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选型指南

2024-01-15 16:08:28

作者:超能AI

阅读量:699

文章目录

文章摘要:在当今信息化快速发展的企业环境中,有效地管理和利用知识资源对于保持竞争优势至关重要。然而,许多企业在知识管理方面仍面临着耗时繁琐的文档编写、机械的关键字搜索以及难以消除的知识孤岛等痛点。针对这些问题,得助智能提供了一款高效、强大且易于使用的知识库管理平台。

在当今信息化快速发展的企业环境中,有效地管理和利用知识资源对于保持竞争优势至关重要。然而,许多企业在知识管理方面仍面临着耗时繁琐的文档编写、机械的关键字搜索以及难以消除的知识孤岛等痛点。针对这些问题,得助智能提供了一款高效、强大且易于使用的知识库管理平台。

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企业知识管理的痛点:

耗时繁琐的文档编写

知识撰写需要查阅大量不同格式的文件资料,知识撰写效率低下且质量不稳定

机械的关键字搜索

查找知识时,只能搜索标题,而无法搜索文档内容、附件或分类搜索,难以深入挖掘文档结构和内容,因此很难找到所需的知识

难以消除的知识孤岛

已有的知识在各个系统中,有各自的数据格式,无法做整合,知识共享难,无法产生价值

首先来看耗时繁琐的文档编写问题。传统上,撰写和整理公司内部文档需要查阅大量不同格式和来源的文件资料,这不仅效率低下而且质量参差不齐。得助智能通过其完善的文件夹组织功能和智能文档标签系统极大简化了这一过程。用户可以轻松地高效管理各种格式的文档,并显著提升整体工作效率。

当涉及到查找特定信息时,传统搜索方法通常只局限于标题层面,并不能深入挖掘到文档结构和内容本身。得助智能则提供了更为先进与精准的解决方案—支持全文搜索并自动抽取问答对形式呈现关键信息点。此外,在问答场景下还可从海量数据中精确召回相关片段,并给出端到端应答。

至于难以消除的知识孤岛问题,则是因为已有数据被锁定在各个系统中无法整合共享所致。得助智能通过支持私有化部署并拥有自研领域大模型解决了这一挑战;它可以实现跨系统间数据集成与共享使之产生更大价值。

此外,得助还具备行业非结构化文档处理技术,它可以轻松地从复杂内容中解析出关键信息,并生成高质量全文摘要.这意味着员工们无需再手动操作便可快速掌握重要内容节省宝贵时间.

最后值得一提是其支持定向数据采集功能.企业用户可根据自身需求打造专属定制化知识库,既满足个性化需求又确保敏感数据安全.

中关村科金得助基于领域大模型打造的智能知识库,可实现包含数据统计、文档管理、知识库管理、机器人管理、标签管理、意图管理、权限管理、评价管理、审核管理九大主要产品功能。

在与诺亚财富合作知识库的项目中,中关村科金帮助诺亚财富大幅提升客服系统问答意图识别准确率和回复准确率,预期后期可减少70%以上的系统运营工作,帮助企业实现更加智能、成本更低的客服服务。

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