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智能催收系统哪家比较好-智能催收系统试用推荐

选型指南

2024-01-17 15:52:56

作者:超能AI

阅读量:303

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文章摘要:合规催收已经成为行业基础,要提高不良资产的处置效果,在合规催收的基础上提升催收效率是关键,而智能催收系统则可以帮助催收外包公司、金融机构实现高效催收,提升催收合规性和整体效率。

随着贷后管理规范化要求提升,催收制度更加健全,合规催收已经成为行业基础,要提高不良资产的处置效果,在合规催收的基础上提升催收效率是关键,而智能催收系统则可以帮助催收外包公司、金融机构实现高效催收,提升催收合规性和整体效率。

AI智能催收系统的优势

提高效率

传统的人工催收过程通常需要大量的精力投入和时间消耗,而自动化AI催收可以通过智能分配案件、AI作业、自动化案件流转等方式,大幅提高催收效率,缩短案件处理时间。

降低成本

传统的催收工作需要依靠大量的人工来完成海量案件的清收工作,人力成本居高不下。AI自动化催收可借助数智化的作业系统自动完成部分工作,减少对人工的依赖,不仅能够避免人为错误,还可有效降低人力、行政、运营等多项成本。

提升风险管理水平

人工催收可能因情绪波动或主观意图导致合规风险。而AI催收能够做到媲美真人清收表现的前提下,作业严格符合规范且没有情绪问题,合规性更高。此外,AI催收还可以通过数据收集和分析,帮助企业提升风险管理水平,减少坏账风险。

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AI自动化催收的关键

为了帮助企业提高催收效率、降低成本并提升风险管理水平,实践信贷不良资产处置数智化作业模式,得助智能催收系统为银行、消费金融、汽车金融、AMC、催收公司等广大企业客户提供了一种高效的AI自动化催收方案,客户基于安米智能贷后管理系统可整合业务数据、搭建智能中枢、运用智能催收工具和BI报表数据分析等手段,实现AI催收自动化并进行严格的合规管控,助力企业提升清收效果、降低运营成本、保障业务安全发展。

数据整合

帮助企业整合自己的业务数据,通过数据关联和匹配,将不同数据源中的相关数据关联起来(包括但不限于客户信息、欠款信息、催收历史等),去除重复、修正错误、填补缺失。确保数据的准确性、及时性和完整性,对债务人的风险水平、还款能力、还款意愿等进行预测和评估,形成用户画像,为后续的策略制定、风险控制等工作提供有力支持。

在实施AI自动化催收时,企业需要考虑系统集成和兼容性问题,要确保解决方案能够与其他业务系统实现数据共享、交互,避免数据孤岛,集中管理数据,更好地发挥数据资产价值。得助智能催收系统旗下产品均支持SaaS云部署、私有云部署以及本地化部署的方式,并支持与各种主流金融信息化系统的集成和对接,能够满足企业灵活的个性化需求,帮助企业更好地应对未来的业务变化和技术升级的需求,减少因系统集成和兼容性带来的麻烦。

持续优化方案

企业应根据实际使用情况和反馈意见对AI自动化催收方案持续优化。例如,根据AI自动化催收效果持续调优催收策略和优化催收流程,沉淀优秀案例并提炼优质话术来不断完善话术库,利用业务数据持续训练AI算法来实现更优性能等。目前,得助建立了专业的AI催收运营团队,来协助客户开展AI催收和持续优化方案,推动客户的AI催收能力和数智化管理水平的螺旋式上升。

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