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中关村科金得助智能-小得
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2021-10-21 18:01:58
阅读量:1921
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建立企业品牌信任是每个企业都必须关注的重点,但又是一个长期的过程。建立品牌信任需要多方面的努力,任何一个服务出现问题都会严重影响品牌的建设。作为对外的一个窗口,客户服务无疑是最重要的。客服对待的态度、响应时间等均是衡量客户的标准。

行业痛点
——————
现在许多企业客服部门都面临这样的难题,例如:
1、低效率
顾客咨询量大,不能及时回复每一个客户的问题,导致客户大量流失,无法建立起品牌信誉。
2、顾客抱怨多,服务质量没有保证
客户关系纠纷一直是企业的一大痛点,在没有证据的情况下,不能有针对性地进行解决,导致服务质量严重下降,客户认可度下降。
3、客户需求流程处理效率低下
顾客要求或产品质量问题需要及时转交处理,传统客服中心不能做到工单及时转接,导致服务效率低下。
4、话务量大
每天接听的话务量大,人力投入成本高。尤其是面对高峰期,客户等待时间较长,投入成本高。
5、服务不专业,不方便传送
不能根据客户需求进行有针对性的服务,需要频繁的相应服务人员转移。还需要客户自行拨打转接电话,服务不专业。

解决办法
————
1、外显号码
呼叫中心客服软件统一外显号码,接通后根据智能分配原则,解决电话占线问题。方便地实现7*24小时连续个性化服务。
2、申诉建议容易解决
很多人都担心售后问题,呼叫中心客服软件可将售后问题反馈给坐席,并通过人工服务、语音信箱、即时通讯等方式进行处理,帮助客户投诉提高服务质量。
3、智能机器人
智慧型服务机器人为各平台(网站、 APP、微信等)用户提供可控、全天候、人机交互的智能客户服务,打造生动亲切的服务形象,提升服务效率与质量,轻松解决常见问题。
4、IVR语音导航,解决服务流程问题
不同的行业设置分级 IVR系统。根据用户呼叫的选择分配给不同的客服组或特定的客服,最大限度地提高客户的自主操作和精确服务能力。
5、处理工单过程,准确地处理各类要求
对投诉建议、咨询意见、代办公务等事项,通过语音、邮件、传真、短信息传送、工单传送的形式,转交各有关部门处理。自动跟踪交工部门的交工情况,监督交工进度。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打,从一线业务拓展至后台合规工作范围,见证传统质检模式弊端,一次不合规通话,一句违规承诺,会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价,之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通,逐条听完还逐项打分,日复一日,可覆盖样本量少之又少。这种情况下,合规防线实在难以守住,那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢?它为信贷行业解决了什么难题,又带来了什么样的改善?
作为得助智能产品研发团队一员,长期扎根企业级AI培训解决方案领域,全程参与得助智能AI陪练系统迭代优化。传统线下“师傅带徒弟”模式下,新人3到6个月才能独立上岗,企业成本巨大、周期漫长、效果难以量化这三大难题阻碍企业发展。在向数字化转型的过程中,企业比较关心的问题之一就是:智能陪练系统支持SaaS部署吗?像我们得助智能AI陪练系统是面向企业的AI实战训练平台,支持私有化、SaaS、混合云三种部署模式!我将客观的讲述该产品的部署方案、核心功能及应用价值。
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作为得助智能产研团队的一员,我在医疗行业数字化转型一线深耕多年,深度调研了全国数十家三甲医院及民营医疗机构的医护培训痛点。今天,我想结合真实案例与市场观察,为大家全面解析带情绪管理训练的智能陪练如何为医疗行业带来一场深层次的培训变革。
从事证券行业,日常沟通场景复杂得很,涉及账户业务、金融产品推荐,还有客户异议处理、情绪安抚以及合规问答等,各个环节都特别依赖标准又专业的话术。然而,传统培训根本不能完全应付上述场景,会带来许多问题。而面临上述那种困境,得助智能AI陪练系统就这么产生了。陪练系统能评分话术好坏吗?事实上,得助智能AI陪练系统整合了14+维度的量化评估体系,能真正做到为证券行业精准赋能。
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音,这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角,给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖,正成为企业合规管理最紧迫的问题。