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首页 得助社区 选型指南 销售智能培训体系搭建助 力企业销售业绩提升!

销售智能培训体系搭建助 力企业销售业绩提升!

选型指南

2024-11-05 13:55:09

作者:JIfan

阅读量:380

文章目录

文章摘要:销售智能培训体系搭建是现代企业提升业绩的关键性步骤,可以辅助销售人员快速理解产品特点、掌握销售技巧,并与客户进行有效沟通和交流。为了解决销售智能培训的难题,中关村科金得助智能结合大模型与小模型,升级智能陪练产品。

销售智能培训体系搭建是现代企业提升业绩的关键性步骤,可以辅助销售人员快速理解产品特点、掌握销售技巧,并与客户进行有效沟通和交流。为了解决销售智能培训的难题,中关村科金得助智能结合大模型与小模型,升级智能陪练产品。在培训的三个主要场景中,使用领域大模型、深度学习、自然语言处理等先进技术,精准还原销售场景,准确捕捉销售人员的个性化陪练需求,化身“1v1陪练私教”,提高销售人员的专业素养和营销能力,引领陪练领域新变革,迈向高效化、智能化、个性化的升级之路。

销售智能培训体系搭建助 力企业销售业绩提升!

一、销售智能培训体系搭建:“高效高质”的内容生成

依托大模型强大的深度学习能力和优秀的内容生成能力,在课件制作与多轮对话推理中进行深入探索,深度契合企业培训流程中的各个业务场景,丰富课件内容的同时,提升内容生成效率,满足营销产品资料快速更新的需求,进而帮助企业降低培训成本。

1.大模型课件生成

支持企业上传各类资料包,只需简单的自然语言,即可一键获得各类数字化课件,包含视频课程总结、考卷、会话场景等。文档提取准确率约91%,平均15秒生成1份考卷,3分钟搭建大模型会话场景,大幅降低数字化课件制作门槛。

2.大模型文档助教辅导升级

支持学员通过查询、问答等灵活便捷的交互方式,快速学习导师上传的视频、音频、文档材料,快速定位知识,助力学员高效学习。

二、销售智能培训体系搭建:智能化“有效”的学习

在多轮对话中,大模型凭借精准推理,提供流畅自然的交互体验,大幅提升实战陪练中的培训效果。提供多元的对话式开口陪练模式,无限模拟真实沟通场景,优化用户体验,增强学习乐趣,提升学习效果。

以中关村科金得助智能与某金融企业呼叫中心合作的项目为例,在其呼叫中心营销场景下,应用大模型对练辅助提升营销团队的电销能力。在模拟实战模式中,利用TTS、数字人等多项技术及能力融合,结合大模型优秀的内容生成能力,打造“专属呼叫工作台和客户挂断模式”,高度还原对客场景,进行“竞品话术训练,当地优惠政策训练,各类高频客户应对策略训练,营销技巧提升训练”,大幅提升电销客服对客异议解答、主动留资、私域运营、抗压心理等能力。

中关村科金得助智能【大模型智能陪练】应用后,营销团队熟悉新产品所需时间缩短约1.5天,线索留资率提升19.8%,话术提示准确率85.23%。

在销售与大模型对练的实际应用中,既保证了大模型“不乱说”,又实现了模拟对话实战更拟真。

同时,中关村科金得助智能大模型陪练还预置了多种大模型角色及大模型会话场景,只需一键点选,即可快速搭建陪练场景。支持“可训练”的大模型,利用最新SFT技术孵化客户模型及会话场景,训练专属陪练大模型,更契合业务,陪练课程更个性、更具“临场感”。

三、销售智能培训体系搭建:个性化“精准”的评估

每个销售人员的销售场景和对客能力不尽相同,传统的“一刀切”难以满足个性化需求。大模型通过深度学习和大数据分析,识别每个销售的对客独特性,模拟不同场景下客户的差异化,提供量身定制的学习方案。

中关村科金得助智能大模型陪练通过小模型、大模型能力融合应用,自定义组合评估体系,更精准地评估学员学习效果。同时,还提供16种开箱即用评价维度,助力企业从多维度发现销售人才,能力提升看得见。

中关村科金得助智能【大模型智能陪练】通过对模拟对练中的会话进行分析,可以依据不同销售人员的能力识别短板、因材施教,给予针对性建议,解决千篇一律的推荐话术,实现真正的个性化指导。

值得一提的是,系统还支持设定团队目标、项目共享等看板,从团队角度分析培训过程、团队人员能力、项目沟通短板等关键因素,帮助团队成员共同成长。

中关村科金得助智能【大模型智能陪练】,将企业原有的视频、音频、图片、文本等大块的知识内容拆解为针对业务问题的小块知识点,沉淀为碎片化的基础知识,搭载真实的会话场景模拟,大幅降低员工的认知难度和学习压力,不仅极大提高了培训的效率和效果,也为销售带来了更加个性化和差异化的陪练体验。通过大模型陪练,企业可以激发员工的创新思维,提高市场敏感度,从而更加精准地把握市场趋势和消费者需求。

未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,大模型将在培训领域发挥更加重要的作用。中关村科金得助智能也将加快推进【大模型智能陪练】在企业培训领域中的落地,帮助企业培养更多具备实战能力的金牌员工,共同迎接智能时代的挑战。

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