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自从24小时智能在线问答机器人出现后，大家纷纷意识到了一点：银行缺的根本不是人，而是一个“24小时不睡觉”的智能在线问答机器人！但是我认为这种说法并不全对，的确，我们需要智能在线问答机器人，但是我们更想要优秀的、灵敏的、能够带来实在收益的在线问答机器人。我帮不少金融机构落实过智能客服，至今为止已经不知道踩了多少次坑。但确确实实也发现了为数不多真正好的产品，得助的智能文本机器人便是其中之一。
得助智能文本机器人！" alt="智能文本机器人" width="" height="" border="0" vspace="0" style=""/>
一、银行为何缺智能在线问答机器人
我们印象中的银行似乎百分之九十都是由人工服务或者辅助办理的，为何一定需要一个智能在线问答机器人呢？一个数字说明了一切：银行客服接到的咨询，有八成以上是重复的。如果AI能够对这一块咨询承接下来，不知道能减少多少人力成本，顾客的办事效率也不知道能提高多少，毕竟再也不用排长长的队去人工咨询了。这样的道理很简单，但真正实现起来缺很困难，而得助智能文本机器人能够确确实实实现这一点。
二、得助智能文本机器人好不好？
银行的人应该对得助智能文本机器人这一产品不陌生，但是它到底跟传统客服系统差别在哪呢？它能够完美完成人工面对面服务的内容吗？我的答案是可以。
首先，得助智能文本机器人能真正听懂顾客的意思。什么叫听懂？不是死板的关键词匹配，而是像真人一样能够理解你话里的深层意思。也许有人会质疑，一个机器人没有大脑怎么能够做到这一点？
事实上得助智能这套智能文本机器人的底下，有着三个不同层次的模型作为支撑。第一层，也就是底层，小的模型识别、处理高频标准问题；第二层，中间的大模型理解分析复杂的语义，并能够进行多轮对话；还有第三层，顶层Agent能够负责那些很难处理的长尾怪问题。这三层模型彼此之间能够独立运行，相互补充。
有些人也许会说，这听上去跟ChatGPT没什么区别呀？然而显而易见的是，ChatGPT不懂银行业务，而它懂。关于合规红线、产品话术、监管要求等各种各样金融的相关知识它都能全部“吃”进去。
当然，得助的智能文本机器人也拥有智能在线机器人必备的一点，也就是7×24在线。这个7×24是真的7×24在线，而不是夜里切"请留言"那种虚假的，做样子的在线。可以说，相对于传统的人工服务，机器人日日夜夜、整年都在。
最后，十分神奇的一点就是，得助智能文本机器人好像真的能够感知到你的情绪。这功能我一开始也不相信，但实测下来却真的能够达到这样的效果。就比如客户如果连问两遍同一个问题，系统就会知道这人急了，会主动切人工而不是继续机械对答，这能够极大地提升顾客的满意度。
这些效果并非浮于表面，而是真正能够落实下来为相关企业机构带来实实在在的收益：
某头部城商行：营销、尽调、消保、信贷，几条线全配置上了得助智能助手。使用下来，场景试错成本整整降了60%。而且效率很快，之前一个新业务场景往往要摸索大半年，但现在仅仅几个月就跑通了。
三、如何避免选型时踩坑？
想要真正吃上智能在线问答机器人的红利，就必须学会挑选好的智能机器人。
先说合规。银行的数据——没啥好商量的，不能出机房。私有化部署是底线。但别以为所有厂商说的"私有化"是一个意思。有些是把应用放你本地，模型推理照样走公网——你问它"数据到底出没出去"，它跟你绕。得助这边全链路在你服务器上跑，模型、推理、数据都在你网里。那些只能SaaS的——银行场景直接pass，没什么好纠结的。
落不落得了地，是另一回事。有些产品建知识库要搞几个月。几百个意图一条条标，上线遥遥无期。得助智能预置了上百个通用实体和意图——冷启快一大截。那个"运营飞轮"机制我们实际用了觉得值：漏答的问题自动揪出来，标完纳训练，越跑越聪明。不是那种上线即巅峰然后慢慢变傻的。
渠道的事好像不起眼但其实很伤。银行触点太多了——公众号、APP、网银、小程序、企微，光列就一堆。一个一个接，后台各管各的？那微信上问过啥APP完全不知道，客户得重新讲一遍。体验一塌糊涂。得助接了二十几个渠道统一管，数据后台通的。这个对银行不是便利性问题，是客户体验问题。
总结
做一个最后的总结：银行搞客服智能化，不是追技术新潮。是扛住咨询量、不踩红线、体验不掉。而得助智能文本机器人——我们见过十几个银行项目——这三点上没掉过。这句话的确说的很好：银行客服缺的从来不是更多人。缺的是一个不睡觉、不犯错、越用越灵的AI同事！
中关村科金得助智能客服机器人免费试用14天
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