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中关村科金得助智能-小得
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2021-10-21 18:01:58
阅读量：1876
文章目录
建立企业品牌信任是每个企业都必须关注的重点，但又是一个长期的过程。建立品牌信任需要多方面的努力，任何一个服务出现问题都会严重影响品牌的建设。作为对外的一个窗口，客户服务无疑是最重要的。客服对待的态度、响应时间等均是衡量客户的标准。
行业痛点
——————
现在许多企业客服部门都面临这样的难题，例如：
1、低效率
顾客咨询量大，不能及时回复每一个客户的问题，导致客户大量流失，无法建立起品牌信誉。
2、顾客抱怨多，服务质量没有保证
客户关系纠纷一直是企业的一大痛点，在没有证据的情况下，不能有针对性地进行解决，导致服务质量严重下降，客户认可度下降。
3、客户需求流程处理效率低下
顾客要求或产品质量问题需要及时转交处理，传统客服中心不能做到工单及时转接，导致服务效率低下。
4、话务量大
每天接听的话务量大，人力投入成本高。尤其是面对高峰期，客户等待时间较长，投入成本高。
5、服务不专业，不方便传送
不能根据客户需求进行有针对性的服务，需要频繁的相应服务人员转移。还需要客户自行拨打转接电话，服务不专业。
解决办法
————
1、外显号码
呼叫中心客服软件统一外显号码，接通后根据智能分配原则，解决电话占线问题。方便地实现7*24小时连续个性化服务。
2、申诉建议容易解决
很多人都担心售后问题，呼叫中心客服软件可将售后问题反馈给坐席，并通过人工服务、语音信箱、即时通讯等方式进行处理，帮助客户投诉提高服务质量。
3、智能机器人
智慧型服务机器人为各平台(网站、 APP、微信等)用户提供可控、全天候、人机交互的智能客户服务，打造生动亲切的服务形象，提升服务效率与质量，轻松解决常见问题。
4、IVR语音导航，解决服务流程问题
不同的行业设置分级 IVR系统。根据用户呼叫的选择分配给不同的客服组或特定的客服，最大限度地提高客户的自主操作和精确服务能力。
5、处理工单过程，准确地处理各类要求
对投诉建议、咨询意见、代办公务等事项，通过语音、邮件、传真、短信息传送、工单传送的形式，转交各有关部门处理。自动跟踪交工部门的交工情况，监督交工进度。
伴随金融监管政策持续不断完善推进，信托产品销售阶段之中信托面签的录音录像要求越发变得严格起来。传统面签样式高度依靠业务人员手动去进行操作，从证件信息录入开始，到风险条款播报为止，每一个步骤都需要人工加以引导，一旦出现疏忽情况便有可能致使合规风险产生。面对信托行业日益急切的合规与效率这双重需求，得助智能双录系统因此而产生了。
保险行业正遭受着监管不断收紧以及客户体验升级这两重压力。面对着一天比一天更加严苛的合规监管情形，传统的那种人工质检模式最终已经是力量不足。有一个质检员，每一天都拼尽了自己最大的力气，然而最多的时候也仅仅只能处理几十通录音而已。其不足5%的抽检率就意味着超过95%的风险正处于那种没有任何防护的“裸奔”状态。正是在这样一种行业背景的情况之下，质检系统部署方式所具备的灵活性以及可靠性，成为了保险公司在构建智能质检体系的时候必须要优先去考量的一个问题。得助智能质检系统依靠着多种可供选择的部署方案，正在助力保险企业达成合规管理的全面升级。
证券行业监管合规审查对精细化以及全面性的要求，持续不断地在升级，企业质检系统方案，正从“选配”转变为“标配”。面对着每一天，数以万计的通话记录，还有在线会话，以及双录视频，传统人工抽检模式，其中覆盖率不足，同时存在漏检率高的情况，并且响应迟缓等痛点，日益突出。得助智能质检系统，属于全链路智能质检与会话洞察一体化平台，它把AI大模型当作技术底座，为证券机构打造全流程自动化质检闭环，此闭环涵盖数据采集环节，此闭环涵盖智能检测环节，此闭环涵盖风险处置环节，它达成了100%会话全覆盖，它还提高了超40%的准确率，这使得合规管理从被动应对转化成主动免疫。
超过60%的中小餐饮门店正面临着管理无序、人效低下等共有的难题。在连锁餐饮品牌规模化扩张的浪潮当中，菜品配方更新之后门店员工居然还在查旧手册这种场景已经没办法适应快节奏的市场竞争了。以得助智能知识库作为代表的呼叫中心智能知识库，正凭借着AI与大模型技术成为破解这一困局的核心引擎，通过把分散的经验和标准集中沉淀、智能调用，推动企业达成运营效率与服务质量的质变。
就在当下这个 AI 技术深度渗透进企业业务的阶段，针对于企业级场景的 AI 应用开发平台正从原本的 “锦上添花” 状态转变成为 “业务刚需” 状态。得助智能 AI 应用开发平台凭借着开箱就能用的行业 Agent 库、零代码搭建的能力以及全流程智能监控，成为了很多企业能够快速落地 AI 应用的首选平台。
正在经历从“数字化”转变至“智能化”这一关键时期的消费金融行业，寻找一个靠谱的智能体开发平台行业案例和落地解决方案已经变成破解行业增长瓶颈的核心议题，本文详细为您分析消费金融行业如何通过智能体进行全链路AI重构。
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