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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-07-15 17:00:51
阅读量：2589
文章目录
云客服平台为客户了解企业信息提供了方便，也为企业整理客户信息提供了便捷。云客服平台的功能想必大家都很清楚了，提供坐席的工作时长报表，会话时长报表等，全面掌握客服动态；全渠道接入平台；拥有智能质检，全程透明，保障服务质量。
既然云客服平台支持如此丰富的功能，那企业购买后如何搭建云客服平台呢？
首先，根据企业的预算和需求购买。
企业选择购买云客服平台前，要明确企业本身的需要该系统满足什么样的需求，使用场景如何，是售前使用还是售后。自己企业对该系统的预算是多少，能接受什么价位。
其次，购买云客服平台后的搭建方式。
一般供应商提供三种搭建方式，公有、私有和混合搭建。
1.公有搭建
这种搭建方式偏向于中小型企业，所需的搭建费用较少，又能为客户量大的企业提供服务。云客服平台可直接在网站上输入网址就能使用，并按所需人数开通账号，按需收费。云客服平台的功能也可大部fen有权使用，满足企业的要求。并且花费较少，只需花费软件的费用，不需要硬件设备费用，符合大部分企业的预算。
2.私有搭建
这种搭建方式是为想要本地部署搭建的企业所准备，想要有定制化的功能。使得系统从软件和硬件都供自己独立使用，使云客服平台更安全稳定，这也使得比公有搭建花费的多，搭建的时间也长，后期需要专业维护。这种就不适用于财力浅薄的企业使用，更适用预算充足、对系统有高要求的企业。
3.混合搭建
混合搭建云客服平台，就综合以上两者的优势，既保证安全又能花费较少的钱。
最后，根据企业所选择的云客服平台搭建方案，进行部署。
得助智能·云客服平台，可供企业选择以上三种搭建方式，满足不同企业的功能和预算限制。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时，发现真正的成本并不在API本身，而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力，往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度，整合主流大模型资源，在保障合规与稳定性的同时，帮助企业降低管理成本，加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台，购买的或许不再只是模型调用能力，而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力，也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
当前市场上很多城商行和股份制银行都在进行网点数字化改造。业内普遍认为随着金融监管要求持续收紧，传统手工双录模式已难以满足合规标准，并存在办理效率低、人力成本方面越来越高的问题。得助智能双录平台是一个适合商业银行的智能双录系统，基于自研AI+RTC实时音视频技术，具备全流程实时监控、全渠道统一录制、自动化可信存证等核心功能，可同步解决银行合规与运营层面的双重问题，给网点财富、信贷面签等业务提供一个安全可靠的风控防线。
什么是MaaS平台呢？MaaS（Model as a Service，模型即服务）就是把众多的大模型的能力都封装起来做成一个API对外输出的聚合服务平台。那么得助MaaS平台是否值得推荐呢？对于互联网企业而言，它利用统一接口、Token运营管理以及企业级治理体系来解决多模型分散接入、调用成本无法控制以及合规审计缺失这三大问题。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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