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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-06-16 13:05:04
阅读量:4178
文章目录
企业内需要多人协同合作
许多售后客户问题客服无法,当时解决需要跨部门流转
问题解决无法形成闭环
客户问题涉及多流程,解决环节不可控不可视
工单服务没有驱动力
服务过程时间节点不明确,完成情况难明晰,没有约束力与驱动力
核心价值:
线下业务办理数字化、可回溯、可流转、最终实现端对端的业务服务


得助工单系统包含:
工单过滤器、工单标签、状态流转、工单视图、工单信息流、工单表单、工单权限、工单设置、工单报表等等





桌面:
坐席在同一页面可完成电话、会话、工单等业务,在会话、电话过程中也可以直接进行工单填写操作
工单:
可智能分配、派单、跨部门一键转交、实时跟踪处理节点、自定义配置处理流程,且支持以组织架构的形式管理工单客服成员,并支持多样化的团队内权限分配,使团队组织更为灵活有序,推动企业内部高效协作



1)配置路径:得助系统设置》系统对接》WEBHOOK
2)其作用是将得助系统的消息推送到第三方系统,第三方系统会根据收到WEBHOOK消息通知,在第三方系统呈现或做相应的业务处理


使用该工单工作流,优化流程化工单,例如:产品上线发布,需要产品、研发、测试、市场等部门逐个节点确认无误后才能整体上线。或财务审批、流程审批等等

通过工单报表,一目了然工单办理情况,及流转情况,客服明晰自己负责的工单处理情况及处理时长,帮助优化工单处理流程,提高工作效率

1、精选案例——重庆百货

业务场景:
客户服务
使用得助智能产品:
得助智能云客服、语音机器人、智能客服、工单系统、质检系统等私有化部署
使用效果:
重百业务范围广,覆盖多种业态,来询客户的咨询问题多样,统一平台可处理多业态多渠道的客户来询工作;
重百员工人数众多,分散在数个城市,部门架构复杂,内部沟通不便、管理困难,工单系统的应用,让内部的解决过程清晰可视,确责确权,大大的缩短了整体的服务时间;
CRM系统提升数据跟踪记录能力,完善数据报表,形成完整的数据分析体系。

业务场景:
客户服务
使用得助智能产品:
文本机器人、在线客服、质检、工单系统、云呼叫中心、智能IVR
使用效果:
创新的合作方式:本地化部署,订阅式服务,按需付费,安全性高,既能满足国美金融的安全性问题又能减少首次投入成本,为国美金融的智能化升级降本增效;
得助智能深入理解国美金融的业务痛点,实现国美金融的全场景智能化应用;
应用工单系统,优化服务流程,提高问题解决效率,帮助实现跨部门高效协作。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺,在客户购车之后不能实现,从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼,品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条,人工抽检覆盖率常年不到5%,大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据,在销售话术方面存在问题(比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等),每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是,37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注,在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项,在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点,这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检,使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题:线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵,跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高;师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间,培训标准不统一,新员工的学习周期变长;传统的线上课程只能观看视频、做练习题,缺乏实际的操作演练环节,员工虽然能够熟练地背诵台词,但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定;培训的效果取决于讲师的主观判断,并不能对整个团队的能力进行量化分析,培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环,“学-练-考-评-推”,可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题,在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用,并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时,发现真正的成本并不在API本身,而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力,往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度,整合主流大模型资源,在保障合规与稳定性的同时,帮助企业降低管理成本,加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台,购买的或许不再只是模型调用能力,而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力,也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
当前市场上很多城商行和股份制银行都在进行网点数字化改造。业内普遍认为随着金融监管要求持续收紧,传统手工双录模式已难以满足合规标准,并存在办理效率低、人力成本方面越来越高的问题。得助智能双录平台是一个适合商业银行的智能双录系统,基于自研AI+RTC实时音视频技术,具备全流程实时监控、全渠道统一录制、自动化可信存证等核心功能,可同步解决银行合规与运营层面的双重问题,给网点财富、信贷面签等业务提供一个安全可靠的风控防线。
什么是MaaS平台呢?MaaS(Model as a Service,模型即服务)就是把众多的大模型的能力都封装起来做成一个API对外输出的聚合服务平台。那么得助MaaS平台是否值得推荐呢?对于互联网企业而言,它利用统一接口、Token运营管理以及企业级治理体系来解决多模型分散接入、调用成本无法控制以及合规审计缺失这三大问题。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。