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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2022-12-06 11:18:40
阅读量：1843
文章目录
随着颜值经济的崛起，医美行业逐渐成为规模庞大的红利市场。同时在新消费的促进下，新氧、美呗更美等一大批医美互联网平台步入市场，加起消费者与医美机构之间的全新桥梁，推动医疗美容服务破圈生长，为整个行业的发展注入了新活力。
医美互联网平台，架起医美机构与消费者之间的桥梁
在以熟人模式为核心的常规医美发展道路下，医美互联网平台面临着诸多挑战。消费者信任的养成、医美机构的筛选把关以及对医美常识和观念的市场教育，等等问题都是影响平台发展的阻力。尤其是在黑医美、黑机构等负面新闻频频爆出后，医美互联网平台更是面临着严峻的市场考验。对平台而言，不仅要加强对医美机构的管控，打击不良机构。还要注重对医美常识的宣传讲解，以公开透明可信的方式，满足市场规范要求，让更多有需求的消费者不再盲目求医，促进行业良性健康发展。
美呗医美，作为高端医美严选平台，首创以互联网+医美的创新平台化运作模式，有效连接医美机构和消费者、消费者和医生、消费者和厂商、医美机构与厂商等全产业链环节，全维度赋能医美行业。
为夯实互联网+医美的平台化运作优势，美呗医美一方面不断强化筛选机制及售后服务保障，依靠“严选”及“自营售后”等服务模式，为用户解答整形疑问、筛选优质医院、对比机构价格、定制医美方案、挑选正品医美项目，提升用户对医美服务的信任度；另一方面，提升智能科技水平，通过数字化服务，搭建起消费者与医美医院、机构之间的有效链接，打破信息壁垒，为消费者匹配优质严选的医美服务，全面保障各方利益。
在提升数字化服务能力方面，美呗医美与中关村科金达成深度合作，借助中关村科金的创新科技能力，通过中关村科金旗下AI+数字化服务的核心产品得助云呼叫中心，构建一体化服务平台，接待来自各个渠道的用户咨询，向消费者及时解答关于医美项目的种类、手术注意事项、服务报价等各种疑问，为消费者匹配适合自己的医美服务。同时更好地向消费者传递正确的医美常识，降低消费者了解医美行业的门槛，推动行业健康发展。
得助云呼叫中心主要运用于美呗医美的用户服务场景，改善传统呼叫中心平台单一独立、难以形成规模化数据管理平台的弊端，更好发挥医美互联网平台模式的服务优势。基于CTI、大数据等技术，得助云呼叫中心集成智能路由、智能外呼、来电智能弹屏、IVR导航、通话转工单等多种特色功能，能及时响应用户需求。同时，以资源虚拟化、服务智能化的系统为美呗医美提供一体化综合信息服务，助力快速提升服务效率和用户满意度。
得助云呼叫中心通过云端快捷部署，无需安装电话等基础设备，帮助美呗医美节省大量相关成本，实现对各种经营管理资源的整合。同时，支持多终端接入云呼叫中心平台，并建立覆盖网页、微信、公众号、小程序等全渠道的统一服务台，全面打通各版块的用户连接触点，聚合用户咨询入口。通过一个平台便能接待来自各个渠道的来电咨询，及时响应消费者的需求，提供准确的医美服务咨询及疑问解答。
得助云呼叫中心的应用，帮助美呗医美建立起稳定、智能、高效的统一客户服务工作平台，将300余个客服坐席有效整合，实现数据的高度集中。并通过CRM及工单管理等功能模块，解决传统呼叫中心数据割裂的痛点，形成完善的数据闭环管理，能快速生成完整的用户画像，更好、更全面地了解消费者的需求，及时提供专业个性服务，辅助提升客户满意度及忠诚度。
目前，中关村科金已与新氧科技等医美健康企业建立了长期稳定的合作，通过得助智能客服+人工高效协同的方式，助力企业实现7*24小时服务不下线，确保消费者的每一个问题都能得到有效处理，持续提升用户满意度。通过成熟的产品、先进的技术和丰富的实践经验助力企业加速完成服务线上化，为消费者创造更好的服务体验。
医美产业的蓬勃发展，体现了新消费时代下用户需求的转变。但在蓬勃发展的进程中也看到了行业隐患，抵制黑医美，打造严格规范的服务准则是推动整个医美行业发展的立足点。
中关村科金作为企业一站式数字化服务升级专家，将持续深耕人工智能技术，推陈出新，打磨更多智能科技产品，助力更多医美企业加速完成数字化服务升级，更好地洞察市场需求，提升服务水平，在颜值经济浪潮下迸发出强劲的发展动力。
随着企业AI应用从单点测试逐渐进入规模化落地阶段，企业使用的大模型数量也在持续增加，因此MaaS平台真正解决的并不是“选择哪个大模型”，而是多个模型如何统一接入、Token成本如何管理、模型权限如何控制，以及AI应用规模扩大后如何持续运营。对于企业而言，自建还是采购也不能只看初始价格，而需要结合研发能力、AI应用数量、模型规模和长期维护成本综合判断。
随着企业AI应用从单点测试进入规模化落地阶段，企业面对的问题已经不只是选择哪个大模型，而是多个模型同时使用后，如何统一接入、统一管理、控制Token成本，并进一步保障权限、安全和服务稳定性。因此，企业级MaaS平台开始成为连接底层大模型与上层AI应用的重要服务层，企业在选择时，应重点结合模型接入、Token治理、权限安全、应用场景以及部署服务能力进行判断，而不是单纯比较模型数量和API价格。
随着销售行业中全方位升级和改变的市场环境，保险销售陪练系统的出现真正的做到了打破传统培训的局限性。保险销售陪练系统能够更深度的去以沉浸式人机对练、智能评分复盘、场景化等一系列相关的专项特训为基础的训练核心。同时，保险销售陪练系统也能够适配用于全行业销售岗位培育需求，更深入的做到助力企业打造标准化、高战力的专业销售团队管理模式。通过系统的运用，也能够最大程度的满足企业的市场扩张需求，增强其业务的管理应用能力。
很多企业搭建RAG知识库时，前期关注点往往集中在知识库建设和文档切分，但真正上线后才会发现，模型API怎么选，同样会影响知识库的准确率、响应速度和使用成本。尤其同时接入客服问答、内部知识助手、智能办公、Agent等场景后，很难用一个模型解决所有问题。因此，成熟的RAG架构通常不是“一个知识库+一个大模型”，而是根据不同环节选择合适的模型。
集团企业跨区域搭建客服系统，其实不是直接采用一套客服软件就行，而是应该建立一个统一的知识库、服务标准、客户数据分析、各级管理权限。得助智能客服系统提供统一客服平台能力，对接企业现有CRM、ERP等业务系统，拥有大模型知识库能力，3秒自动填单等，帮助集团企业快速搭建跨区域智能客服系统。
RAG的Embedding模型选择的时候需要考虑中文语义理解、检索准确率、调用成本、向量数据库以及API接入方式综合判断，因此企业需要基于完整RAG链路测试，而不是单独比较模型参数。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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