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中关村科金得助智能-小得
市场活动
2022-10-18 10:51:18
作者:晓得
阅读量:1237
文章目录
外呼机器人系统是指通过电脑自动往外拨打用户预期的需要拨打的电话,它是基于cti技术和云计算技术的现代客服中心系统不可或缺的一个组成部分。那么我们的智能外呼机器人系统主要包含哪些功能呢?外呼机器人系统-网络电话呼叫系统!网络电话呼叫系统是一款帮助企业实施精准化营销和销售工作的智能平台。

通过使用网络电话呼叫机器人,您可以建立起与客户沟通的桥梁,让无数潜在客户得到及时的反馈信息,进行大量的促单处理,提高订单率。同时通过录制优质话术,完善专业的业务知识库,准确捕捉客户意向并进行分类,方便下次跟进时更好地转化。
1.多轮对话:适合产品业务或服务推广、用户邀约等场景;
2.静默音识别:定义回答问题,降低错误概率;
3.知识库搜索匹配:根据用户输入的关键词来判断句子的情绪;
4.文本搜索:为了匹配知识库的结构和内容而提供标准答案;
5.tts:通常应用于语言转换文本、声学上;
6.asr:将语音转换成文本的过程称为解析过程;
7.nlp:将asr进行缩略显示,并利用asr技术将其转换为相应的文本格式;
8.nlu:将访问者从未接触到的内容转换为同样的文本,然后访问者可以选择想要表达的意思。
1.语音识别(asr):基于自然语言处理技术,使得智能电销可以真正理解用户表达的内容;采用深度学习、机器学习算法构建的网络营销模式,识别率高达99%!
2.口语理解(slu):就像人们打游戏一样,不管你问什么问题,相关卡片都会以最快的速度被回应。
3.口头理解和记忆力的增强也减少了沟通的难度。
4.情绪知性导入:外呼机器人系统可以将感兴趣的客户按照a-e调整为标签化管理,充分发挥每个客户的潜力,方便后续精细跟踪。
5.自动拨打:网络电话呼叫机器人具备自动拨号的功能,只要设置好拨号间隔,座席就可以开始工作。
6.通话记录:传统的电销员在与客户沟通的全过程中,90%的时候是无法接受客户的呼叫或者拒绝沟通,这也导致了更多的空档期甚至沟通障碍。
7.人机协助:机器人在休息时间可以随时参与对话,当客户挂断之后,机器人会按照预设条件主动转接到人工座位上,完全感觉不到任何与客户有联系的权利。
8.智能分类:在通话结束后立即判断客户意愿,明确咨询客户等级之后划入客户信息库。
语音识别技术,是网络电话呼叫系统的核心部分。语音识别技术可以概括为两个方面:全量语音识别和基于声纹识别的交互。
三、基于此,我们来谈谈这其中基础重要方面
1.传输速度太慢。当然,与人类不同,在你设置的时间里,你设置的时间会越快,越容易到达。但如果你使用传统计算机进行通信,你所设置的时间就等于它设置的越快,那么你设置的时间也就越快。
2.客户群体庞大。根据数据显示,80%的咨询都是重复简单的问题;20%的咨询是固定性的;另外30%的咨询是针对购买规模较小或潜在客户较多的特定服务需求;20%的咨询是有目标性的,并且能够很好地解决某些导致劳动力成本增加的问题。
3.由于情绪和工作压力的原因最后是效率的低下。企业应该尽快将员工从繁琐的重复工作中解放出来,让他们更有兴趣从事更具创造性和个性化的工作。这样既给企业带来了经济效益,又避免了人员流失,降低了企业损失。

得助智能是一家数字化、智能化转型服务商,荣获187+专利技术,意图识别率达93%+,系统稳定性达99.99%,覆盖全场景营销服务,形成营销闭环,部署灵活,融资规模超35亿。截至目前,得助智能已在多行业应用,并与新氧科技、薇诺娜、捷安特、喜马拉雅、铂爵旅拍等知名企业达成合作,联系电话:400-023-8882
中关村科金总裁喻友平指出,企业大模型应用面临现实挑战,需基于数字化和智能化平台消化非结构化数据,实现企业智能化需长时间积累。他提出“平台+应用+服务”战略,并强调工具链可标准化,但行业know-how需差异化。中关村科金聚焦金融、政务、工业等领域,通过差异化构建竞争优势,并强调生态协作重要性。喻友平看好企业与客户连接中心、工业生产及公共服务领域的大模型应用前景。
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4月29日,第八届数字中国建设峰会在福建省福州市盛大召开。本届峰会的主题是“二十五载奋进路数字中国谱新篇——数智引领高质量发展”,峰会聚焦突破数据领域堵点难点问题,围绕如何推动数字化全面赋能经济社会发展等话题展开分享和交流。中关村科金作为垂类大模型领域的代表企业出席多场重要活动,并在峰会现场与软通动力签署战略合作协议,强强联合共同服务数字中国建设新篇章。
4月23日,“大模型·全连接·新增长——2025大模型技术与应用创新城市论坛”深圳站举行。本次论坛聚焦垂类大模型的技术突破与产业落地,由中关村科金与深圳市人工智能产业协会联合主办。活动现场,中关村科金携手华为云正式发布“昇腾云+得助大模型”平台联合解决方案,标志着垂类大模型在云服务、算力工厂、数据工厂等领域的深度融合创新。
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