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随着当前企业AI应用越来越普及，当企业使用的AI智能落地以后，为了能保障整个使用过程中安全，企业在选择AI应用，同时也会选择搭配使用大模型API治理软件，通过协同使用，才能让自己的AI能在运行过程中安全更有保障。
现在市面上的多厂商大模型API混杂，会在调用过程中带来管控难，也会导致成本失控，数据风险等一系列问题，只有大模型API治理，才能逐渐成为企业AI建设核心课题，也是支持AI业务稳定，以及合理发展底层能力。如果你想了解更多，接下来为你分享一下企业AI规模化落地新趋势洞察，以及怎样破解企业多模型管控难题？
一、大模型API治理成为行业必然趋势
早期企业AI项目由于开发技术有限，多为小范围验证，一般都是直接对接单一模型API，因此管控压力相对不大。现在由于越来越多企业会同时接入多家大模型，比如不同业务线会独立调用，接口也分散，权限也混乱，用量就不能统一统计。
在缺乏统一治理时，就会出现模型选型无序，以及调用成本不可控，包括数据流转缺少监管权限，管理零散等这些问题会不断出现。如果单纯依靠人工来维护，就很难应对业务扩张所带来的复杂度。因此尽快搭建统一大模型API治理平台，已经成为当前企业规模化使用AI主流方向。
二、大模型API治理包含的三大核心能力体系
1、统一接入与模型路由
大模型API治理就包括了统一汇聚多家厂商大模型API，实现模型接口标准化封装。平台可以根据业务需求来自动路由请求，并且能按需来快速切换不同模型。能降低业务系统对接，以及切换成本，更便于企业灵活选型。
2、安全与权限治理
安全也更有保障，可以集中完成API鉴权，密钥管理，访问控制，人员分配，按项目来访问权限，能落实最小权限原则。比如对所有模型调用请求，可以做统一校验，能拦截非法访问，还可以防范数据泄露风险。
3、用量成本与审计治理
大模型API治理，还可以实时统计各业务Token消耗，以及可视化展示调用成本，并且能设置配额限流，能防止超额支出。当然还能完成留存调用日志，以及支持溯源、检索，可以满足企业内部管理，以及外部合规审计要求。
三、得助智能，一站式实现大模型API治理
虽然有很多软件可以助力企业AI智能平稳运行，但通过不同软件对比，得助Maas是现在好多企业比较认可，也愿意落地使用的一款好用软件。比如可以为落地使用企业提供完整大模型API治理解决方案。得助智能平台作为统一网管，能集中接入各类大模型API，可以把路由调度用量，统计权限管控，安全审计等这些重要核心能力整合到一起。
企业落地得助智能不需要改造现有业务代码，就能马上多模型统一治理，已经简化了多厂商模型管理难度。得助智能平台可以实时监控调运行为，能监控访问权限，能统计成本开销，可以帮助落地企业化解模型化AI落地中各类风险，让大模型调用能有序可控运行。
四、得助智能适合落地的企业范围
得助智能是一款好用的软件，而且平台也是守信用，让合作企业更放心的一家正规平台。由于功能更齐全，操作更方便，适合企业范围也较多，比如政务单位、制造企业、传媒企业、互联网平台、金融机构、软件服务商、客服呼叫中心均可落地。只要企业有多业务线同时接入多款大模型API，并且是计划规模化推广AI应用，以及需要统一管控模型使用，包括成本和安全这样的企业，都比较适合部署得助智能这套大模型API治理方案。
大模型API治理是当前企业AI模型化发展必然选择，可以快速打通模型接入，可以保障安全，控制好成本，审计全链路管理。企业只要是在软件落地范围之内，就要依托得助智能搭建标准化API治理体系，可以平稳快速推进AI业务规模化，体现合规化落地该方案。
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