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企业在落地AI智能之后，虽然可以使用AI智能，在行业体现出自己优势，但是单纯使用AI业务智能往往比较单一，起不到保护作用，通过这种裸行的方式，很容易出现成本走高，调用数据时冗余泄露等问题。因此作为企业，为了能让AI智能发挥出巨大潜能，就必须要尽早融合大模型API数据安全软件。
随着大模型API在企业业务当中大模型落地，企业的业务数据，包括客户隐私信息，通过API接口就会流入到模型服务，以及数据泄露、信息滥用风险也在持续飙升。大模型API数据安全，已经成为当前企业智能化转型不能忽略行为趋势，以及核心课题。如果你想尽快落实到自己企业，接下来为你详细分享一下怎么才能筑牢企业AI数据防护墙，助力企业在行业得到更好发展。
一、行业趋势：大模型API数据安全面临全新挑战
目前有越来越多企业会直接调用第三方大模型API赋能业务数据，会在企业内部和模型服务商之间来传输、流转，就会直接带来全新安全风险。比如很多企业在追求AI能力落地速度时，就容易忽略数据管控，把客户资料，业务机密直接提交给大模型。
同时，监管层面也针对数据出境，以及个人信息保护相关法规在不断完善，目的是为了保护企业。企业在使用大模型API时，由于数据合规压力不断在加大，单独依靠模型厂商自带安全能力，已经不能满足企业差异化数据防护需求，自建数据安全管控体系，也已经成为当前行业发展必然趋势。
二、大模型API数据安全三个核心防护要点
1、敏感数据识别与脱敏
在数据发送到大模型API之前，能自动识别文本中手机号，以及身份证号，包括合同机密等这些敏感信息，执行脱敏替换操作。比如可以从源头屏蔽核心隐私数据，可以避免原始敏感信息直接外流，就可以降低数据泄露风险。
2、访问权限与调用审计管控
通过精细化管控，API调用权限，能做到不同岗位，不同业务场景访问隔离。比如完整留存每一次API调用记录，还包括输入内容调用人员返回结果，以及调用时间，就可以形成全链路审计日志，能更好的满足事后追溯，以及合规核查要求。
3、数据留存与输出内容风控
大模型API数据支持配置策略，可以禁止模型服务商存留企业业务数据。当然对大模型返回内容也会做安全检测，可以拦截违规输出，能防止模型生成内容造成信息泄露，就可以实现输入、传输、传出全流程数据安全全方位管控。
三、得助Maas，守护大模型API调用数据安全
企业为了使用AI智能数据安全有保障，得助智能就是可以放心落地的好用软件，它不但可以整合全链路数据安全能力，而且在大模型API调用链路中也嵌入了安全网关，能快速实现敏感数据脱敏，调用审计，权限管控，输出内容，封控，一体化防护机制。
企业落地得助智能就不需要改造现有业务代码，就能在调用各类大模型API前，快速完成数据安全处理，并且能隔断敏感数据直接外发。得助智能平台有完整留存、调用审计日志，能帮企业满足行业合规要求，并且兼顾企业AI应用落地效率，以及数据安全底线。
四、适合落地该方案的企业类型
好用，功能更齐全软件，同样适合落地企业类型也较多。得助智能就是目前落地企业类型较多的一款好用软件，比如，它适合落地金融机构、医疗行业、政务服务单位、电商平台、呼叫中心、SaaS软件服务商均可部署。企业如果业务涉及客户隐私，涉及商业秘密，有合规审计需求，需要调用大模型API，又担心数据外泄这样的企业，就相对更适合选择得助智能大模型API数据安全方案。
数据安全已经成为大模型API规模化落地前提，同样也是行业长期发展核心趋势，企业只要依托得助智能安全管控能力，就能在拥有AI技术同时，也可以守住数据底线，能安全合规推行智能化业务建设。
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