在课件制作与多轮对话推理中进行深入探索,深度契合企业培训流程中的各个业务场景,丰富课件内容的同时,提升内容生成效率,满足营销产品资料快速更新的需求,进而帮助企业降低培训成本。
1.大模型课件生成
支持企业上传各类资料包,只需简单的自然语言,即可一键获得各类数字化课件,包含视频课程总结、考卷、会话场景等。文档提取准确率约91%,平均15秒生成1份考卷,3分钟搭建大模型会话场景,大幅降低数字化课件制作门槛。
2.大模型文档助教辅导升级
支持学员通过查询、问答等灵活便捷的交互方式,快速学习导师上传的视频、音频、文档材料,快速定位知识,助力学员高效学习。
在多轮对话中,大模型凭借精准推理,提供流畅自然的交互体验,大幅提升实战陪练中的培训效果。提供多元的对话式开口陪练模式,无限模拟真实沟通场景,优化用户体验,增强学习乐趣,提升学习效果。
以中关村科金得助智能与某金融企业呼叫中心合作的项目为例,在其呼叫中心营销场景下,应用大模型对练辅助提升营销团队的电销能力。在模拟实战模式中,利用TTS、数字人等多项技术及能力融合,结合大模型优秀的内容生成能力,打造“专属呼叫工作台和客户挂断模式”,高度还原对客场景,进行“竞品话术训练,当地优惠政策训练,各类高频客户应对策略训练,营销技巧提升训练”,大幅提升电销客服对客异议解答、主动留资、私域运营、抗压心理等能力。
中关村科金得助智能【大模型智能陪练】应用后,营销团队熟悉新产品所需时间缩短约1.5天,线索留资率提升19.8%,话术提示准确率85.23%。
在销售与大模型对练的实际应用中,既保证了大模型“不乱说”,又实现了模拟对话实战更拟真。
同时,中关村科金得助智能大模型陪练还预置了多种大模型角色及大模型会话场景,只需一键点选,即可快速搭建陪练场景。支持“可训练”的大模型,利用最新SFT技术孵化客户模型及会话场景,训练专属陪练大模型,更契合业务,陪练课程更个性、更具“临场感”。
每个销售人员的销售场景和对客能力不尽相同,传统的“一刀切”难以满足个性化需求。大模型通过深度学习和大数据分析,识别每个销售的对客独特性,模拟不同场景下客户的差异化,提供量身定制的学习方案。
中关村科金得助智能大模型陪练通过小模型、大模型能力融合应用,自定义组合评估体系,更精准地评估学员学习效果。同时,还提供16种开箱即用评价维度,助力企业从多维度发现销售人才,能力提升看得见。
中关村科金得助智能【大模型智能陪练】通过对模拟对练中的会话进行分析,可以依据不同销售人员的能力识别短板、因材施教,给予针对性建议,解决千篇一律的推荐话术,实现真正的个性化指导。
值得一提的是,系统还支持设定团队目标、项目共享等看板,从团队角度分析培训过程、团队人员能力、项目沟通短板等关键因素,帮助团队成员共同成长。
中关村科金得助智能【大模型智能陪练】,将企业原有的视频、音频、图片、文本等大块的知识内容拆解为针对业务问题的小块知识点,沉淀为碎片化的基础知识,搭载真实的会话场景模拟,大幅降低员工的认知难度和学习压力,不仅极大提高了培训的效率和效果,也为销售带来了更加个性化和差异化的陪练体验。通过大模型陪练,企业可以激发员工的创新思维,提高市场敏感度,从而更加精准地把握市场趋势和消费者需求。

未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,大模型将在培训领域发挥更加重要的作用。中关村科金得助智能也将加快推进【大模型智能陪练】在企业培训领域中的落地,帮助企业培养更多具备实战能力的金牌员工,共同迎接智能时代的挑战。
适配化妆品/美妆集合店行业的AI陪练系统,应该看哪家?
美妆集合店做导购培训,难的是产品太多、上新太快、客户问得太细。得助智能陪练提供了这个场景下的解法,导师把产品资料传上去,AI自己就能把陪练剧本搭好,新人入职当天拿手机就能跟AI客户一对一练起来,不用等着老员工腾出手来带,在没压力的环境里先把张嘴这件事练顺了。美妆产品的知识量在零售业里算大的了。一个中型门店SKU少说几百上千,水乳霜精华各有各的成分和适用肤质,防晒还要分物理和化学,功效型产品更是得讲浓度和耐受度。导购一年流动率超过三成,门店基本陷在“招人、培训、离职”这个循环里出不来。旧的那套培训方法,新人成长周期拖得长,培养成本也高,效果往往也不尽人意。得助智能陪练可以很大程度避免这些麻烦。针...
2000人以上大型集团适合什么智能陪练系统?推荐得助智能!
2000人以上大型集团适合什么智能陪练系统?企业真正难的不是培养一个优秀员工,而是把优秀经验快速复制到全国团队。得助智能AI陪练系统围绕这一需求,帮助企业实现培训标准统一、业务能力快速复制和人才规模化培养。企业规模超过2000人后,培训管理往往会进入另一个阶段。这时候真正困扰企业的已经不是课程不够,而是总部制定了一套标准,到了不同区域、不同团队,执行结果却越来越不一致。新人培养依赖师傅经验,业务更新需要反复组织培训,销售、客服、运营等不同岗位各自形成一套话术,随着组织不断扩张,这些问题都会被进一步放大。因此大型集团在选择智能陪练系统时,更关注的通常不是课程数量,而是系统能否把总部的经验快速复制...
家居生活馆导购开口就卡壳,哪家智能陪练系统最对口?
做家居店长的,最怕的不是没人进店,是新人杵在那张不开嘴。一套沙发好几万,客户问的从来不是“这是什么皮”,而是“我家客厅开间三米六,放不放得下”“你家比隔壁贵三千,贵在哪”。答不上来,人就走了。家居这行的培训,卡在三个老毛病上。一个是产品知识太密,沙发分皮艺布艺功能款,床垫分软硬适中偏硬偏软,全屋定制更复杂,板材、五金、封边、环保等级,光背资料就够呛。另一个是人员流动快,每三个月换一批新人,门店陷在“培训-离职-再培训”的圈里转不出来。再一个是培训重理论轻实操,发资料做卷子,考过了站到客户面前还是不会接话。门店缺的从来不是培训材料,是一个让新人不怕说错、能反复张嘴练的地方。得助智能陪练系统,就是...
对于年营收300万-5000万的企业,培训系统选型不建议单纯比较课程数量和功能多少,更应该看内容能不能快速落地、员工有没有真正练起来、培训结果能不能量化。这一阶段企业已经出现新人培养、销售培训、客服培训、产品培训等实际需求,但又没有必要采购一套过于复杂的平台。因此知识学习为主的企业选择成熟培训系统即可;如果已经出现新人上手慢、销售话术不统一、客服实战能力不足、培训效果难量化等问题,则应重点考察AI陪练类产品,得助智能陪练就是其中可以重点考察的品牌。
营收数十亿集团企业培训员工往往是数百人甚至数千人,但往往遇见的就是总部定完培训标准,各区域执行参差不齐;新人培训依赖老员工带教,老员工自身业务繁忙;新品上线、政策调整,重新组织一轮培训又要耗费数周。得助智能陪练系统正是为解决“人员多、业务复杂、培训标准难统一、员工需要反复开口练”这类场景而生,通过AI做课、AI陪练、AI评估与AI推课四大核心功能,构建“学、练、考、评、推”一站式培训闭环,帮助企业实现降本增效的目标。
在银行培训这个领域之内工作了8年,我见识过了数量非常之大的“高投入、低回报”这种令人尴尬的状况。线下进行集训的时候动不动就要花费几十万,然而最终所取得的效果却仅仅是停留在“课上的时候让人无比激动,可是课后没有任何实际行动”这样的情形。直到我接触了具备完整培训闭环、带有话术训练的智能陪练系统-得助智能AI陪练系统,才真正理解什么叫“让培训回归实战”。今天,我就从一线实践者的视角,带你全面了解这套专为银行设计的智能化培训方案。
2026年,智能陪练系统市场步入专业化、场景化以及一体化的深水区,医药、金融、零售、客服等垂直行业场景剧本越发成熟,各类企业都在找寻以更低成本、更高效率的办法提升员工实战能力。这类产品凭借低成本、随时能练、可量化、可复盘的核心价值,精确破解企业培训长久以来存在的成本高昂、效率低下、效果难以量化这三大顽疾。
银行产品高度趋于同质化,你这般还在运用传统的“师带徒”模式去培养一线员工吗?中关村科金推出的得助智能AI陪练系统,正是一款为银行等金融机构量身打造的“数字教练”,通过大模型技术,将传统培训的“纸上谈兵”转变为沉浸式的“实战演练”,精准赋能各业务场景,为银行的人才培养与业务增长注入新动力。
面临传统“师带徒”模式应对智能家居普及所带来的复合型人才需求时的无力状况,家电企业售后团队存在痛点,此痛点是正面临着从“成本中心”向“利润中心”转型。基于得助智能AI陪练系统打造的《家电安装和维修+营销培训方案》,借助AI技术,把技能训练、营销赋能以及管理提效融合成一体,达成帮助企业实现投诉率下降32%、成单转化率提升19%的实战效果。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。