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每个企业在落地AI智能之后，都想更好的管好AI成本，但由于只单一使用AI智能，在AI成本管理这方面就显得力不从心，导致企业AI使用成本居高不下。如果你企业出现了使用AI成本居高不下，这时要尽早结合Token用量统计模块，才能为自己企业AI智能保驾护航。
大模型调用以Token作为统计单元，要想更好的管好企业AI成本，首要前提就是尽可能做好Token用量统计，有很多企业在落地阶段，就因为不熟悉用量统计逻辑，出现了一直成本模糊、资源浪费等严重问题。如果你想了解更多，接下来结合干货知识，重点解析Token用量统计核心要点，希望对你选择有帮助。
一、什么是Token用量统计
Token就是大模型处理文本最小单位，比如输入提示词，模型输出回答，都会直接产生Token消耗。Token用量统计，就是对每一次接口调用，会采集输入，输出Token数量，并且是按不同维度汇总、整理、分析数据。
简单来说，其实就是大模型资源记账本，没有这套系统能力，企业也只能拿到整体账单，根本无法区分不同业务，包括项目资源消耗，以及成本管控也无从谈起。
二、Token用量统计的关键指标与统计维度
1、基础统计指标
Token用量统计核心指标，其实就包含了输入Token，输出Token，总Token。输入Token，就是传给模型文本量，输出Token就是模型生成内容文本量。这两者相加为本次调用总用量，也可以是计费基本依据。
2、多维度统计口径
Token用量统计还支持按业务，按项目，按部门，按时间周期来进行统计。比如按天、按周、按月生成趋势数据。更方便企业运维人员观察用量波动，并且能判断业务使用模型规律。
三、企业开展Token用量统计的核心价值
1、实现成本可追溯
Token用量统计是依托细分用量数据，企业可以完成内部成本分摊，可以把企业AI开销归属到对应业务线，这样更方便企业财务核算。
2、支撑业务优化
通过Token用量数据就可以找到消耗高的对话场景，并且能精简提示词，还可以缩短上下文，就可以减少不必要Token浪费，这样就能支持降低企业AI调用费用。
3、提前识别风险
企业开展Token用量统计，就能持续监测用量变化，当出现了异常暴涨时，这时就能快速定位问题，就能避免突发流量所带来的高额账单。
四、得助Maas Token用量统计能力解读
可以给企业AI智能保驾护航模块产品数量很多，但通过对比就能明显看出，得助智能Token用量统计能力相对更强，是落地就可以保障企业AI使用过程中成本不会超标，使用时安全性能更强。比如得助智能由于内置了完整Token用量统计能力，已经做到了自动抓取每轮模型调用，输入和输出Token数据，根本不需要人工采集。得助智能Token用量统计模块可以联动配额，也有监控等不同功能，统计数据能做到实时展示在管理大屏，并且支持报表导出，既能用于内部成本核算，还可以辅助业务优化提示词，是一站式就可以解决企业Token数据统计难题的不错模块。
五、适合落地该能力的企业类型
得助智能Token用量统计，由于能力相对较强，像这样好用模块，才是当前很多企业愿意落地使用好产品。由于功能多，落地就可以助力企业AI智能成本控制在范围之内，这样款好用模块产品适合落地企业也比较多。比如可以落地金融机构、互联网企业、政务服务平台、SaaS服务商、智能呼叫中心、内容生产企业均可落地。企业只要有多业务线接入大模型，企业只要想掌握各场景Token消耗，以及完成成本分析和资源优化，像这样的一些企业，就要尽早落地得助智能Token用量统计模块。
Token用量统计已经成为当前企业运营大模型基础必修课，由于该模块产品的功能齐全，能真正为企业落地使用的AI资源开销保驾护航，所以愿意落地的企业也很多。相信企业只要借助得助智能，就可以轻松获取精准用量数据，能摸清企业AI资源开销，可以为后续成本控，以及业务优化打下坚实数据基础。呼叫中心、内容生产企业均可落地。企业只要有多业务线接入大模型，企业只要想掌握各场景Token消耗，以及完成成本分析和资源优化，像这样的一些企业，就要尽早落地得助智能Token用量统计模块。
Token用量统计已经成为当前企业运营大模型基础必修课，由于该模块产品的功能齐全，能真正为企业落地使用的AI资源开销保驾护航，所以愿意落地的企业也很多。相信企业只要借助得助智能，就可以轻松获取精准用量数据，能摸清企业AI资源开销，可以为后续成本控，以及业务优化打下坚实数据基础。
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