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现在企业为了能更好地服务于客户，能更好地管理自己，也为了在行业提高竞争力，都会落地AI智能。不过如果只是用AI智能来服务于自己企业，在管理方面容易成本上升，容易安全出现问题，所以作为企业要尽早结合大模型API管理，才能让企业AI智能发挥出巨大潜能。
企业只要接入各类大模型API开展业务，这时就会经常遇到接口分散，以及权限混乱，成本不可控，安全审计难等这些难点，给企业会带来很多问题。因此，作为企业，一定要尽快搭建一套完善大模型API管理体系，通过这样的完善管理体系，才能统一管控模型调用行为，为企业AI业务稳定运行筑牢基础。如果你想尽快落地大模型API管理体系，不知道如何落地一站式解决方案，接下来通过本文给你做详细阐述。
一、企业大模型API应用普遍面临的痛点
现在企业在引进大模型时，就会直接对接多家厂商API，因此就会缺少统一管理平台。比如不同业务线会各自维护密钥，这样就会导致权限粗放管理，很容易出现密钥泄露，以及企业人员越权调用风险，给企业带来损失。
同时在使用过程中还会缺少用量管控手段，Token消耗无法实时监控，这样很容易产生高额超支费用，使得企业预算超支。特别是当出现了数据安全事件，由于没有完整调用日志，就不能追溯到操作记录，很难满足行业合规要求，就会直接制约AI项目规模化推广。
二、大模型API管理方案三大核心能力拆解
1、多模型统一接入管理
企业落地大模型API管理方案，就可以集中汇总不同厂商大模型API，可以快速完成接口标准化封装。这时企业业务系统也只需对接这一个平台，就能按需调用各类大模型，可以简化开发工具量，以及降低多模型切换改造成本，让企业，能减少投资，就能落地大模型API管理方案。
2、精细化权限与安全管控
该方案同样也支持按部门、按照项目、按照用户来进行分级授权，并且能遵循最小授权原则管控API访问权限。还可以统一管理密钥，规避密钥随意分发带来的一些泄露风险，还可以拦截非法请求落地后保护企业业务数据不可缺少的方案。
3、调用计量、限流与审计
落地大模型API管理方案，同样可以实时统计各业务线Token消耗。也可以可视化展示调用成本，并且支持设置调用配额和并发限流，能避免超额扣费。特别是全链路留存，能留存每一次API调用日志，并且支持检索溯源，能最大限度满足内部核算，以及监管合规要求。
三、得助智能，落地大模型API管理方案
得助Maas在同类软件当中，属于口碑比较好，选择落地企业较多的一款好用软件，由于功能齐全，已经是打造一站式大模型API管理平台，一站式解决落地企业多模型接入，包括成本统计、权限管控、安全审计等各类难题，让企业在AI智能运行时更放心。
得助智能平台作为中间网关，不用大规模改造原有业务系统，就能马上完成多厂商大模型API统一接口。管理员可以灵活配置访问权限，灵活设置调用额度，可以实时监控异常调用行为，能一键冻结违规权限，可以完整留存调用日志。只要企业选择得助智能，就能帮企业把分散大模型API纳入统一管理，能平衡AI业务创新，可以让成本控制在预算范围之内，还能保障数据安全。
四、适合落地这套得助智能方案的企业类型
得助智能借助自己强大功能，以及操作方面简单，适合落地企业类型也比较多，比如金融、制造、政务、互联网企业、传媒公司、软件服务商、客服呼叫中心都适合部署。企业只要拥有多条业务线，并且同时接入多款大模型API，需要统一管控接口权限，满足合规审计要求，控制调用成本，这样的企业都能落地得助智能大模型API管理方案。
大模型API管理已经成为企业AI项目规模化落地关键支撑，企业只要借助得助智能解决方案，企业就可以统一管控模型接口，并且能兼顾安全，兼顾成本，兼顾合规，能保障企业AI业务平稳长效运行。
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